染雾篇一：毕业论文参考文献网站有哪些
在撰写毕业论文时，参考文献的选择和使用是非常重要的环节。通过引用权威的、可靠的参考文献，可以增加论文的可信度和学术价值。然而，对于初次撰写毕业论文的学生来说，可能会感到困惑，不知道应该使用哪些网站来查找参考文献。下面将介绍一些常用的毕业论文参考文献网站。
首先，Google Scholar是一个非常常用的学术搜索引擎，提供了大量的学术文献资源。在Google Scholar上，可以搜索到各种学术期刊、学位论文、会议论文等。通过输入关键词，可以快速找到与自己研究课题相关的文献。此外，Google Scholar还提供了文献的引用次数统计，可以帮助判断文献的影响力和重要性。
其次，国内的知网和国外的PubMed也是非常好的文献搜索平台。知网是中国知识资源总库的核心部分，涵盖了大量的学术期刊、学位论文、会议论文等。通过在知网上搜索关键词，可以获得相关的文献信息。而PubMed则是国际上公认的生物医学科学文献数据库，其中包括了很多高质量的生物医学文献。对于医学类的毕业论文来说，PubMed是一个非常重要的参考文献来源。
此外，还有一些专门的学术搜索引擎和学术社交网络平台也可以作为参考文献的来源。比如，Microsoft Academic、ResearchGate和Academia.edu等平台都提供了丰富的学术资源和文献信息。在这些平台上，学者们可以分享自己的研究成果，并与其他学者进行交流和合作。通过搜索关键词或者浏览学者的个人主页，可以找到与自己研究课题相关的文献。
总之，选择合适的参考文献网站对于撰写毕业论文非常重要。上述介绍的几个网站只是其中的一部分，还有很多其他的学术资源和文献数据库可以使用。在选择文献时，要注意参考文献的可靠性和权威性，尽量选择来自学术期刊和会议的文献。同时，要注重文献的时效性，选择近几年的研究成果进行引用。通过合理选择参考文献，并正确引用使用，可以提升毕业论文的学术价值和质量。
篇二：毕业论文参考文献网站有哪些
在撰写毕业论文时，参考文献是非常重要的一部分，选择合适的参考文献网站可以为论文的撰写提供必要的支持和帮助。下面将介绍一些常用的毕业论文参考文献网站。
首先，ACM Digital Library是计算机科学领域非常重要的学术文献数据库。ACM Digital Library收录了大量的计算机科学期刊、会议论文和技术报告等。在ACM Digital Library上，可以搜索到各种与计算机科学相关的研究成果，包括算法研究、人工智能、数据挖掘等领域的文献。对于计算机科学相关专业的毕业论文，ACM Digital Library是一个非常好的参考文献来源。
其次，IEEE Xplore是电子和电气工程领域的重要学术文献数据库。在IEEE Xplore上，可以找到大量的电子和电气工程方面的研究成果，包括电路设计、通信技术、控制系统等领域的文献。对于电子工程、通信工程等专业的毕业论文，IEEE Xplore是一个不可或缺的参考文献来源。
此外，PubMed Central是一个重要的生命科学和医学领域的学术文献库。在PubMed Central上，可以找到很多生物医学和临床医学方面的研究成果，包括生物化学、分子生物学、遗传学等领域的文献。对于生命科学和医学相关专业的毕业论文，PubMed Central提供了丰富的参考文献资源。
除了上述的专业学术文献数据库，还有一些综合性的学术搜索引擎和学术社交网络平台也可以作为参考文献的来源。比如，Google Scholar、ResearchGate和Academia.edu等平台都提供了丰富的学术资源和文献信息。在这些平台上，可以搜索到各个学科领域的研究成果，并与其他学者进行交流和合作。
总之，选择合适的参考文献网站对于撰写毕业论文非常重要。上述介绍的几个网站只是其中的一部分，还有很多其他的学术资源和文献数据库可以使用。在选择文献时，要根据自己的研究课题和专业领域，选择与之相关的文献。同时，要注意文献的可靠性和权威性，尽量选择来自学术期刊和会议的文献。通过合理选择参考文献，并正确引用使用，可以提升毕业论文的学术价值和质量。
毕业论文参考文献网站有哪些 篇三
毕业论文参考文献网站有哪些
在写毕业论文的时候，必要的参考文献是不可或缺的。那么，这些参考参考文献到哪去找呢?小编给大家推荐几个免费的论文参考文献网站，一起来看看吧。
毕业论文参考文献检索网站
1. Google学术搜索
http://scholar.google.com/
Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。
略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度(譬如影响因子、引用次数)依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。
2. sciencedirect搜索
http:///
目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，用于搜索期刊和专利，效果很不错!
其数据覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法 学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。
3. BASE学术搜索
http://
Amazon.com推出的，Web result部分是基于Google的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：主要是可以记录你的搜索历史。
5. 在线期刊搜索引擎
http:///
OJOSE (Online JournalSearch Engine，在线期刊搜索引擎)是一个强大的免费科学搜索引擎，通过OJOSE，你能查找、下载或购买到近60个数据库的资源。
但是页面比较复杂，蛮老土的。
6. cnpLINKer在线数据库检索系统
http://cnplinker.cnpeak.com/
为了给读者用户提供一个方便快捷的查阅国外各类期刊文献的综合网络平台，中图公司组织开发了cnpLINKer(cnpiec LINK service)在线数据库检索系统，并正式开通运行。
cnpLINKer即“中图链接服务”，目前主要提供约3600种国外期刊的目次和文摘的查询检 索、电子全文链接及期刊国内馆藏查询功能.并时时与国外出版社保持数据内容的一致性和最新性. 点评：只提供了外文检索的功能，但是无法得到全文。
个人认为不是很理想。
7. NFOMIN 学术搜索
http://infomine.ucr.edu/
NFOMIN是由加州大学、维克森林大学、加州国立大学、底特律大学等大学图书管理员建立的学术搜索引擎。
它主要为大学职员、学生和研究人员提供在线学术资源。
整个页面看起来还是蛮学术...
oalib(http://www.oalib.net/)
OA图书馆通过提供高质量的文档和快速响应的服务器，致力于为学术交流和进步做贡献。
通过提供高质量的文章，我们聚焦于满足各个领域的学者的需求，创建一个真正的学者氛围。
里面所有文章均可免费下载的哟~
8.世界数字图书馆(https://www.wdl.org/zh/)
世界数字图书馆由教科文组织及32个合作的公共团体共同成立，而由全球规模最大的图书馆“美国国会图书馆”主导开发。
世界数字图书馆(The WorldDigital Library)网站将于4月21日在联合国教科文组织(UNESCO)总部所在地巴黎正式启用，提供全球读者免费使用珍贵的图书、地图、手抄本、影片与照片等服务。
9.国图问津(http://find.nlc.cn/)
“文津”搜索系统整合了国家图书馆和地方图书馆的众多数字资源，汇聚了60多个资源库、近2亿条文献信息，具有海量资源容纳能力。
它的特色应该是可以搜索到比较全的古文献资料，另外还有一个专业的古文献搜索殆知阁。
10.术语在线(http://www.termonline.cn/)
术语在线由全国科学技术名词审定委员会主办，定位为术语知识服务平台。
以建立规范术语“数据中心”、“应用中心”和“服务中心”为目标，支撑科技发展、维护语言健康。
目前一期项目已经上线，提供术语检索、术语分享、术语纠错、术语收藏、术语征集等功能。
本平台聚合了全国名词委会权威发布的审定公布名词数据库、海峡两岸名词数据库和审定预公布数据库累计45万余条规范术语。
覆盖基础科学、工程与技术科学、农业科学、医学、人文社会科学、军事科学等各个领域的100余个学科。
11.CNKI学术(http://scholar.cnki.net/)
CNKI作为中国最大的数字资源集成商和发行渠道，有2万多家机构用户，4000多万国内外个人读者，文献下载量达20亿篇次/年。
在中国大陆地区、港澳台地区、北美、欧洲等世界各地都设置了镜像站点。
如何阅读文献
1.别先读摘要，从导言部分入手。
摘要是论文文首那简短精炼的第一段话。
事实上，很多非科研人员在试图建立一种科学观点时，常常就只读一篇论文的摘要部分。
(这是一种很糟
别这样。)
总是最后才阅读摘要，因为那里包含了对整篇论文的简要概括，我担心无意之间被作者对结果的解读灌输了先入之见。
2.找出大问题。
“大问题”不是指“这篇论文讲的是什么”，而是“这个领域正在设法解决什么问题”。
这有助于你理解为什么要进行这项研究。
记得仔细寻找证据分辨哪些文章是有导向性的。
3.以不超过5句话的篇幅总结背景。
为了解决这一“大问题”，这一领域做过什么努力?之前的工作有什么局限?在作者看来，下一步需要做什么?你得先能够简洁地解释为什么要进行这项研究，才能够理解它。
4.找出具体问题。
作者在他们的研究中究竟想回答什么问题?这些问题可能有多个，也可能只有一个。
把它们写下来。
如果是那种验证一个或者多个零假设的研究，把零假设辨别出来。
5.弄清解决手段。
为了回答这些具体的问题，作者要怎么做?
6.阅读方法部分。
为每一个实验画出一个图表，画出作者到底做了什么。
里面要包含使你全面理解研究工作所需的所有细节。
7.阅读结果部分。
写下一段或几段话，总结每个实验、每幅图解和每张表格的结果。
先不要解读结果的意义，写下结果是什么就好。
你往往会发现，结果被总结在图解和表格之中了，用心注意它们。
你可能还需要查阅在线的补充信息才能发现部分结果。
另外，还要注意：
“显着”和“不显着”在统计学上具有精确的含义。
图表中有没有误差线?对一些类型的研究来说，没有标明置信区间可是个大漏洞。
样本大小。
研究对象有10个人，还是10000个人?对一些研究目标而言，10个样本足矣，但是对大多数研究来说，样本多多益善。
8.确定实验结果是否回答了特定问题。
你认为这些结果说明了什么?在想清楚这个问题之前不要继续。
就算你被作者的解读改变了想法也不要紧--事实上，如果你还是这种分析型阅读的新手，出现这种情况往往在所难免--但是在阅读其他人的解读之前，先形成自己的解读，确实是一个非常好的习惯。
9.阅读结论(或解释、讨论)部分。
作者认为结果意味着什么?你同意作者的看法吗?你能不能想出其他的方式解读结果?作者有没有意识到他们的研究存在任何弱点?你有没有发现任何作者遗漏的问题?(别以为他们都万无一失!)他们建议下一步如何做?你同意吗?
10.回到开头阅读摘要。
摘要与作者在文中的论述相符吗?又是否与你对论文的解读一致?
11.了解其他研究者对这篇论文的看法。
谁是这一领域(公认或自封)的专家?他们对这项研究有没有什么你没想到的批评?或者大体上都持支持态度?不要省略了这一步!
