染雾云计算工程的实施方案 篇一
随着科技的不断发展，云计算已经成为许多企业和组织实施IT战略的重要组成部分。云计算的高效性、灵活性和成本效益使其成为许多企业追求的解决方案。然而，要成功实施云计算工程，需要制定一个详细的实施方案。本篇文章将介绍云计算工程实施方案的关键步骤和注意事项。
首先，确定云计算工程的目标和需求是实施方案的第一步。企业需要明确自己实施云计算的目的，是为了提高IT基础设施的效率还是为了提供更好的服务。同时，需要确定实施云计算的具体需求，包括数据存储、应用程序部署和资源管理等方面的需求。
接下来，进行云计算工程的规划和设计。在规划和设计阶段，需要确定云计算的架构和基础设施。这包括选择合适的云服务提供商、配置云计算平台和建立网络连接等。同时，还需要考虑安全性和数据隐私保护等因素，确保云计算工程的可靠性和安全性。
然后，进行云计算工程的实施和部署。在实施阶段，需要确保云计算平台和系统的正常运行。这包括安装和配置云计算软件、迁移数据和应用程序等。实施过程中，需要进行测试和调试，以确保云计算工程的稳定性和可靠性。
最后，进行云计算工程的监控和管理。云计算工程的监控和管理是确保其持续运行和优化的关键。这包括监控云计算平台和系统的性能、容量和安全性等方面。同时，需要进行资源管理、故障处理和性能优化等工作，以提高云计算工程的效率和可靠性。
在实施云计算工程的过程中，还需要注意以下几点。首先，要确保与云服务提供商的合作和沟通顺畅。与云服务提供商建立良好的合作关系，可以获得更好的技术支持和服务。其次，要进行培训和教育，提高员工对云计算的理解和使用能力。最后，要定期评估和更新云计算工程，以适应不断变化的业务需求和技术发展。
综上所述，云计算工程的实施方案需要经过明确目标和需求、规划和设计、实施和部署以及监控和管理等多个阶段。同时，还需要注意与云服务提供商的合作、员工培训和教育以及定期评估和更新等方面。通过制定详细的实施方案，企业可以成功实施云计算工程，提高IT基础设施的效率和灵活性，从而获得更好的业务成果。
云计算工程的实施方案 篇二
随着云计算技术的迅速发展，越来越多的企业开始关注云计算工程的实施方案。云计算工程的实施方案是企业实施云计算的总体规划和指导，对于确保云计算工程的成功实施至关重要。本篇文章将介绍云计算工程实施方案的关键内容和注意事项。
首先，云计算工程实施方案需要明确目标和需求。企业在实施云计算工程之前，需要明确自己实施云计算的目标和需求。目标可以包括提高IT基础设施的效率、降低成本、提供更好的服务等。需求可以包括数据存储、应用程序部署、资源管理等方面的需求。明确目标和需求有助于指导后续的规划和设计工作。
接下来，需要进行云计算工程的规划和设计。规划和设计阶段是确定云计算工程的架构和基础设施的关键阶段。在规划和设计阶段，需要选择合适的云服务提供商，配置云计算平台，并建立网络连接等。同时，还需要考虑安全性和数据隐私保护等因素，确保云计算工程的可靠性和安全性。
然后，进行云计算工程的实施和部署。实施和部署阶段是将云计算工程付诸实践的关键阶段。在实施和部署阶段，需要安装和配置云计算软件，迁移数据和应用程序等。此外，还需要进行测试和调试，以确保云计算工程的稳定性和可靠性。
最后，进行云计算工程的监控和管理。监控和管理阶段是确保云计算工程持续运行和优化的关键阶段。在监控和管理阶段，需要监控云计算平台和系统的性能、容量和安全性等方面。同时，需要进行资源管理、故障处理和性能优化等工作，以提高云计算工程的效率和可靠性。
在实施云计算工程的过程中，还需要注意以下几点。首先，要与云服务提供商建立良好的合作关系，保持良好的沟通和协作。其次，要进行员工培训和教育，提高员工对云计算的理解和使用能力。最后，要定期评估和更新云计算工程，以适应不断变化的业务需求和技术发展。
综上所述，云计算工程的实施方案需要明确目标和需求、规划和设计、实施和部署以及监控和管理等多个阶段。同时，还需要与云服务提供商保持合作关系、进行员工培训和教育以及定期评估和更新等。通过制定详细的实施方案，企业可以成功实施云计算工程，提高IT基础设施的效率和灵活性，从而获得更好的业务成果。
云计算工程的实施方案 篇三
云计算工程的实施方案
一、总体思路和工程目标
（一）总体思路
坚持应用导向、系统牵引、点面结合、协同创新，面向经济社会需求，立足既有工作基础，衔接相关科技计划创新成果，以服务创新带动技术创新，充分发挥云计算整合IT资源、促进新兴产业发展和服务民生等方面的作用，着力增强云计算服务能力、关键技术产品和解决方案供给能力、云计算安全保障能力，完善云计算支撑体系，推动我国云计算健康有序快速发展。
（二）工程目标
1、近期目标
到2016年，力争实现以下目标：
一是公共云计算服务能力大幅提升。面向中小微企业、个人和行业的公共云计算服务种类显著增加。培育若干创新能力突出的公共云计算服务骨干企业，其公共云服务收入年均增速超过30%。骨干云计算服务企业的大数据存储与管理能力比2013年提升一倍以上，处理能力达到国际先进水平。基于云计算的大数据应用示范取得明显进展。
二是专有云应用支撑能力明显增强。大数据管理与处理、云计算平台、新型架构数据中心和SDN（软件定义网络）等关键技术领域取得重大突破。高性能数据中心网络设备和控制软件、模块化数据中心关键装备的供给能力明显增强。云计算和大数据整体解决方案初步达到国际先进水平，在重点行业领域专有云建设中得到广泛应用，产品体系和产业生态体系不断健全。
三是云计算安全保障与支撑能力显著提高。云计算安全技术和产品研发取得重要突破并实现规模应用。国内标准体系初步建立，国际标准化取得积极进展。云计算评估认证体系基本形成，公共支撑平台服务能力明显增强。
2、远期目标
到2020年，云计算服务能力达到国际先进水平，关键技术创新能力明显增强，产品体系和产业生态进一步健全，形成一批具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算在整合IT资源、促进新兴产业发展和服务社会民生等方面的应用取得明显效果，成为国家信息化建设的重要引擎，为经济社会发展提供有力支撑。
二、主要任务
一是推动公共云服务发展。鼓励骨干云服务企业大力发展公共云服务和大数据服务，开放平台资源，打造协作共赢的云计算服务生态环境，带动云计算应用和技术创新。二是促进专有云技术和应用创新。以重点领域应用带动专有云计算解决方案和关键技术产品创新，形成专有云解决方案良好供给能力。三是提高云计算支撑能力。通过支持云计算信息安全技术产品研发与应用，以及公共支撑条件建设，提高云计算安全保障能力和创新发展支撑能力。
（一）推动公共云服务创新发展
在现有“云计算示范工程”项目基础上，继续建设公共云计算服务平台和大数据服务平台，促进云计算与大数据的融合发展，进一步丰富服务种类，提高服务能力，加速培育国际竞争力强的云服务企业。
1、公共云服务平台建设
（1）实施重点：引导互联网企业、软件和信息技术服务企业、电信运营企业加快服务转型，提升公共云平台服务能力，开展C2B等新模式的应用创新，提供弹性计算、云存储、应用开发部署、在线企业管理等公共云服务，不断完善服务标准，提升服务质量，提高公共云平台安全保障和能效水平。开展应用示范，推动政府部门和行业用户采用公共云服务。
（2）具体要求：公共云服务平台个人用户达到上千万规模，或中小微企业用户达到10万以上规模，或第三方开发者达到千人规模。服务器虚拟化程度达到100%，云服务可靠性、可用性、数据保护以及安全保障能力达到国际先进水平。新建大型数据中心PUE（电力能效）优于1.5。
2、基于公共云计算平台的大数据服务
（1）实施重点：鼓励若干骨干企业在已有云计算平台基础上，提出支撑大数据的新架构和新方法，建设处理数据量大、数据种类多、动态性强、实时性高、能够支撑多种应用的大数据处理平台，在智能搜索、电子商务、金融、智慧城市、社会管理、
交通物流、医疗卫生等领域开展大数据创新应用。鼓励骨干企业与拥有大数据资源的`机构开展合作，发展大数据应用与服务。
（2）具体要求：突破大数据清洗、流式处理引擎、大规模机器学习和人工智能分析、数据可视化等大数据关键技术。建成基于云计算的大数据处理平台。到2015年，搜索类企业大数据处理平台数据总管理能力达到1000PB以上，日数据分析能力达到100PB以上；社交类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到1PB以上；商务类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到500TB以上；其他类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到100TB以上。具备上千节点的大规模机器学习平台，具备高维特征向量处理能力和多条件数据查询能力。2016年指标在此基础上再提高20%。
（二）促进专有云技术和应用创新
面向重点领域专有云建设需求，促进关键技术产品的研发和产业化，推动形成一批面向专有云系统的解决方案和大数据处理解决方案，形成覆盖产业链主要环节的系统支撑能力。
1、专有云解决方案应用推广
（1）实施重点：面向政务、电信、金融、能源、医疗、环保、工业制造等重点领域专有云建设需求，研发具备弹性计算、弹性存储、服务计量等功能的大规模云计算平台系统，开发符合行业特点的云模式应用软件。研发SDN网络设备及控制软件、模块化数据中心等关键装备，形成数据中心整体解决方案。
（2）具体要求：突破异构虚拟化、海量分布式存储、大规模资源管理与调度等关键技术，形成专有云解决方案。SDN核心交换设备支持1Pbps容量以上和400G接口，且在高突发流量下吞吐量不低于99%；模块化数据中心关键设备，实现单机柜25KW以上的功率密度，平均PUE值优于1.3；研发数据中心建设整体解决方案，具备对供电、制冷、网络等进行自动化监控的能力，实现节能30%以上，保证99.99%以上可靠性。开展应用示范，推动专有云解决方案在重点行业领域中得到广泛应用。
2、专有云领域大数据处理解决方案应用推广
（1）实施重点：面向电信、金融、能源、医疗、环保等领域大数据处理与应用需求，突破大数据核心技术，研发商业化的大数据软件平台或软硬件一体化解决方案。引导跨行业（指涉及2个以上国
（2）具体要求：掌握数据仓库等基础技术，突破大数据预处理技术、大数据分析挖掘技术、大数据检索技术、大数据可视化技术，推动自然语言理解、机器学习、深度学习、知识获取、模式识别等人工智能技术创新和实践应用，形成产品化的大数据整体解决方案和服务能力。大数据整体解决方案的系统规模、吞吐量、实时性、可靠性和可扩展性达到国际同类产品先进水平。
