染雾研究生论文摘要 篇一
标题：基于深度学习的图像识别与分类技术研究
摘要：本论文旨在研究基于深度学习的图像识别与分类技术，探讨其在计算机视觉领域的应用。首先，通过对深度学习的相关理论和方法进行综述，梳理了深度学习技术的发展历程和研究现状。其次，针对图像识别与分类的需求，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的图像识别与分类模型。通过对传统的图像特征提取方法进行改进，将卷积神经网络应用于图像分类任务中，提高了图像识别的准确率和效率。然后，设计并实现了基于深度学习的图像识别与分类系统，通过大量的实验验证了所提出模型的有效性和性能优势。最后，对研究结果进行了全面的评估和分析，讨论了深度学习在图像识别与分类领域的应用前景和挑战，并提出了未来的研究方向和改进策略。
关键词：深度学习；图像识别；图像分类；卷积神经网络；计算机视觉
篇二
标题：社交媒体数据分析在舆情监测中的应用研究
摘要：本论文旨在研究社交媒体数据分析在舆情监测中的应用，探讨其在舆情管理和决策支持方面的作用。首先，通过对社交媒体数据分析的相关理论和方法进行综述，梳理了社交媒体数据分析技术的发展历程和研究现状。其次，针对舆情监测的需求，提出了一种基于文本挖掘和情感分析的舆情监测模型。通过对社交媒体上的文本数据进行挖掘和分析，提取其中的情感信息，并将其应用于舆情监测和预测中，提高了舆情管理的效率和准确性。然后，设计并实现了基于社交媒体数据分析的舆情监测系统，通过大量的实验验证了所提出模型的有效性和性能优势。最后，对研究结果进行了全面的评估和分析，讨论了社交媒体数据分析在舆情监测中的应用前景和挑战，并提出了未来的研究方向和改进策略。
关键词：社交媒体；数据分析；舆情监测；文本挖掘；情感分析
研究生论文摘要 篇三
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