染雾电子商务论文摘要 篇一
摘要：本论文旨在探讨电子商务对传统实体店铺的影响及其未来发展趋势。通过对电子商务与传统实体店铺的比较分析，我们发现电子商务在许多方面具有明显的优势，如成本降低、便捷性和全球化市场覆盖。然而，传统实体店铺仍然有其独特的优势，如面对面交流和实物体验。因此，两者的结合将成为未来电子商务发展的主要方向之一。本论文还对电子商务未来的发展趋势进行了分析，包括移动电子商务、社交电子商务和虚拟现实电子商务等。最后，本文还讨论了电子商务对消费者购物行为和企业经营模式的影响，并提出了相关建议。
关键词：电子商务，传统实体店铺，优势，发展趋势，消费者购物行为，企业经营模式
电子商务论文摘要 篇二
摘要：本论文旨在研究电子商务在供应链管理中的应用及其对供应链效率的影响。通过对电子商务在供应链管理中的作用进行分析，我们发现电子商务能够提高供应链的协调和信息共享，降低交易成本，提高供应链效率。然而，电子商务在供应链管理中也面临一些挑战，如物流配送时间和信息安全问题。因此，本论文提出了一些解决方案，以应对这些挑战，包括加强物流合作和采用先进的信息技术。此外，本文还对电子商务在供应链管理中的未来发展进行了展望，包括供应链金融和供应链可持续发展等方面。
关键词：电子商务，供应链管理，协调，信息共享，交易成本，效率，挑战，解决方案，发展趋势，供应链金融，可持续发展
电子商务论文摘要 篇三
关于电子商务论文摘要
2008年美国爆发的金融危机给世界各国的金融系统造成了重大的经济损失。在危机过后，人们开始痛定思痛，思考金融危机在世界上造成大面积损失的原因。研究发现，这主要是世界金融系统的安全性方面存在着隐患。因此，对于风险的研究就要求人们从过去的微观层面上升到宏观层面，各个国家加强自身金融系统的宏观审慎管理成为防止下一次金融危机大面积蔓延的重中之重。从宏观角度来看，就要把参与经济活动的各金融机构组织，金融市场作为一个整体来考虑，以整体的角度来研究和防范危机在系统中蔓延。
以整体的思想来研究系统中风险传染的方法很多，不过近年来使用复杂网络的方法变得备受推崇。欧洲央行在一篇金融稳定评论中就曾经指出，现在社会金融系统中的各要素关系错综复杂，要研究这复杂的关系，就需要使用复杂网络的研究方法。
复杂网络是由数学上的图论发展演变而来的一种新兴学科，它涵盖内容广泛，主要包括了系统性科学，管理学，计算机科学，数学，统计学等多方面的理论和知识。正因为如此，复杂网络才被学者们认可，是研究复杂系统最有效的一种工具，就可以将复杂系统抽象成为一种复杂网络。在金融系统中，存在着大量的金融机构，金融组织，各机构组织在系统中起的不同的作用，而且之间经常发生一些业务往来。然而，这种业务往来关系并不是一成不变的，而是随着时间的推移发生着变化。从这个角度来看，金融系统是一个复杂的系统，我们就可以用复杂网络的理论来进行分析研究。
金融系统中的金融机构的联系关系主要是通过资金流动形成的，而资金的流动又主要是通过支付系统来完成的，因此我们可以说对应于金融系统的支付系统也会表现出复杂的特性。本文根据大额支付系统建立网络拓扑模型，估计支付系统中银行间交易金额，然后，使用复杂网络的理论方法构建银行系统网络模型，对该网络的拓扑结构性质及网络结构进行分析，最后根据网络结构特性分析系统性风险在网络中的传播规律。本文的具体内容如下：
第一部分为文献综述部分，首先，整理了一下国内外学者对于银行网络结构的分析情况，然后对银行间系统性风险传染情况做了整理，主要是从四个方面介绍的，有系统性风险的涵义，国内外学者根据收集到的数据对系统性风险的具体测量，对于系统性风险的一些研究方法，其中主要评述了使用复杂网络理论的方法，综述的最后部分是对于系统性风险爆发的可能性做了整理。
第二部分主要介绍本文的数据来源，主要来源于三个部分，支付体系发展报告，各银行的年度报表，以及前支付结算司司长欧阳卫民的一篇文献。
这部分最后对于支付系统中数据暴露不充分的现状，本文尝试使用回归分析，变量替代的方法，估算出各银行交易金额在整个支付系统中的比重，然后进一步估算出整个支付系统中任意两家银行之间的交易额。
第三部分是先简单介绍了复杂网络的相关理论，然后分析了银行业系统的复杂性，得出可以用复杂网络进行分析的.结论，最后根据前面估算出的交易矩阵，对银行业交易金额网络的网络结构进行了分析，主要表现在网络白勺拓扑参数以及网络结构。网络拓扑参数主要是平均路径长度和度分布，网络结构主要是聚集系数以及网络匹配模式，研究结果表明该网络具有小世界的特性，即该网络具有小的平均路径长度以及较大的聚集系数，为后面对网络进行针对性攻击，分析鲁棒性提供了前提。
第四部分介绍了本文在研究银行
第五部分是结论与展望，主要介绍了本文所得出的结论，另外也指出了本文中的不足及局限性，并且为后面的进一步研究做了展望。
本文的创新点主要有两点，第一点是数据的估算，考虑需要用到各个银行交易额在整个系统中的比重，但是这种数据不容易收集到，因此本文试着寻找一个相关变量，这个变量的数据能够收集到，并且和待估计的变量之间具有正相关关系，然后用该变量替换需要估计出银行交易额的比重，另外也部分地运用了最大熵估计的思想，把所以已知能够收集到的数据运用在内。
第二点是分析危机传染的过程。在分析危机传染的过程中先对系统建立网络模型，然后根据网络模型抽象出对应的矩阵，危机传染过程就对应在矩阵上元素的变化。具体就是对没有破产的银行对上一轮破产的银行进行双边或者多边乳差，然后再和银行资产额比较进行判断，通过不断的迭代过程，来观察危机产生的影响。观察为了反映这种变化规律，通过Matlab软件仿真模拟实验，并通过不断赋予不同的初值，对比观察网络中风险传染情况。
