大学计算机专业毕业论文开题报告 篇一
标题:基于深度学习的图像识别技术在智能交通系统中的应用研究
摘要:本文将探讨基于深度学习的图像识别技术在智能交通系统中的应用。智能交通系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术来监测和管理交通流量的系统。深度学习作为一种新兴的机器学习方法,已经在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将通过研究深度学习算法,设计和实现一个基于深度学习的图像识别系统,用于智能交通系统中的车辆识别和行人识别。
关键词:深度学习,图像识别,智能交通系统,车辆识别,行人识别
1. 研究背景
随着城市化进程的加速,交通拥堵问题日益严重。为了解决这一问题,智能交通系统应运而生。智能交通系统利用计算机视觉和图像处理技术,通过对交通流量的监测和管理,提高交通运输的效率和安全性。而图像识别技术作为智能交通系统的核心技术之一,具有广阔的应用前景。
2. 研究目的
本文旨在研究基于深度学习的图像识别技术在智能交通系统中的应用。具体而言,通过设计和实现一个基于深度学习的图像识别系统,用于智能交通系统中的车辆识别和行人识别。通过对车辆和行人的准确识别,可以更好地监测和管理交通流量,提高交通运输的效率和安全性。
3. 研究内容和方法
本文将研究深度学习算法,并设计和实现一个基于深度学习的图像识别系统。具体而言,研究内容包括:(1)深度学习算法的原理和应用;(2)车辆和行人的图像特征提取方法;(3)基于深度学习的图像识别系统的设计和实现。
4. 研究意义和预期结果
本文的研究意义在于提高智能交通系统的技术水平,促进交通运输的发展。通过研究基于深度学习的图像识别技术,在智能交通系统中实现车辆和行人的准确识别,可以更好地监测和管理交通流量,提高交通运输的效率和安全性。预期结果是设计和实现一个性能优秀的基于深度学习的图像识别系统,并在智能交通系统中应用。
5. 研究计划
本文的研究计划包括:(1)学习深度学习算法的原理和应用;(2)研究车辆和行人的图像特征提取方法;(3)设计和实现基于深度学习的图像识别系统;(4)系统测试和性能评估;(5)撰写论文。
大学计算机专业毕业论文开题报告 篇二
标题:基于区块链的网络安全技术在金融领域的应用研究
摘要:本文将探讨基于区块链的网络安全技术在金融领域的应用。随着金融业务的数字化和网络化,金融安全问题变得越来越重要。区块链作为一种新兴的网络安全技术,具有去中心化、不可篡改和高可信性的特点,已经在金融领域取得了一些应用。本文将通过研究区块链技术,设计和实现一个基于区块链的安全系统,用于金融领域的数据传输和交易验证。
关键词:区块链,网络安全,金融领域,数据传输,交易验证
1. 研究背景
随着互联网的迅猛发展,金融业务的数字化和网络化已经成为趋势。然而,金融安全问题也随之而来。金融领域的数据传输和交易验证需要高度的安全性和可靠性。而区块链作为一种新兴的网络安全技术,具有去中心化、不可篡改和高可信性的特点,被认为是解决金融安全问题的有效手段。
2. 研究目的
本文旨在研究基于区块链的网络安全技术在金融领域的应用。具体而言,通过设计和实现一个基于区块链的安全系统,用于金融领域的数据传输和交易验证。通过应用区块链技术,可以提高金融业务的安全性和可靠性。
3. 研究内容和方法
本文将研究区块链技术,并设计和实现一个基于区块链的安全系统。具体而言,研究内容包括:(1)区块链技术的原理和应用;(2)金融领域的安全需求分析;(3)基于区块链的安全系统的设计和实现。
4. 研究意义和预期结果
本文的研究意义在于提高金融领域的网络安全水平,保护金融业务的安全性和可靠性。通过研究基于区块链的网络安全技术,在金融领域应用区块链技术,可以提高金融业务的安全性和可靠性。预期结果是设计和实现一个性能优秀的基于区块链的安全系统,并在金融领域应用。
5. 研究计划
本文的研究计划包括:(1)学习区块链技术的原理和应用;(2)分析金融领域的安全需求;(3)设计和实现基于区块链的安全系统;(4)系统测试和性能评估;(5)撰写论文。
大学计算机专业毕业论文开题报告 篇三
2015大学计算机专业毕业论文开题报告
[摘 要]多媒体数据库技术是计算机技术的重要组成部分,它能够同时获取、处理、编辑、存储和展示文字、声音、影像、图形等不同媒体,同时它具有多样性、集成性和交互性等特点。只有解决好多媒体的关键性技术问题,才能得到广泛应用,促进它更快发展。
[关键词]多媒体数据库;数据模型;面向对象;分布式数据库
1多媒体数据模型
多媒体数据模型主要采用文件系统管理方式、扩充关系数据库的方式和面向对象数据库的方式。
1.1文件系统管理方式
多媒体资料是以文件的形式在计算机上存储的,所以用各种操作系统的文件管理功能就可以实现存储管理。Windows的文件管理器或资源管理器不仅能实现文件的存储管理,而且还能实现有些图文资料的修改,演播一些影像资料。为了方便用户浏览多媒体资料,出现很多的图形、图象浏览工具软件。有些在Windows95下的浏览软件还和资源管理器结合起来,如ACDSee工具软件不仅可浏览BMP、GIF、JPEG、PCX、Photo-CD、PNG、TGA、TIFF and WMF 格式的图像,而且还具备资源管理器的查询、删除、复制等功能。如多功能影像处理及管理软件ImagePals,是在Windows 上影像
工具软件,ImagePals提供了电子相簿(Album)、影像编辑(Image Editor)和屏幕捕捉(Screen Capture)等功能,此外还具有视窗及CD浏览器等。电子相薄(Album)是一个很具特色的应用程序,能对文件进行迅速、可视性的管理。文件系统方式存储简单,当多媒体资料较少时,浏览查询还能接受,但演播的资料格式受到限制,最主要的是当多媒体资料的数量和种类相当多时,查询和演播就不方便了。1.2扩充关系数据库的方式
数据库的出现是为了解决文件管理数据的不足,同样,为了解决管理多媒体数据,人们很容易地会想到使用数据库。传统的关系数据模型建立在严格的关系代数的基础上的,解决了数据管理的许多问题,目前基于关系模型的数据库管理系统仍然是主流技术。但是平坦化的数据类型不适于表达复杂的多媒体信息,文本、声音、图像这些非格式化的数据是关系模型无法处理的;简单化的关系也会破坏媒体实体的复杂联系,丰富的语义性超过了关系模型的表示能力。出于保护原有投资和市场的考虑,全球几家大的数据库公司都已将原有的关系数据库产品加以扩充,使之在一定程度上能支持多媒体的应用。用关系数据库存储多媒体资料的方法一般是:
1.2.1用专用字段存放全部多媒体文件;
1.2.2多媒体资料分段存放在不同字段中,播放时再重新构建;
1.2.3文件系统与数据库相结合,多媒体资料以文件系统存放,用关系数据库存放媒体类型、应用程序名、媒体属性、关键词等。
1.3面向对象数据库的方式
关系数据库在事物管理方面获得了巨大的成功,它主要是处理格式化的数据及文本信息。由于多媒体信息是非格式化的数据,多媒体数据具有对象复杂、存储分散和时空同步等特点,所以尽管关系数据库非常简单有效,但用其管理多媒体资料仍不太尽如人意。而面向对象数据库是指对象的集合、对象的行为、状态和联系是以面向数据模型来定义的。面向对象的概念是新一代数据库应用所需的强有力的数据模型的良好基础。面向对象的方法最适合于描述复杂对象,通过引入封装、继承、对象、类等概念,可以有效地描述各种对象及其内部结构和联系。多媒体资料可以自然地用面向对象方法所描述,面向对象数据库的复杂对象管理能力正好对处理非格式多媒体数据有益;根据对象的标识符的导航存取能力有利于对相关信息的快速存取;封装和面向对象编程概念又为高效软件的'开发提供了支持。面向对象数据库方法是将面向对象程序设计语言与数据库技术有机地结合起来,是开发的多媒体数据库系统的主要方向。
为高效管理多媒体数据,基于关系数据库的应用系统逐渐演变到多媒体数据库管理系统用面向对象的概念扩充关系数据库。用面向对象的高级语言扩展基本关系类型,使其支持复杂对象,并对关系模型提供的操作加以扩充,利用关系数据库的优势管理多媒体资料。
2 数据的压缩和解压缩
由于多媒体信息,如声音、图像目前国际上的压缩标准有:
JPEG(Joint Photographic Experts Group),是由国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)联合制定的。适合于连续色调、多级灰度、彩色或单色静止图像的国际标准。
MPEG(Moving Picture Experts Group),是ISO/IEC委员会的第11172号标准草案,包括MPEG视频、MPEG音频和MPEG系统三部分。MPEG要考虑到音频和视频的同步,联合压缩后产生一个电视质量的视频和音频、压缩形式的位速为1.5Mbps的单一流。
P×64,是CCITT的H.261号建议,P为可变参数,取值范围是1~30。该标准的目标是可视电话和电视会议,它可以覆盖整个ISDN(综合业务数字网)信道。当P=1或2时,只支持每秒帧数较少的视频电话,P>6时可支持电视会议。