染雾会议论文摘要 篇一
标题：人工智能在医疗领域的应用与挑战
摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在医疗领域的应用正逐渐得到广泛关注。本文旨在探讨人工智能在医疗领域的应用及其所面临的挑战。
首先，本文介绍了人工智能在医疗诊断、治疗和健康管理等方面的应用。通过深度学习算法，人工智能可以分析医学图像、医疗数据和病历，辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。此外，人工智能还可以利用大数据分析技术，帮助医生预测疾病的发展趋势，提供个性化的健康管理建议。
然后，本文探讨了人工智能在医疗领域所面临的挑战。首先是数据隐私和安全问题。由于医疗数据的敏感性，保护患者的隐私和数据安全成为人工智能在医疗领域应用的重要问题。其次是算法的可解释性。人工智能算法在医疗领域的应用需要具备可解释性，即能够解释算法的决策依据和过程，以增加医生和患者的信任。此外，人工智能在医疗领域的应用还面临法律和伦理等方面的挑战。
最后，本文提出了应对这些挑战的措施。首先，加强数据隐私和安全保护的技术手段，确保医疗数据的安全性和隐私性。其次，研发可解释性强的人工智能算法，在保证准确性的前提下，增加算法的可解释性。此外，制定相关法律法规，明确人工智能在医疗领域的应用规范，保护患者的权益。
综上所述，人工智能在医疗领域的应用有巨大的潜力，但也面临着诸多挑战。只有克服这些挑战，才能更好地发挥人工智能在医疗领域的作用，提升医疗服务的质量和效率。
会议论文摘要 篇二
标题：区块链技术在供应链管理中的应用与前景
摘要：随着区块链技术的不断发展，其在供应链管理中的应用正逐渐受到关注。本文旨在探讨区块链技术在供应链管理中的应用及其前景。
首先，本文介绍了区块链技术的基本原理和特点。区块链是一种去中心化的分布式账本技术，可以确保信息的透明性、不可篡改性和可追溯性。这些特点使得区块链在供应链管理中具备重要的应用价值。
然后，本文探讨了区块链技术在供应链管理中的应用。首先是物流信息的跟踪与溯源。通过区块链技术，可以实现对物流信息的实时跟踪和溯源，确保物流流程的透明性和可信度。其次是供应链金融的创新。通过区块链技术，可以实现供应链金融的去中心化和信用可控，提高供应链金融的效率和安全性。此外，区块链技术还可以应用于供应链合同管理、供应链协同和风险管理等方面。
最后，本文展望了区块链技术在供应链管理中的前景。随着区块链技术的不断成熟和应用场景的扩展，其在供应链管理中的应用前景广阔。区块链技术可以推动供应链管理的数字化和智能化，提升供应链的效率和可信度。
综上所述，区块链技术在供应链管理中具备广阔的应用前景。通过充分发挥区块链技术的优势，可以实现供应链管理的优化和升级，为供应链各方带来更多的价值和机遇。
会议论文摘要 篇三
***RESEARCH ABSTRACT SAMPLE***
Quantitative study(量性研究)
Title: Patterns of Herbal and Nutritional Supplement Use in a Medicare Managed Care Population
Purpose/Objective: This study describes the use of such supplements by Arizona Medicare managed care enrollees.
Background: Recent studies suggest that Americans are increasing their use of herbal (e.g.,saw palmetto, St. John’s Wort) and nutritional (e.g.,
glucosamine, melatonin) supplements, and vitamins/minerals to prevent illness and/or ameliorate disease symptoms.
Methods: Self-reported supplement, behavioral and attitudinal data were provided by managed care enrollees (n=827; 58.5% women, mean age 71.8 years (range 33-102); 65.5% married; 80.6% non-Hispanic White/11% African American/6.2% Hispanic). Logistic regression was used to assess predictors of the three categories of supplement use (herbal remedies, nutritional supplements, and vitamins/minerals) with significance set at p=0.05.
Results: Women were over twice as likely to report using vitamins and minerals (OR 2.18,p=0.002). Non-married (p=0.04) and non-smokers (p=0.05) were more likely to report nutritional supplement use. Ethnicity, age, and income were not predictive of supplement use in this population. Several behavioral and attitudinal variables were positively or negatively associated with use of supplements, however. For example, persons who ate few fresh fruits, vegetables, or milk products (p=0.006), or were not always able to shop, cook or feed themselves (p=0.02) were less likely to use vitamins and minerals. Persons who ate alone most of the time were over three times more likely to use herbal supplements (OR=3.20, p=0.03), while persons who felt “pretty
worthless” were more likely to use nutritional supplements (OR=3.25, p=0.04). Enrollees who reported feeling that “life was empty” (p=0.03) were less likely to use vitamins and minerals, while enrollees who felt “down in the dumps” cited more vitamin use (OR=1.51, p=0.02).
Conclusions: Findings support prior studies of increased supplement use by women. Patterns of use among this Medicare population are complex. Future studies need to address positive and negative attitude in conjunction with herbal and nutritional supplement use, and determine whether or not supplementation can play a role in improving attitudes that will foster healing and or quality of life.
会议论文摘要 篇四
[摘 要]在旅游体验研究中，游客满意度一直是个重要问题，游客满意度影响积极口碑、忠诚和重访。
目前，游客满意度研究主要以期望-不一致模型基础，认为满意是期望与不一致的函数，而没有从期望-不一致模型的适用条件、旅游产品享乐消费的特点出发，考虑使用该模型测量游客满意度的效度问题。
文章通过深度访谈和参与观察发现，对游客满意度的测量并不满足期望−不一致模型的前提条件，即预测性旅游期望并不总是存在。
游客满意度与在场体验阶段的互动、所得收益和所做牺牲的比较、对相似产品消费经验的比较有关，而不只是表现与预测性期望相比较的结果。
尽管已有研究使用其他方法测量游客满意度，但并未触及游客满意度问题的核心。
文章认为，对游客满意度的.测量理应测量对体验的满意度，测量旅游者的情感体验，而不只是对产品物理属性和服务质量的测量。
将使用移动技术获得的实时情感数据与访谈相结合有助于旅游目的地或企业了解旅游者在自然情境中的情感体验和满意度，进而有效的设计、管理体验，保持竞争力，实现经济效益。
会议论文摘要 篇五
[摘 要]GPS与回忆日志是行为研究中的重要方法，但目前对其精度及差异空间的实证研究还比较缺乏。
文章以厦门鼓浪屿为例，以2014—2015年采集的回忆日志和GPS数据为基础，对两种行为调研手段的精度进行比对。
精度比对包括个案层面的路径重合率、行为链匹配度、时间花费匹配度和集合层面的距离差异、空间差异，并分析差异空间的特征及原因。
鼓浪屿作为一个易于“迷失”的历史文化景区，实证结果发现：(1)回忆日志与GPS 在路径重合率仅在30%~50%之间;
(2)通过莱温斯坦比方法计算的行为链精度在40%~50%之间;
(3)停留时间的相似精度在20%~50%之间。
差异原因除了个体因素外，记忆遗忘、道路复杂性、建筑相似性、景点众多、业态趋同等因素是鼓浪屿上的重要因素。
此外，文章研究的普适性发现还有：(1)对于景区微观尺度的步行行为研究，采用50m网格和5分钟停留判别作为GPS行为链自动化处理方法具有一定的适用性;
(2)GPS与回忆产生的差异空间有助于更好的认识旅游地的空间特征和景区提升改造;
(3)传统问卷调研与现代GPS结合的研究方法将是面向个体精细化行为建模等领域的一个重要途径和趋势。
