大数据下的计算机信息处理技术论文(优秀3篇)

大数据下的计算机信息处理技术论文 篇一

标题：大数据下的计算机信息处理技术的应用与挑战

摘要：随着大数据时代的到来，计算机信息处理技术在各个领域得到了广泛应用。本论文将重点讨论大数据下计算机信息处理技术的应用与挑战，并探讨如何解决这些挑战。

关键词：大数据、计算机信息处理技术、应用、挑战

引言

在大数据时代，海量的数据产生和存储给计算机信息处理技术带来了巨大的挑战与机遇。大数据的出现使得计算机信息处理技术能够更好地分析和利用数据，为各行各业带来了巨大的变革。然而，大数据下的计算机信息处理技术也面临着诸多挑战，包括数据存储和管理、数据质量和隐私保护等方面。

应用

大数据下的计算机信息处理技术在各个领域得到了广泛应用。在金融领域，计算机信息处理技术能够分析海量的金融数据，提供数据挖掘和风险管理等服务。在医疗领域，计算机信息处理技术能够分析患者的病历和医学影像数据，提供个性化的诊疗方案。在交通领域，计算机信息处理技术能够分析交通流量和路况数据，提供智能交通管理和导航服务。在社交媒体领域，计算机信息处理技术能够分析用户的社交行为和兴趣偏好，提供个性化的推荐和广告服务。这些应用都离不开计算机信息处理技术对大数据的处理和分析。

挑战

然而，大数据下的计算机信息处理技术也面临着一些挑战。首先，大数据的存储和管理成为了一个问题。由于数据量巨大，传统的存储和管理方式已经无法满足需求。其次，大数据的质量也是一个挑战。大数据往往包含大量的噪音和异常值，如何准确地分析和利用这些数据是一个难题。此外，大数据涉及到大量的个人隐私信息，如何保护用户的隐私成为了一个重要问题。

解决方案

为了解决大数据下的计算机信息处理技术面临的挑战，我们可以采取一些措施。首先，我们可以利用分布式存储和计算的技术，将大数据分散存储在多个节点上，并利用并行计算的方式进行处理。其次，我们可以采用数据预处理和清洗的方法，对大数据进行质量检测和修复，以提高数据的准确性。最后，我们可以采用数据加密和权限控制等技术，保护用户的隐私信息。

结论

大数据下的计算机信息处理技术在各个领域都有着广泛的应用。然而，它也面临着一些挑战，包括数据存储和管理、数据质量和隐私保护等方面。为了解决这些挑战，我们可以采取一些措施，如利用分布式存储和计算的技术、数据预处理和清洗的方法，以及数据加密和权限控制等技术。通过不断地研究和创新，我们相信大数据下的计算机信息处理技术将会得到进一步的发展和应用。

大数据下的计算机信息处理技术论文 篇二

标题：基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用

摘要：随着人工智能的快速发展，基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用也得到了广泛关注。本论文将重点讨论基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用，并探讨其对人工智能发展的影响和未来发展趋势。

关键词：大数据、计算机信息处理技术、人工智能、应用、发展趋势

引言

随着大数据和人工智能的快速发展，基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用也得到了广泛关注。大数据的出现使得计算机信息处理技术能够更好地分析和利用数据，而人工智能的发展则为计算机信息处理技术提供了更多的应用场景。本论文将重点讨论基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用，并探讨其对人工智能发展的影响和未来发展趋势。

应用

基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用非常广泛。在图像识别方面，计算机信息处理技术可以通过分析大量的图像数据，实现对图像内容的理解和识别。在自然语言处理方面，计算机信息处理技术可以通过分析大量的文本数据，实现对自然语言的理解和处理。在机器学习方面，计算机信息处理技术可以通过分析大量的数据，实现对模式和规律的学习和预测。这些应用都离不开基于大数据的计算机信息处理技术对数据的处理和分析。

影响和未来发展趋势

基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用对人工智能的发展产生了重要影响。首先，基于大数据的计算机信息处理技术能够提供更准确和可靠的数据分析和预测，为人工智能系统的决策和推荐提供更好的支持。其次，基于大数据的计算机信息处理技术能够实现对更复杂和庞大数据集的处理和分析，为人工智能系统提供更丰富和全面的数据源。未来，随着大数据和人工智能的不断发展，基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用将会更加广泛和深入。我们可以预见，基于大数据的计算机信息处理技术将成为人工智能发展的重要支撑和推动力量。

结论

基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用具有重要意义。它能够提供更准确和可靠的数据分析和预测，为人工智能系统的决策和推荐提供更好的支持。同时，它能够实现对更复杂和庞大数据集的处理和分析，为人工智能系统提供更丰富和全面的数据源。随着大数据和人工智能的不断发展，基于大数据的计算机信息处理技术在人工智能领域的应用将会更加广泛和深入。我们相信，基于大数据的计算机信息处理技术将为人工智能的发展带来更多的机遇和挑战。

大数据下的计算机信息处理技术论文 篇三

大数据下的计算机信息处理技术论文

　　摘要：随着信息时代的到来，当下对信息进行有效的处理是社会快速发展的基础保证，传统信息处理方式已经无法跟上时代的发展，本文就新型计算机信息处理技术的现状、主要技术类型等方面进行论述。

　　关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；影响；主要技术类型

　　大数据时代的到来，对信息处理技术提出了一个巨大的挑战。当前人们生活的方方面面都以数据的形式进行储存，因此对信息的有效处理是提高人们生活质量的最佳途径。

　　一、大数据时代与信息处理技术的概述

　　（一）大数据时代大数据时代即是指当今以数据为中心的时代。大数据时代主要是指数据的复杂性、数据的总量大、数据的单个珍贵性低等特性。在当代各行各业在发展时都离不开大数据的使用，大数据由其独特的优势逐渐成为了当前社会发展的核心动力。大数据在行业发展中不仅可以发展数据的优势，还可以提升数据的利用率，推动社会的发展。根据当前大数据时代的发展推断，在未来，大数据定会给世界带来巨大的变化，大数据必将成为时代发展的主要推动力。（二）计算机信息处理技术当今时代发展中，由于数据的审核方式的问题，使数据没有进行有效的分类与处理，进而无法得到设想中的结果。[1]当前计算机信息处理技术主要与电子技术、网络技术等先进技术进行结合，实现信息的动态管控，在生产生活中最大程度提升工作的效率。计算机信息处理技术是将信息处理程序、数据传输等进行有效的结合，它可以最大程度的使程序信息简化，使工作效率增大，提升整体的效益。

　　二、大数据时代对信息处理技术发展的影响

　　随着经济的发展，当前社会上信息的类型越来越多，传统信息处理方式已经无法对信息进行有效的分析，获得答案，因此当前要想对信息进行有效的分析，并从中获得自己所需要的内容，就需要对信息实现正确、及时、有效的处理，进而最大程度的提取信息的有效资源，就需要一种新型的信息处理汇总方式。即：计算机信息处理技术，这种技术不仅可以从海量的信息中提取有效的信息，还可以对有效信息中重要的内容进行汇总，进而取得最为有效的数据。随着时代的发展，社会对信息处理技术的要求不断提升，促使计算机信息处理技术不断发展，进而使我国经济发展的更加迅速，直接推动了我国社会的发展。

　　三、计算机信息处理技术的主要技术类型

　　大数据处理技术是将数据进行合理有效的储存和正

确的分析的过程，它是对数据进行分析的过程，是为后期计划提供发展信息规划的'重要依据。[2]计算机处理技术是具有高效的分析能力，进而由这个特点发展出了以下几类技术类型：（一）虚拟化管理技术虚拟化管理技术是利用虚拟网络资源建设的信息传输信道对信息的传输和管理过程进行规范，进而提升信息的有效利用程度和处理速度，使得大量的数据信息可以有效的归类储存，方便后期在数据使用时进行调取使用。现今我国在社会发展中，数据的总量越来越多，且数据的类型也越来越多，这直接使数据的总量增大。传统所有信息统一处理的方式已经无法有效实现对信息的处理和管控，计算机管理技术可以将信息进行归流，提升对大规模数据的处理能力和整体的工作效率。（二）用户信息安全技术随着时代的发展，人们的衣食住用行已经离不开信息，例如淘宝、支付宝、微信等，他们不仅与人们的信息定向绑定，定还与人们的工资卡等绑定。[3]人们越来越多的信息以数据的形式进行储存。当前为了提升整体信息的安全水平，用信息安全管理技术对人们的信息进行管理，并不断提升整体的安全水平，保障人们信息安全。（三）资源合理调配技术资源的合理调配技术是一项基于大数据合理分析得到的一种方式，这种方式不仅可以优化资源，使用户得到最优质的享受，还可以根据实际情况对资源进行合理的调配，实现资源的最大化利用。例如在网络运行带宽分配时，带宽分配系统可以根据不同人此时上网情况，对带宽进行合理的分配，使带宽当前可以最大化的使用，防止带宽的浪费。这是路由交换中的一个协议，即是资源调配技术最高的体现。（四）云储存与计算技术云技术主要分为以下两个部分：1.云存储。云存储即是将信息储存在服务器上，减少用户存储信息量，进而减小PC端机器体型。随着时代的发展，数据的总量往往都很大，每台机器都储存信息的话，会直接致使每台机器的体型都变得很大，并且在数据处理时还会由于数据的总量大而增大数据处理的难度，因此在数据整体管控中出现了服务器这一结构。[4]服务器用于接受数据，将数据进行储存，直接增大数据的可利用性，它还可以使每一台用户访问机器不用储存过多的数据，只需要在需要时向服务器发送请求，服务器便会将需要的信息进行回执，进而完成信息的取用。2.云计算。云计算技术即是在整个网络架构上加入一个超级计算机，超级计算机可以对用户输入的信息进行接受和处理。这样可以使超级计算机有效地为人们提供计算功能。云计算是分布式结构优势的具体体现，它可以使信息的处理速率和信息的使用更加快速有效。

　　四、结束语

　　综合上文可知，在大数据时代的今天，数据的总量还在不断增加，当下信息的高效是中国发展的一个有效保证，因此想要使我国快速进入现代化国家，就必须更快更加有效的实现对数据的使用，因此当下发展数据处理技术是时代决定的方向。

　　参考文献

　　[1]陈明奇,姜禾,张娟,等.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J]信息网络安全,2012,(8):32-35

　　[2]陈荣.“大数据”时代的计算机处理技术探究[J]湖北函授大学学报,2016,(16):128-129,147

　　[3]于蕾.大数据时代计算机信息处理技术分析[J]电脑知识与技术,2017,(29):216-217

　　[4]彭钰超.大数据时代下计算机信息处理技术的应用[J]数字技术与应用,2016,(9):255-255.

　　作者:朱晓丽 高鹏 单位:万博科技职业学院 安徽工业经济职业技术学院