染雾硕士论文文献综述范文 篇一
标题：基于深度学习的图像识别技术研究综述
摘要：
图像识别技术是计算机视觉领域的核心研究内容之一，近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像识别技术在图像处理领域取得了显著的进展。本文对基于深度学习的图像识别技术进行了综述，主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等方面的研究进展。文章首先介绍了深度学习的基本原理和发展历程，然后详细介绍了CNN在图像识别中的应用，包括传统的LeNet、AlexNet和VGG等经典网络结构，以及近年来的Inception和ResNet等深度网络结构。接着，文章介绍了RNN在图像序列识别中的应用，包括基于LSTM和GRU的循环神经网络结构以及其在图像描述生成和图像问答等任务中的应用。最后，文章介绍了GAN在图像生成和图像修复等方面的研究进展，包括DCGAN、CycleGAN和Pix2Pix等经典网络结构以及其在图像生成、图像风格转换和图像修复等任务中的应用。通过对相关文献的综述，本文总结了基于深度学习的图像识别技术的发展现状和存在的问题，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：深度学习；图像识别；卷积神经网络；循环神经网络；生成对抗网络
正文：
引言
图像识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向，对于实现图像自动分析和理解具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像识别技术取得了显著的进展。深度学习是一种模仿人脑神经网络结构和功能的机器学习方法，通过多层次的神经网络结构实现对大规模数据的自动学习和特征提取。卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）是深度学习中常用的网络结构，它们在图像识别中广泛应用，并取得了许多重要的研究成果。
CNN在图像识别中的应用
CNN是一种专门用于处理具有网格结构数据的神经网络模型，它通过多层次的卷积和池化操作实现对图像的特征提取和表示学习。经典的LeNet、AlexNet和VGG等网络结构在图像分类和目标检测等任务中取得了很好的效果。近年来，随着计算机硬件的发展和数据集的增大，研究者们提出了更深层次和更复杂的网络结构，如Inception和ResNet等，进一步提升了图像识别的性能。
RNN在图像序列识别中的应用
RNN是一种具有记忆功能的神经网络模型，可以对序列数据进行建模和处理。在图像领域，RNN主要用于图像描述生成和图像问答等任务。基于LSTM和GRU的循环神经网络结构可以有效地处理图像序列数据，实现对图像语义的理解和表达。通过将图像序列和语义标注序列进行训练，RNN可以生成准确和有趣的图像描述，并回答与图像相关的问题。
GAN在图像生成和图像修复中的应用
GAN是一种通过两个对抗性的网络模型进行训练的生成模型。生成器网络负责生成样本，判别器网络负责判断生成的样本与真实样本的差别。GAN在图像生成和图像修复等任务中取得了显著的进展。DCGAN、CycleGAN和Pix2Pix等经典网络结构可以生成逼真的图像，并实现图像风格转换和图像修复等功能。
结论
本文对基于深度学习的图像识别技术进行了综述，主要包括CNN、RNN和GAN等方面的研究进展。通过对相关文献的综述，我们可以发现基于深度学习的图像识别技术在图像处理领域取得了显著的进展，但仍存在一些问题，如对小样本和不平衡数据的处理、模型的可解释性和鲁棒性等。未来的研究方向包括改进网络结构、设计更有效的训练算法和探索深度学习与其他领域的结合等。基于深度学习的图像识别技术有望在实际应用中发挥更大的作用，为我们提供更好的图像分析和理解能力。
参考文献：
1. LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278-2324.
2. Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Advances in neural information processing systems, 25, 1097-1105.
3. Simonyan, K., & Zisserman, A. (2014). Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. arXiv preprint arXiv:1409.1556.
4. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Advances in neural information processing systems, 27, 2672-2680.
硕士论文文献综述范文 篇二
标题：智能家居技术研究综述
摘要：
智能家居技术是近年来快速发展的一项科技创新，通过将传感器、网络和人工智能等技术应用于家庭生活中，实现家居设备的自动化和智能化。本文对智能家居技术进行了综述，主要包括传感器技术、网络通信技术和人工智能技术等方面的研究进展。文章首先介绍了智能家居技术的基本概念和发展历程，然后详细介绍了传感器技术在智能家居中的应用，包括温湿度传感器、光照传感器和人体红外传感器等。接着，文章介绍了网络通信技术在智能家居中的应用，包括无线通信技术和物联网技术等。最后，文章介绍了人工智能技术在智能家居中的应用，包括语音识别、图像识别和智能控制等方面的研究进展。通过对相关文献的综述，本文总结了智能家居技术的发展现状和存在的问题，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：智能家居；传感器技术；网络通信技术；人工智能技术
正文：
引言
智能家居技术是一种将传感器、网络和人工智能等技术应用于家庭生活中的科技创新，通过实现家居设备的自动化和智能化，提高家庭生活的舒适度和便捷性。近年来，随着物联网和人工智能等技术的快速发展，智能家居技术得到了广泛的关注和应用。传感器技术、网络通信技术和人工智能技术是智能家居中的核心技术，它们在实现家庭设备的感知、通信和控制方面起着重要的作用。
传感器技术在智能家居中的应用
传感器技术是智能家居中的基础技术，通过对家庭环境和用户行为的感知，实现对家庭设备的智能控制。温湿度传感器可以实时监测家庭的温湿度变化，根据用户的需求调整空调和加湿器的工作状态；光照传感器可以感知室内和室外的光照强度，根据光照变化自动调整窗帘和灯光的亮度；人体红外传感器可以感知用户的活动和位置，实现对家庭设备的智能控制。
网络通信技术在智能家居中的应用
网络通信技术是智能家居中的关键技术，通过无线通信和物联网技术实现家庭设备之间的互联互通。无线通信技术包括Wi-Fi、蓝牙和ZigBee等，可以实现家庭设备的无线连接和远程控制；物联网技术通过将家庭设备接入互联网，实现设备之间的数据交换和共享。通过网络通信技术，用户可以通过智能手机或电脑远程控制家庭设备，实现智能家居的远程监控和管理。
人工智能技术在智能家居中的应用
人工智能技术是智能家居中的关键技术，通过语音识别、图像识别和智能控制等技术实现对家庭设备的智能化控制。语音识别技术可以将用户的语音命令转化为机器可理解的指令，实现对家庭设备的语音控制；图像识别技术可以识别家庭环境中的物体和人物，实现对家庭设备的智能识别和感知；智能控制技术可以根据用户的习惯和需求，自动调整家庭设备的工作状态，提供个性化的家庭服务。
结论
本文对智能家居技术进行了综述，主要包括传感器技术、网络通信技术和人工智能技术等方面的研究进展。通过对相关文献的综述，我们可以发现智能家居技术在家庭生活中发挥了重要的作用，提高了家庭生活的舒适度和便捷性。但智能家居技术仍存在一些问题，如安全性和隐私保护等。未来的研究方向包括改进传感器技术、提高网络通信技术的可靠性和性能、设计更智能的人工智能算法等。智能家居技术有望在未来实现更广泛的应用，为人们提供更智能化的家居生活。
硕士论文文献综述范文 篇三
摘要
Abstract
第一章 绪论
1-1 研究背景
1-2 选题依据
1-2-1 教育硕士的培养目标
1-2-2 学位论文的重要性
1-2-3 选题的重要性
1-3 研究综述
1-3-1 国外研究现状
1-3-2 国内研究现状
1-4 研究目的和意义
1-5 相关概念界定
1-5-1 教育硕士专业学位
1-5-2 全日制教育硕士专业学位
1-5-3 地理课程与教学论
第二章 研究设计
2-1 研究方法
2-2 技术路线
2-2-1 研究思路
2-2-2 样本获取
2-2-3 样本分类
2-2-4 分类说明
第三章 近十年地理教育硕士学位论文选题分析
3-1 研究数量变化
3-2 研究领域分析
3-2-1 研究领域以中学地理教育为主
3-2-2 研究方向重教学与课程,轻教师与学生
3-2-3 研究领域广泛
3-3 典型性选题分析
3-3-1 新课程理念
3-3-2 教学模式探究
3-3-3 教学目标
3-3-4 课程研究
3-4 五所学校选题特点
3-4-2 东北师大的论文选题注重非知识性目标
3-4-3 华中师大的论文选题教学理论研究比较突出
3-4-4 陕师大的论文选题注重在传统中寻求创新
3-4-5 北师大的论文选题注重案例研究
第四章 地理教育硕士学位论文选题主要问题
4-1 选题避重就轻,存在畏难心理
4-2 研究对象针对性不明确
4-3 部分选题缺乏创新性
4-4 论文题目相似,研究程式化
第五章 提升教育硕士学位论文选题质量的培养对策
5-1 加强基础理论学习
5-2 注重教学实践研究
5-3 完善导师组建设
5-4 抓好论文开题报告
5-5 做好问题调查反馈
5-6 促进合作交流学习
第六章 研究总结
6-1 研究结论
6-2 存在不足
6-3 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间科研成果
硕士论文文献综述范文 篇四
以下是硕士论文写作的基本步骤、几个重点环节，以及引证的规范问题。
第一节 写作八个步骤 严格地说，提笔写（或在电脑上打字）之前的许多步骤都属于论文写作的必要环节，一定程度上比实际动手写重要得多。许多过来的人都有体会，完成一篇较大的论文，准备过程时非常重要，一旦真正准备好了，动手写作的时间不过数天到数周。
第一步，确定论文的选题。选题是否得当，对于论文的成功，影响很大，甚至可以说，一个好的选题等于成功了一半。
虽然选任何本专业范围内的题目都能够写出东西来，但是一定考虑是否可以做到有新观点、新发现、新角度、新研究方法、新材料等。注意不要题目选的过大，无法在这个相对狭小的范围内展开。
根据许多硕士论文的选题经验，这一级论文的选题可从以下几方面考虑：本专业的研究空白、发生争议的热点话题（自己的观点感到较为充分）、对比性的话题、从其他专业角度研究本专业的话题（这是一种选题的学科交叉或边际效应）、有新的插入角度的老话题、刚刚冒出来的本专业的新问题等。第二步，围绕已经确定的论文选题，收集（或者叫“文献检索”）并细读相关的研究资料与理论依据。
这一步的工作是较为艰苦的，查找资料花费的时间和精力可能很大。这一步是非常必要的，如果没有这一步，你的论文内容很可能完全或在很大程度上重复了别人已经做过的工作，等于白做；查找的过程，也是启发思路、产生观点火花的过程，不走这一步，等于掐掉了自己新观点、新视角、新材料的来源。
这也是为下一步做观点、角度、材料上的准备。第三步，提出你自己关于选题的理论假设，或要研究的具体问题与核心问题。
选题是指准备写的论文的大体方向和范围，真要动手写作，就会遇到两类具体的问题。第一类属于观点方面的：我的具体观点是什么？你可以设想出一个或几个观点，但它们仅仅是一种假设，通过许多证据、材料，通过严密的论证和适当的论证框架结构，证明你的假设是成立的，这才能形成论文的主体。
第二类属于实用方面的：我要具体论证什么问题？你可以提出许多原因、各种环境条件的影响，它们是不是与所论证的问题相关，相关到什么程度，这需要通过科学的调查数据和（实证）分析。不论哪一种情况，这涉及论文的中心思想或论证主题，一定要明确，并且贯穿论文的始终。
人文-社会科学的研究方法，大体可以归为两大范畴，思辨研究和实证研究，后者又可分为定性研究、定量研究两种具体的研究方法。人们为探究社会事实或社会现象，而采用不同的研究取向，不同的研究取向又有不同的研究方法，不同的研究假设、收集资料的方式和对结果的判断标准。
但是各种研究方法在现在的论文写作中，已经越来越多地呈现相容和内在的连接。一般地说，根据自己的选题和讨论的具体问题，可以以一种研究方法为主，辅以其他的方法。
但是，一定要根据实际需要，而不要为了显示研究方法的多样而有意去做。例如一个很宏观的话题本来适于思辨研究，硬要加进一项微观的量化调查结果证明什么，反而会弄巧成拙。
这是现在写好论文要把握的一个具体问题。第五步，设计论文的框架结构。
一般文章的写作也需要有这一步，但对硕士论文来说，更为必要，其要求也更细一些。一般情况下，一篇硕士论文要有绪章、入题的第一章、主体章节，以及结束语。
章节的设置在写前要有个大体的布局逻辑，使之结构合理；章和章之间有一种逻辑上衔接关系，防止盲目写下去，淹没主题，不知所云。这一步很少有一次完成的，往往会根据收集材料的情况、调查访问中遇到的新情况，经常变动。
但是就像建筑师在盖房子前必须有图纸一样，到了写硕士论文这个层次上，大体的文章框架不能仅仅存于脑子中，一般要形成文字，相对细致一些，具体到“节”更好（但“节”的层次开始时不要固定化），便于写作时心中有数。到了设计论文框架这一步，因为有了文字化的章节设计，除了请导师指导外，这是在正式动笔写前较广泛地征求其他专家意见的一个好机会。
通过设计论文框架，可以大体看出文章的价值或存在的问题。第六步，对已经取得的文献资料、调查材料和各种论据进行分析、归类，分别充实到各章节中，再进行解释、论证。
硕士论文文献综述范文 篇五
两年前，我还带着满眼的兴奋来到了沈阳大学，开始我的硕士研究生学习生涯，时光飞逝，仿佛转瞬之间，我以即将完成我的毕业论文，完成我在沈阳大学的硕士学习生涯。放眼过去这两年多的学习生活，让我在沈阳大学不仅得到了学校与老师教导与培养，学习到了非常专业的知识，同时也获得了满满的同学友情，这些都让我不断的成长着。
首先，我要由衷的感谢我的导师，是她对我辛勤指导，让我从论文的选题、结构框架的安排与构造到初稿的写作、后期反复修改，直至最终定稿，从始到终教授都在无私的细心指导、不辞辛劳地耐心讲解，给予我信心。正是在导师的帮助下，我才能开阔思路，认清重点。正是有了导师的悉心帮助才能使本文得以顺利完成。
其次，我要感谢我的同学们，在与你们相处的时间里，你们给予了我很多帮助，也教会了我很多为人处世的道理，他们的帮成为了我人生道路上增加了宝贵的指引。
最后，我还要感谢我的同事和家人，如果没有你们在工作和生活上的帮助与支持，我是不会顺利的完成近三年的学业。正是你们的关怀与理解，才能让我投入到学习当中，并顺利完成学业。
在沈大生活和学习的几年，我收获了很多珍贵难忘的记忆，这将让我一生受用。在此感谢我的母校，感谢我的导师，感谢我的同学，室友还有我最亲爱的家人。感谢在青春的路上，一直有你们。
硕士论文文献综述范文 篇六
格雷格?邦德写给学位论文摘要的指导建议非常详细。虽然是写给学士论文和硕士论文，但介绍的方法同样适应博士论文。下面介绍的这些建议略有删减。
1）什么是摘要
摘要是一篇篇幅更长的文章的浓缩版本，突出了所涵盖的要点，并简明地描述了文章的内容和范围。
2）摘要的用途
3）答辩通告的摘要包含了什么
4）一份好摘要的质量要求
5）有效书写摘要的步骤
要写出有效的摘要，请遵循以下步骤: 完成论文后写出摘要；用关键词确定论文的目的、方法、范围、结果、结论和建议；使用论文标题和论文目录作为撰写摘要的指南；当你完成使用拼写检查软件时，向没有阅读论文的人展示摘要，并询问他/她你写的摘要是否有意义。
6）摘要的长度要求
用150 - 350个英语单词应该足够写一篇学士或硕士论文的摘要，但是你可以向你的论文指导教师咨询（由于一个英语单词可能对应多个汉字，因此中文学位论文的摘要可能长一些）。
7） 一份简单的摘要结构
(指在某些场合可能需要提供一个更短的摘要)。一个简短的摘要可以是一个段落(one paragraph)，或者你可以把你的摘要分成小段。第一段: 陈述论文的内容，简单说明目的和方法(aims and methods)。第二段: 解释论文的结构(structure)，并对内容(content)发表一些看法。第三段: 给出结论声明(concluding statement)，包括总结(summary)的简短摘要。
