染雾会计论文数据 篇一
在现代社会中，会计数据的收集和分析对于企业的经营决策和财务管理起着至关重要的作用。会计数据是企业财务状况和经营活动的重要反映，通过对会计数据的分析，可以帮助企业管理者更好地了解企业的经营状况，制定合理的经营策略，提高企业的竞争力。
首先，会计数据的收集是会计工作的基础。会计工作要求对企业的各项经济业务进行记录和分类，以便于后续的分析和汇总。会计人员需要准确地收集和记录企业的财务数据，包括资产、负债、所有者权益和收入、费用等信息。只有通过准确的数据收集，才能保证后续的分析和决策具有可信度。
其次，会计数据的分析可以帮助企业管理者更好地了解企业的经营状况。通过对会计数据的分析，可以得出企业的财务状况、盈利能力、偿债能力和经营效益等指标。管理者可以根据这些指标来评估企业的经营状况，及时发现问题并采取相应的措施进行调整。例如，如果分析结果显示企业的盈利能力较差，管理者可以采取节约成本、提高销售额或进行产品结构调整等措施来改善企业的盈利能力。
再次，会计数据的分析可以帮助企业管理者制定合理的经营策略。通过对会计数据的分析，可以了解企业经营活动的规模、结构和效率等情况，进而制定相应的经营策略。例如，如果分析结果显示企业的资产周转率较低，管理者可以采取提高存货周转率、优化资产配置或进行资产重组等策略来提高企业的经营效益。
综上所述，会计数据的收集和分析对于企业的经营决策和财务管理至关重要。通过准确的数据收集和科学的分析，可以帮助企业管理者更好地了解企业的经营状况，制定合理的经营策略，提高企业的竞争力。因此，加强会计数据的收集和分析工作，提高会计人员的专业素养和数据分析能力，对于企业的可持续发展具有积极的意义。
会计论文数据 篇二
随着信息技术的快速发展和应用，会计数据的管理和分析方式也在不断创新和变革。传统的会计数据管理方式主要依赖于纸质文档和手工记录，存在着数据存储不便、数据更新不及时和数据分析困难等问题。而现代的信息化会计数据管理方式则通过电子化和自动化的手段，实现了会计数据的实时更新和便捷分析，极大地提高了会计工作的效率和准确性。
首先，信息化会计数据管理方式提供了便捷的数据存储和更新方式。传统的纸质文档需要大量的物理空间来存储，而且容易受到自然灾害和人为破坏的影响。而信息化会计数据管理方式则通过电子化的存储方式，可以将大量的会计数据存储在电脑或服务器中，不仅大大减少了存储空间的需求，而且可以通过数据备份和恢复功能，保证数据的安全性和完整性。
其次，信息化会计数据管理方式实现了会计数据的实时更新和共享。传统的手工记录方式需要会计人员手动输入数据，容易出现录入错误和更新滞后的问题。而信息化会计数据管理方式则通过自动化的数据采集和处理功能，实现了会计数据的实时更新和自动化处理。会计人员只需要进行数据的核对和审查，大大减少了人力成本和时间成本。同时，信息化会计数据管理方式还可以实现数据的共享和协同工作，不仅提高了工作效率，而且减少了信息传递的误差。
再次，信息化会计数据管理方式提供了便捷的数据分析和报表生成功能。传统的手工记录方式需要会计人员手动计算和整理数据，容易出现计算错误和数据混乱的问题。而信息化会计数据管理方式则通过数据分析软件和报表生成工具，可以快速、准确地进行数据分析和报表生成。会计人员只需要输入相应的参数和要求，系统就可以自动生成相应的分析报告和财务报表，大大提高了分析和决策的效率。
综上所述，信息化会计数据管理方式通过电子化和自动化的手段，实现了会计数据的实时更新、便捷分析和准确生成报表，极大地提高了会计工作的效率和准确性。因此，企业应积极推进信息化会计数据管理方式的应用，加强会计人员的信息技术培训和专业素养，提高会计数据的管理和分析能力，为企业的可持续发展提供有力的支持。
会计论文数据 篇三
摘 要：大数据时代会计信息数据呈现海量化趋势，会计核算处理量大，核算周期要求更短。通过构建财务业务一体化管理体系，拓展会计信息化渠道，
建立动态财务报告，进行精益化财务分析等手段，加强对会计数据的快速处理和信息的充分挖掘，才能保证会计信息的可靠、相关、有效，促进企业的健康有序发展。
关键词：大数据时代 会计信息质量 可靠性 相关性 及时性
随着微博、微信等网络媒体的快速发展，以及自媒体时代的来临，互联网中每时每刻都在产生大量的数据，以数据记录、核算为主的财务工作面临严峻的大数据处理问题。怎样在互联网快速发展的今天提高会计信息质量，成为当前财务工作者必须面对的重要课题。
一、大数据时代的特征
2011 年5 月，麦肯锡全球研究院发表报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，首先提出大数据概念，指出大数据作为互联网时代的产物，已经渗透到各行各业。
二、大数据对企业会计信息质量的影响
1。会计信息质量的主要特征
会计信息质量，是会计信息系统对外所提供的会计信息应具备的基本特征，包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性等，这些要求既相互作用相互支持，又相互制约相互影响，共同构成了会计信息质量要求的有机体系。
可靠性是首要的会计信息质量要求，企业要依据实际发生的交易或者事项进行确认、计量和报告，如实反映各项会计要素及相关信息，
保证会计信息的真实可靠、内容完整。相关性也是首要的会计信息质量要求之一，企业所提供的会计信息应当与财务报告使用者的经济决策需要相关，
要有助于财务报告使用者对企业的情况作出评价或者预测。随着我国企业投资主体多元化的发展，会计信息相关性会越来越引起人们的重视。及时性虽然在会计信息质量体系中被列为次级质量要求，
但它是会计信息其他质量指标优化的前提和保证。会计信息具有时效性，即使是可靠、相关的会计信息，如果提供不及时，就失去了时效性，对于使用者的效用就会大大降低，甚至不再有实际意义。
2。大数据对会计核算信息的影响
随着互联网的快速发展，企业的经营模式在发生根本变化，以电子商务为代表的新兴商业模式，正在以超乎想象的速度加快传统商业模式的升级和转变。比如，2012 年阿里巴巴旗下的淘宝网销售额突破了1 万亿元，淘宝网一个服装门店单日销货量，就会达到百万件之多。
按照现行会计准则界在新的经济环境中，网店的采购供货是由实体企业通过网上采购供货方式进行，同时通过第三方支付平台实施资金结算支付。
企业会计信息的生成已不单单从本企业内部采集，对于第三方反映交易和结算数据的采集与交换，也构成企业会计核算信息的重要组成部分。
会计数据来源出现多元化趋势。同时，网络时代的会计信息使用者也呈现出多样化的需求。
三、大数据时代提高会计信息质量的对策
大数据时代，由于数据的海量、繁杂、多元、形成速度快，信息需求多样性，这对会计信息质量的可靠性、相关性与及时性会形成非常大的'影响。笔者以为，在新的经济环境中，要提高会计信息质量，应该从以下几方面采取措施。
（一）构建事件驱动型财务业务一体化管理体系
在传统会计信息系统中，会计数据是在业务发生后收集处理，同时，会计信息系统是建立在价值法基础上的，
使用单一货币计量方式，大量的非财务信息被忽略掉了，导致会计信息质量下降。（1）财务业务一体化系统设计。在IT 环境下，
将企业的财务、业务及管理流程有机融合，建立基于业务事件驱动的财务一体化的信息处理流程，
当业务事件发生时，利用事件驱动来记录业务的发生时间、发生地点、涉及哪些资源、哪些人及可能的风险等重要因素，
事件处理器按业务和信息处理规则，将企业的财务、业务和管理信息集中于一个数据库。当需要信息时，具有数据使用权的各类人员通过报告工具自动输出所需信息。
通过业务的处理直接驱动会计记账，减少人工操作，提高业务数据与会计数据的一致性，实现企业内部信息资源共享。
（2）建立企业财务信息一体化管理体系。① 进行流程优化，在任何一项经济事项发生时，由业务人员把经过审核的单据的价值信息和非价值信息，
直接记录在业务单据数据文件中。财务部门设置多种模式凭证，通过财务业务一体化IT 模型，财务信息自动转换并保存在凭证数据文件中;
不同的信息使用者可实时调取共享数据库中的数据，自动生成所需要的业务或财务报表。② 财务与生产业务一体化。以企业的ERP
系统为基础，使生产的ERP 系统与财务系统有效对接，实现生产成本费用的实时核算，准确考核生产效益，提高会计信息的准确性、及时性。③ 财务与销售业务一体化。
将财务系统与销售系统连接，可以直接从销售系统中调取相关财务数据，实时进行产品销量、价格优惠、实际收款、应收欠款等情况的查核，
避免业务的暗箱操作。监督收入的及时到账及应收账款的及时收回，规避财务风险。
（二）建立银企直联、税企互联系统，拓展会计信息化渠道
互联网时代，企业内部闭环建立的会计核算信息化系统已不能满足现实的需求。企业集团可采用资金结算中心模式加强资金流的管控。
引进第三方资金结算平台，通过银行、企业、软件商签订三方协议，建立起银企直联的服务平台。通过资金结算平台，
企业会计人员可以每天报告资金变动结余信息，实时监控到资金的异常变动，
达到企业资金流数据信息的及时、准确、有效，防范资金风险的发生。同时，对于长期稳定的供应商，大客户，企业可以开展与供应商及客户信息系统的互联，
进行供货、销售数据的自动收集处理，生成有效的购货及销售信息，及时为采购、销售决策提供依据。
新的经济环境下，数据繁杂，票据种类繁多，伪造的发票时常出现。由于业务人员报账不及时等原因，事后通过税务发票查询系统进行发票查询的人工成本很高。
如果能实行税务开票系统与企业信息网络的有效连接，在税务开票系统中设置远程联动功能，某个企业的名称在发票开具系统中出现在某张发票上，
该企业的信息系统能实时接收到某张发票的所有信息。这样，财务部门就可以实现对发票开具的远程实时监控，从根本上杜绝伪造的发票的出现。
通过拓展会计信息化渠道，实现外部交易信息的集中自动处理，达到企业资金流、票
据流、实物流的统一，避免虚假财务信息，
保证会计信息的真实、及时、有效，提高企业会计信息质量。
（三）建立动态财务快报、跟踪财务报告制度
在大数据环境下，数据信息快速变化，利用财务大数据的优势，缩短财务报告的时间，建立动态财务快报、跟踪财务报告制度，
不失为一种提高会计信息质量的有效手段。企业动态财务快报包含：资金流动信息、账户余额变动信息、重大债权债务变动信息、主要业务收支信息等，
动态快报的时间可以是周报、旬报、也可以是日报。同时，对企业重大投资事项、单行经营活动等进行跟踪财务报告，
跟踪报告的可以采取周报、旬报、月报的方式。动态快报和跟踪报告提供的信息可以涵盖财务信息和非财务相关信息，快速准确多角度反映经济事项的进展状况。
（四）挖掘财务数据价值，进行精益化财务分析
有了大数据的基础，财务人员对足够多的会计信息和非会计信息进行深度挖掘，对数据进行时间上的纵向和空间上的横向汇总分析，
发现问题，提出建议。通过深度分析，预测企业未来的资金流动、投资决策方向、财务风险变化等。例如：很多企业已经应用ERP 系统多年，在ERP 系统中，
配有视频识别流水线的仓库管理、客户关系管理等系统，企业积累了海量的数据。此时的财务分析，是如何对已有的海量数据进行精益化的处理。
比如说库存周转率，有细至到每一天、每一种物料、每一个批次的数据时，系统就可以计算出即时的细到每一个库存量单位的存货周转率。
精益的财务分析建议可以是这样的：库存的某种材料的即时周转率为20 天，库存过高，请停止采购等。这样的建议很快就会影响管理者进行库存改善的行动。
会计数据：1—5会计信息的使用者及其质量要求和会计准则体系
（五）培养财务人员的大数据意识和技术能力
大数据时代的财务人员，除了必须具备扎实的财务处理能力以外，还需要具有财务大数据的意识和技术处理能力。
（1）转变观念，主动接受经济信息。传统的会计人员满足于坐在办公室处理事后的有合法票据的经济业务。
大数据时代要求财务人员要转变“事后等信息”的观念，主动接受大量信息。培养主动获取经济信息的意识，要走出去，主动参与、感受业务发生的过程。
（2）培养团队协作意识。大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。
财务人员要提高与相关业务部门沟通，与企业之外部门沟通协调能力，与客户的沟通能力等。
（3）财务人员要有财务敏感度，增强对数据的感悟力，有快速处理业务、短时间内鉴别信息重要性的能力。
企业要培养财务人员在工作中合理运用财务数字发表意见，通过数字思考事件的前因后果等。
参考文献：
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