染雾测绘毕业论文开题报告 篇一
题目：基于无人机的高精度测绘技术在城市规划中的应用
一、选题背景与意义
随着城市化进程的不断加速，城市规划变得越来越重要。传统的城市规划测绘方法存在许多问题，如测量精度低、成本高、效率低下等。而无人机技术的快速发展为城市规划测绘带来了新的机遇。本论文将基于无人机的高精度测绘技术应用于城市规划中，探索其在城市规划中的价值和应用前景。
二、研究目标和内容
本论文的研究目标是通过无人机的高精度测绘技术，提高城市规划的测绘精度和效率。具体研究内容包括以下几个方面：
1. 分析无人机测绘技术在城市规划中的应用前景及其优势；
2. 研究无人机测绘技术在城市规划中的定位和导航技术；
3. 探索无人机测绘技术在城市规划中的数据处理和分析方法；
4. 建立基于无人机的高精度测绘技术在城市规划中的应用模型；
5. 进行实地调研和实验验证，评估无人机测绘技术在城市规划中的效果。
三、研究方法和技术路线
本论文将采用实地调研、文献研究和实验验证相结合的方法进行研究。具体技术路线如下：
1. 收集相关文献，了解无人机测绘技术在城市规划领域的最新研究进展；
2. 进行实地调研，了解城市规划测绘的需求和现状；
3. 设计并实施无人机测绘实验，获取高精度的城市规划数据；
4. 建立无人机测绘数据处理和分析方法；
5. 建立基于无人机的高精度测绘技术在城市规划中的应用模型；
6. 进行实验验证，评估无人机测绘技术在城市规划中的效果。
四、预期成果和创新点
本论文的预期成果包括：
1. 建立了基于无人机的高精度测绘技术在城市规划中的应用模型；
2. 提出了无人机测绘技术在城市规划中的数据处理和分析方法；
3. 通过实地调研和实验验证，评估了无人机测绘技术在城市规划中的效果。
本论文的创新点主要体现在以下几个方面：
1. 结合无人机技术和城市规划，提出了一种新的测绘方法，能够有效提高城市规划的测绘精度和效率；
2. 建立了基于无人机的高精度测绘技术在城市规划中的应用模型，为城市规划提供了新的数据支持；
3. 提出了无人机测绘技术在城市规划中的数据处理和分析方法，能够更好地利用无人机测绘数据。
五、研究计划与进度安排
根据以上研究目标和内容，本论文的研究计划与进度安排如下：
1. 第一年：收集相关文献，进行实地调研，研究无人机测绘技术在城市规划中的应用前景及其优势；
2. 第二年：进行无人机测绘实验，建立无人机测绘技术在城市规划中的数据处理和分析方法；
3. 第三年：建立基于无人机的高精度测绘技术在城市规划中的应用模型，进行实验验证和效果评估；
4. 第四年：完成论文撰写和整理工作，准备答辩。
测绘毕业论文开题报告 篇二
题目：基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用
一、选题背景与意义
遥感影像解译是测绘领域的重要研究方向，其应用范围广泛，包括土地利用/覆盖变化监测、城市规划、环境保护等。然而，传统的遥感影像解译方法存在诸多问题，如解译精度低、效率低下等。而人工智能技术的兴起为遥感影像解译带来了新的机遇。本论文将探索基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用，提高测绘工作的效率和准确性。
二、研究目标和内容
本论文的研究目标是通过基于人工智能的遥感影像解译技术，提高测绘工作的效率和准确性。具体研究内容包括以下几个方面：
1. 分析基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用前景及其优势；
2. 研究基于人工智能的遥感影像解译技术的基本原理和方法；
3. 探索基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的数据处理和分析方法；
4. 建立基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用模型；
5. 进行实地调研和实验验证，评估基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的效果。
三、研究方法和技术路线
本论文将采用实地调研、文献研究和实验验证相结合的方法进行研究。具体技术路线如下：
1. 收集相关文献，了解基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘领域的最新研究进展；
2. 进行实地调研，了解测绘工作的需求和现状；
3. 研究基于人工智能的遥感影像解译技术的基本原理和方法；
4. 探索基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的数据处理和分析方法；
5. 建立基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用模型；
6. 进行实验验证，评估基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的效果。
四、预期成果和创新点
本论文的预期成果包括：
1. 建立了基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用模型；
2. 提出了基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的数据处理和分析方法；
3. 通过实地调研和实验验证，评估了基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的效果。
本论文的创新点主要体现在以下几个方面：
1. 结合人工智能技术和遥感影像解译，提出了一种新的解译方法，能够提高测绘工作的效率和准确性；
2. 建立了基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用模型，为测绘工作提供了新的解决方案；
3. 提出了基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的数据处理和分析方法，能够更好地利用遥感影像数据。
五、研究计划与进度安排
根据以上研究目标和内容，本论文的研究计划与进度安排如下：
1. 第一年：收集相关文献，进行实地调研，研究基于人工智能的遥感影像解译技术的基本原理和方法；
2. 第二年：探索基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的数据处理和分析方法；
3. 第三年：建立基于人工智能的遥感影像解译技术在测绘中的应用模型，进行实验验证和效果评估；
4. 第四年：完成论文撰写和整理工作，准备答辩。
测绘毕业论文开题报告 篇三
一、选题依据(拟开展研究项目的研究目的、意义)
城市绿地面积是城市空气质量的风向标，是城市生态系统的一个子系统，随着经济的发展，快速提取城市绿地信息对开展城市绿地保护，规划与建设城市绿地，动态掌握绿地覆盖面积，优化绿地空间结构，实现城市可持续规划具有重大的意义。传统的地面调查费时费力，获取动态信息较困难，而遥感技术提供了一种便捷，快速，精确的动态手段。城市遥感绿地提取是指利用遥感影像作为主要信息源，结合地面调查和己有的辅助资料及专家知识，综合运用遥感影像的各种分析处理手段，对城市绿地状况及其动态变化情况进行全面系统的反映和分析的科学方法。其主要目的在于及时、准确、快速、高效地获取城市绿地信息如乔木、灌木，草地，人工草地的占地面积与动态变化，为城市绿地系统规划与设计提供科学依据。
二、文献综述内容(在充分收集研究主题相关资料的基础上，分析国内外研究现状，提出问题，找到研究主题的切入点)
遥感(RS)与地理信息系统(GIS)的结合是当前普遍结合的遥感信息提取技术，也是未来的发展趋势。近几十年来，遥感的飞速发展，提供了大量的数据可供分析，可供利用的一般有航空遥感影像，卫星遥
感影像，高分辨率的遥感影像，还有当今快速发展的高光谱遥感影像。多种影像的融合变换能够提高遥感提取精度，多种融合方法的应用使提取的结果更加具有说服力。分类方法多用非监督分类法，专家系统以及面向对象的多尺度分割法。
我国在80年代初就开始谋求应用航空航天技术监测城市环境，调查土地资源和应用于规划，管理的尝试。近几年来，城市规划部门及科研院都在进行这方面的工作，福州市的植被生态遥感分析，哈尔滨绿地系统规划初步分析等等。用到的软件有ERDAS,ENVI,ArcInfo,MapGis。所用的影像有TM,ETM,SPOT以及航空影像等。
总的来说，遥感在信息提取已经有了相当大的进步，但是提取的精度还有待提高。遥感信息提取的`应用还不够广泛。大多数地方绿地资源调查和监测工作到目前为止还是基于地形图，或利用常规地面调查方法进行，费时费力。造成这种情况的原因是多方面的。尤其是遥感信息提取技术尚不成熟，不能获得较精确的精度，所以限制了遥感的广泛应用。另外，遥感这样的前沿科学还不被大多数人所熟悉。也是遥感应用的瓶颈之一。
本文所要解决的问题是应用相关图像，寻找最优融合方案，最佳提取方法。应用地理信息系统软件制作出山东农业大学本部绿地分布图。以及计算农大本部的绿地覆盖率。
三、主要参考文献
[1]吕杰. 基于Hyperion高光谱遥感数据的城市绿地信息提取方法的研究
[2]郭艳芬.基于植被物候特征与监督分类的青南高原信息提取 .遥感技术与方法2009第24卷第二期
[3] 黄慧萍，李苗苗，吴炳方等。高分辨率遥感影像在城市绿地信息的应用研究.[J]遥感学报，2004 8 (1)：68-74
[4]梅安新，彭望禄，秦其明等.遥感导论【M].北京:高等教育出版社，2001.213-223.
[5]张友静，黄浩，马雪梅.基于KPCA和SAM的城市植被遥感分类研究.地理与地理信息科学.2006.9第22卷第2期
[6]费鲜芸，张志国，高祥伟.城市绿地信息提取遥感影像尺度效应分析.测绘科学。2009.9第34卷第5期
四、研究方案(主要研究内容、目标，研究方法、进度)
以spot,IKONOS,CBERS-2B作为主要数据源，运用ERDAS8.7遥感处理软件对山东农业大学本部绿地提取分以下几步：
第一步，影像基础数据获取
第二步，波段合成、数据融合及影像处理
第三步，绿地信息提取(监督分类，专家知识目视解译)
第四步，精度分析
第五步，成果输出与总结
五、进程计划(各研究环节的时间安排、实施进度、完成程度)
课题的研究实施需要各方面的数据资料和参考，具体安排我们可以采用统筹的方法进行。具体时间安排：
1、资料收集整理：时间大约2周。
2、用ERDAS8.7处理影像数据：时间大约5周。
3、实地踏勘并进行核对检较：时间大约3周。
4、根据以上的研究和工作成果，撰写毕业论文：时间5周。
