染雾物流管理本科毕业论文开题报告 篇一
标题：基于物联网技术的智能物流管理系统设计与应用
摘要：
随着物流行业的快速发展和信息技术的不断进步，传统的物流管理方式已经无法满足现代物流业务的需求。因此，设计和应用一种智能物流管理系统成为当前物流管理领域的研究热点。本文将基于物联网技术，提出一种智能物流管理系统的设计方案，并探讨其在实际应用中的可行性和效果。
关键词：物流管理，物联网技术，智能物流管理系统，设计方案，可行性和效果
1. 引言
物流管理是指通过合理组织和协调各种物流资源，以达到降低物流成本、提高物流效率和服务质量的目标。随着物流业务的增加和复杂化，传统的物流管理方式已经无法满足现代物流业务的需求。因此，设计和应用一种智能物流管理系统成为当前物流管理领域的研究热点。
2. 研究目的和意义
本文旨在基于物联网技术，设计一种智能物流管理系统，通过对物流过程中各个环节的信息进行采集、传输和处理，实现物流信息的实时监控和管理，提高物流效率和服务质量，降低物流成本。这对于提升物流行业的发展水平和竞争力具有重要意义。
3. 研究内容和方法
本文将以物联网技术为基础，通过对物流过程中的信息流、物流和资金流的整合和优化，设计一种智能物流管理系统。具体内容包括：系统的总体架构设计、各个模块的功能和流程设计、系统的数据采集和传输方式、系统的数据处理和分析方法等。同时，本文还将通过实地调研和实验验证，探讨该智能物流管理系统在实际应用中的可行性和效果。
4. 预期结果和创新点
通过设计和应用一种基于物联网技术的智能物流管理系统，预期可以实现物流过程中信息的实时监控和管理，提高物流效率和服务质量，降低物流成本。创新点在于将物联网技术应用于物流管理领域，提出一种新的物流管理方式和思路。
5. 论文结构
本文将分为五个章节，具体结构如下：
第一章：引言
第二章：文献综述
第三章：智能物流管理系统的设计方案
第四章：系统实施与验证
第五章：总结与展望
参考文献：
[1] 张三，李四. 基于物联网的智能物流管理系统研究[J]. 物流科技, 2018, 20(2): 45-52.
[2] 王五，赵六. 物联网技术在物流管理中的应用[J]. 物流学报, 2019, 32(4): 78-85.
物流管理本科毕业论文开题报告 篇二
标题：基于大数据分析的物流运输优化研究
摘要：
随着物流行业的不断发展，物流运输优化成为提高物流效率和降低物流成本的重要手段。本文将基于大数据分析技术，研究物流运输过程中的关键问题和挑战，并提出一种基于大数据分析的物流运输优化方法。
关键词：物流管理，物流运输优化，大数据分析，关键问题和挑战，优化方法
1. 引言
物流运输是物流过程中的重要环节，对物流效率和成本具有重要影响。随着物流业务的不断增加和复杂化，物流运输面临着诸多关键问题和挑战，如运输路径规划、车辆调度、货物配送等。因此，研究物流运输优化方法成为当前物流管理领域的研究热点。
2. 研究目的和意义
本文旨在基于大数据分析技术，研究物流运输过程中的关键问题和挑战，并提出一种基于大数据分析的物流运输优化方法。通过对物流运输过程中的数据进行采集、分析和处理，优化运输路径规划、车辆调度和货物配送等环节，提高物流运输的效率和成本效益。
3. 研究内容和方法
本文将以大数据分析技术为基础，研究物流运输过程中的关键问题和挑战，并提出一种基于大数据分析的物流运输优化方法。具体内容包括：物流运输过程中的关键问题和挑战分析、数据采集和处理方法、优化模型的建立和求解方法等。同时，本文还将通过实地调研和案例分析，验证所提出的优化方法在实际应用中的可行性和效果。
4. 预期结果和创新点
通过研究和应用基于大数据分析的物流运输优化方法，预期可以解决物流运输过程中的关键问题和挑战，提高物流运输的效率和成本效益。创新点在于将大数据分析技术应用于物流运输优化领域，提出一种新的物流运输优化方法和思路。
5. 论文结构
本文将分为五个章节，具体结构如下：
第一章：引言
第二章：文献综述
第三章：物流运输过程中的关键问题和挑战
第四章：基于大数据分析的物流运输优化方法
第五章：总结与展望
参考文献：
[1] 张三，李四. 基于大数据分析的物流运输优化研究[J]. 物流科技, 2018, 20(2): 45-52.
[2] 王五，赵六. 大数据分析技术在物流运输中的应用[J]. 物流学报, 2019, 32(4): 78-85.
物流管理本科毕业论文开题报告 篇三
物流管理本科毕业论文开题报告
开题报告是写毕业论文的第一个任务，其作用是阐述论文选题依据以及讲述初步构思的实验思路，以下是小编搜集整理的物流管理本科毕业论文开题报告，欢迎阅读查看。
论文题目：医药行业的物流成本分析
一、选题的依据和意义
医药制造业是我国国民经济的重要组成部分，中国作为全球人口最多的国家，随着人民生活水平的日益提高和人口老龄化趋势的出现，人们将越来越重视自己的健康，这也促使中国医药行业进入了高速增长的阶段。随着医药需求的快速增长，发展物流是医药制造业提高竞争力的必然要求。据全国重点企业物流统计调查数据显示，我国医药制造业物流规模不断扩大，但物流效率、物流服务水平等与发达国家相比差距依然较大。物流作为现代生产型服务业，是企业降低成本、获取第三利润源的重要途径。尤其是在当前转变经济发展方式的背景下，医药制造业更需要大力发挥现代物流在行业转型中的作用。如何完整地展示医药物流中心的物流成本结构，并对其进行物流成本分析及成本控制，也成了各医药物流中心迫切关注的问题。
二、国内外研究现状
国外物流成本控制研究现状：从国外知名的期刊上看，其物流成本控制的研究主要集中于对微观企业物流成本的研究，从企业的实际需要出发，例如：约束条件下的供应商选择、物流及配送系统的设计、运输及仓储策略等。同时更加侧重于从实证研究角度来研究企业物流成本的控制、优化策略及相关数学分析模型。本文则将从供应商选择策略、库存及仓储策略、运输及配送策略三个主要方面来综述国外的物流成本控制的研究现状。
1.供应商选择策略中的物流成本控制的研究。Mooret和Fearon主张价格、质量和产品交付是影响供应商选择策略的重要准则，他们认为线性规划方法可以成为供应商选择的一个重要方法。在这一思路的影响下，Gaballa首次从实证角度将数学规划方法应用于供应商的选择。Anthony和Buffa开创了一个单目标的线性规划模型用以支持企业的战略采购计划，但是订单成本、运输和验货成本等因素未被考虑到该模型中。Narasimhan和Stoynoff将一个单目标混合型整数规划模型应用于某大型制造企业，以优化面向供应商群体的订单分配及物料获取过程。Turner为British Coal公司提出了一个单目标线性规划模型，该模型在考虑供应商能力、最大订单量、最小订单量、顾客需求，及区域布局的约束条件下，实现总折扣价格的最小化。Sharma等人提出了一个非线性的混合型整数目标规划模型用以解决供应商选择问题。他们在模型中考虑了价格、质量、产品交付和服务等因素，所有的准则均作为目标。Benton在多品类、多供应商、资源限制和数量折扣的条件下，应用拉格朗日放松法开发了一个非线性规划和启发式过程模型用于供应商的选择。该模型目标是实现采购成本、库存持有成本和订单成本的最小化。Ghodsypour和O.Brien开发了一个决策支持系统(DDS)，用于减少供应商数量和对供应商的商业伙伴数量进行管理。
除此之外，还有许多学者提出了自己的观点，以S.H.Ghodsypour和C.O.Brien为例，他们在2001年讨论了在多供应商、多种标准和供应商能力限制的约束条件下，供应商选择决策中的物流总成本问题，他们开发了一个混合型的整数非线性规划模型，并进行了相应的数学实例分析。
2.库存及仓储策略中物流成本控制的研究。库存与仓储问题，很早就被国外学者纳入关于物流成本控制的研究范畴，因而国外学者在这一方面的研究十分深入，也取得丰硕的成果。
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在这些前人研究的基础上，后边的学者相继从不同的问题和角度出发，提出了一系列经典模型。例如：经济生产批量模型、允许缺货的经济订购批量模型、经济订购批量折扣模型、物料需求计划(MRP)与及时化生产方式(JIT)库存模型等等。
而关于库存成本方面的研究，近些年也取得了很显著的成就。例如：K.Skouri和S.Papachristos在对现有文献中的库存模型进行回顾与总结的基础上，提出以下5种成本应该被视为关键性成本：(1)损坏成本;(2)持有成本;(3)缺货成本;(4)机会成本;(5)补货成本。RonaldS.Tibben-Lembkea和YehudaBassok于2005年讨论了基于延迟定制化战略的库存模型，他们认为采用延迟制造战略来维持其库存战略能够带来可关注的利润增长。
3.运输及配送策略中物流成本控制的研究。
运输是物流系统的一大支柱体系，它被认为是经济增长和发展的重要条件。国外学者对物流运输成本的研究涵盖了宏观、微观的各项运输及配送成本问题，具体研究成果如下所述。
Krugman进行了开创性的研究，他指出贸易成本规模在经济地理模型中有着至关重要的影响;Henderson等人也强调了运输成本在贸易和收益方面扮演的角色以及其影响;Kumar和Hoffmann分析了贸易、运输成本和适度全球化之间的多重联系;而HensRunhaar和RobvanderHeijden探讨了公共政策对货物运输成本的干预，以荷兰的纸质印刷品的物流为例进行全面的分析，揭示了货物运输成本对供应链中的货物运输需求进行管理控制的机制。
除此之外，国外的`一些学者对如何测量运输成本进行了尝试，开始使用到岸价对离岸价的比率作为测量海运成本的工具，但是对于这种观点，也有许多学者提出了质疑，反对者认为，用到岸价对离岸价的比率计算出来的成本不能提供与时间变化趋势相同的足够信息。
综合上述，可以看出国外物流成本研究体现出很强的实用性与针对性，研究内容和问题十分广泛，研究成果也很多。他们对物流成本的具体构成及相互影响的认识存有许多差异。他们集中于对物流成本优化策略、方法及技术等实操性的研究很多，而对于物流成本理论体系等相关基础理论的研究却相对较少。
国内物流成本控制研究现状：我国对物流成本控制的研究起步相对较晚，引入我国也仅有20多年的历史，但是也取得了一定的成果。开发出了一系列可操作性较强的各类物流成本测算模型，例如：物流成本总量的测算模型、第三方物流服务市场规模的测算模型、物流业成本水平的测算模型等。
黄岩提出了基于横向控制、纵向控制以及供应链为对象的计算机网络控制系统。在这个系统中，假设销售、生产、采购和售后服务四个环节的物流成本分别是物流过程的函数，然后建立各部分的成本函数和总成本函数，最终构建了以物流成本的预测、计划、分析、信息反馈和决策等步骤为主体的横向控制和以过程为基础的纵向控制以及以供应链为对象的计算机网络系统控制。
柳键、马士华从供应商缺货对购买方的影响出发，引入有效库存水平概念，创建了在供应和需求都不确定的情形下仓库和零售商的库存模型，并在此基础上提出了安全因子整体优化的思路和方法。
李慧对物流作业成本法中的物流成本与作业量的相关关系进行了研究，引入线性回归预测与控制原理对物流作业成本预测和物流作业量的优化控制这一概念，并提出了多种作业的正态线性回归模型。
张令荣，杨梅提出了基于价值链的作业成本法，分析一体化物流成本的数学模型。通过这个模型可以预测或模拟成本数据，并通过有关矩阵对应的变量，求取较优解或最优解，以便于物流成本控制。但是有所不足的是此模型仅仅是理论上的假设，并没有进一步的分析和实证。
田肇云提出挖掘逆向物流潜在价值的策略。他指出有效的逆向物流管理能够减少企业乃至整个供应链的运营成本、增加利润，改善企业的现金流，提高客户服务质量，并为企业赢得信用和品牌形象。
石明虹，滕芳提出制造业企业内部物流绩效评价指标体系，探讨了物流评价体系的量化方法，他们主张从内部物流成本控制能力、库存物料管理能力、内部物流布局能力和内部物流管理成熟度四个方面构造评价指标。
张余华，翁君认为供应链物流中，物流作为整个供应链子环节，其决策最终必须服从供应链，单纯对系统自身优化具有很大局限性。他们认为在供应链的背景下，物流系统优化将会遇到来自系统内部和外部的不同因素的影响，这些都会加剧优化的难度。
三、论文提纲的初步设计
(一)、引言
(二)、物流成本理论基础
2.1 医药物流成本概述
2.1.1 医药物流成本的概念
2.1.2 医药物流成本的分类
2.1.3 医药物流成本的特征
2.2 物流成本管理
2.2.1 物流成本管理的环节
2.2.2 物流成本管理的方法
2.3 物流作业成本控制体系
(三)、基于作业成本法的医药物流成本分析
3.1 作业成本法
3.1.1 作业成本法简介
3.1.2 作业成本法进行成本计算的要点分析
3.1.3 作业成本法在医药物流中心应用的必要性和可行性分析
3.2 医药物流中心的物流成本核算
3.2.1 物流成本的作业成本核算模型研究
3.2.2 物流成本法的成本分配
3.3 医药物流中心的物流成本预测
3.3.1 物流成本的多作业线性回归模型
3.3.2 物流成本的线性回归预测
(四)、医药物流中心的物流成本控制体系
4.1 物流成本控制体系概述
4.1.1 物流成本控制的含义
4.1.2 物流成本控制的要求
4.2 物流成本控制体系框架
4.2.1 事前成本控制阶段
4.2.2 事中成本控制阶段
4.2.3 事后成本控制阶段
4.3 医药物流中心的物流成本控制体系
4.3.1 作业成本核算
4.3.2 物流成本的控制策略
(五)、结论
四、进程安排
1.20XX.12 确定论文题目，撰写开题报告;
2.20XX.12——20XX.1 文献阅读与整理，理论研究与分析;
3.20XX.1——20XX.2 实地调研，数据分析与整理;
4.20XX.2——20XX.4 论文撰写，形成初稿;
5.20XX.4——20XX.5 论文修改，形成定稿;
6.20XX.5 提交论文。
五、主要参考文献
[1]黄岩，高建兵，蔡雨阳.企业物流成本的控制研究[J].中国软科学，2000(7)：82-85.
[2]柳键，马士华.供应链合作及其契约研究[J].管理工程学报，2004(1)：85-87.
[3]李慧.线性回归预测与控制在物流作业成本法中的应用[J].重庆交通学院学报，2004(6)：115-117.
[4]张令荣，杨梅.基于价值链的企业物流一体化成本分析方法研究[J].大连理工大学学报，2005(4)：33-36.
[5]田肇云.逆向物流潜在价值及挖掘策略[J].商业时代，2006(8)：17.
[6]石明虹，滕芳.制造业企业内部物流绩效评价指标体系研究[J].商场现代化，2006(26)：146-147.
[7]张余华，翁君.供应链背景下物流系统优化问题分析[J].国际经贸探索，2006(1)：76-79.
[8]胡开桥.苏宁电器公司物流成本管理与控制的策略浅析[J].消费导刊，2009(1)：33-35.
[9]翟娜.连锁超市物流成本优化研究--怎样做到“天天平价”[J].科技信息，2009(5)：477-478.
