染雾最新硕士毕业论文开题报告 篇一
题目：基于机器学习的金融风险预测模型研究
一、研究背景及意义
金融风险预测是金融行业中至关重要的一项工作，对于金融机构和投资者来说具有重要的参考价值。然而，传统的金融风险预测方法存在着一些问题，如准确性不高、模型复杂度高等。而机器学习作为一种新兴的技术手段，具有自动学习和自适应调整的能力，可以应对传统方法的不足之处。因此，本研究旨在基于机器学习的方法，建立一种高效准确的金融风险预测模型，为金融行业提供更可靠的决策依据。
二、研究内容及方法
本研究将以机器学习为基础，结合金融领域的特点，构建一个适用于金融风险预测的模型。具体研究内容包括以下几个方面：
1. 数据收集与预处理：收集相关金融数据，包括金融市场、宏观经济等数据，并进行预处理，包括数据清洗、缺失值填充、特征选择等。
2. 特征工程：通过对收集的数据进行特征工程，提取出与金融风险相关的特征，包括技术指标、基本面指标等。
3. 模型选择与训练：选择适合金融风险预测的机器学习模型，如支持向量机、随机森林等，并对模型进行训练。
4. 模型评估与优化：通过交叉验证等方法对模型进行评估，并对模型进行优化，提高预测准确性和稳定性。
三、研究预期成果
本研究预计能够建立一种高效准确的金融风险预测模型，具有以下几个方面的成果：
1. 可靠的预测结果：通过模型的训练与优化，预计可以提高金融风险预测的准确性，为金融机构和投资者提供更可靠的决策依据。
2. 高效的预测模型：基于机器学习的方法可以提高模型的自动学习和自适应调整能力，减少人工干预，提高预测效率。
3. 实用的应用价值：本研究的成果可以在金融行业中得到广泛应用，为风险管理、投资决策等提供有益参考。
四、研究计划与进度安排
本研究计划按照以下进度进行：
1. 第一阶段：收集相关数据，进行数据预处理和特征工程。预计完成时间：2个月。
2. 第二阶段：选择适合金融风险预测的机器学习模型，并进行训练和优化。预计完成时间：3个月。
3. 第三阶段：对模型进行评估，并对模型进行进一步优化。预计完成时间：1个月。
4. 第四阶段：编写论文，整理研究成果，并进行答辩。预计完成时间：1个月。
五、研究的可行性分析
本研究基于机器学习的金融风险预测模型已经在相关领域中得到了广泛的应用，并取得了一定的成果。因此，本研究具有较高的可行性。
六、参考文献
1. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). Springer.
2. Chen, J., & Li, X. (2019). Financial risk prediction using machine learning: An empirical comparison of different algorithms. Expert Systems with Applications, 118, 193-207.
最新硕士毕业论文开题报告 篇二
题目：基于人工智能的图像识别技术在无人驾驶汽车中的应用研究
一、研究背景及意义
随着人工智能技术的快速发展和无人驾驶汽车的兴起，图像识别技术在无人驾驶汽车中的应用越来越受到关注。图像识别可以通过对车辆周围环境的感知，实现自动驾驶、智能导航等功能。然而，目前的图像识别技术在复杂场景下的准确性和鲁棒性仍然存在一定的挑战。因此，本研究旨在基于人工智能的图像识别技术，研究其在无人驾驶汽车中的应用，并提出改进方法，提高图像识别的准确性和鲁棒性。
二、研究内容及方法
本研究将以人工智能为基础，结合无人驾驶汽车的特点，开展以下研究内容：
1. 数据集构建：收集相关的车辆周围环境图像数据，并进行标注，构建适用于图像识别的数据集。
2. 深度学习模型设计与训练：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），进行模型的设计和训练。
3. 模型优化：通过改进模型的结构和算法，提高图像识别的准确性和鲁棒性。
4. 系统集成与测试：将优化后的图像识别模型应用到无人驾驶汽车系统中，并进行实际道路场景的测试和验证。
三、研究预期成果
本研究预计能够取得以下几个方面的成果：
1. 高准确性的图像识别模型：通过深度学习方法的应用，预计可以提高图像识别的准确性，减少误判和漏判。
2. 鲁棒性的图像识别模型：通过模型的优化，预计可以提高图像识别在复杂场景下的鲁棒性，提高无人驾驶汽车的安全性和可靠性。
3. 实用的应用价值：本研究的成果可以在无人驾驶汽车领域中得到广泛应用，为自动驾驶、智能导航等提供有益参考。
四、研究计划与进度安排
本研究计划按照以下进度进行：
1. 第一阶段：收集相关数据，进行数据预处理和标注。预计完成时间：2个月。
2. 第二阶段：选择适合图像识别的深度学习模型，并进行训练。预计完成时间：3个月。
3. 第三阶段：对模型进行优化，提高图像识别的准确性和鲁棒性。预计完成时间：1个月。
4. 第四阶段：将优化后的模型应用到无人驾驶汽车系统中，并进行实际道路场景的测试和验证。预计完成时间：2个月。
五、研究的可行性分析
本研究基于人工智能的图像识别技术已经在相关领域中取得了很大的进展，并取得了一定的成果。因此，本研究具有较高的可行性。
六、参考文献
1. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
2. Bojarski, M., Del Testa, D., Dworakowski, D., Firner, B., Flepp, B., Goyal, P., ... & Zhang, X. (2016). End to end learning for self-driving cars. arXiv preprint arXiv:1604.07316.
最新硕士毕业论文开题报告 篇三
最新硕士毕业论文开题报告范文
开题报告书写技巧：论文综述的写作主要是对于课题研究相关的文献资料与研究理论的梳理与分析。下面YJBYS小编为你送上最新硕士毕业论文开题报告范文。
【物流专业开题报告范文】
一、毕业设计论文选题的依据(包括课题来源、依托的项目名称、研究或应用意义、国内外研究或应用现状，附主要参考文献)
选题依据
随着社会生产力的发展、社会分工的深化、市场竞争的加剧、物流分离外包速度的加快以及现代信息技术的创新和经济全球化的推进，物流在整个经济与社会发展中的地位和作用与日俱增。2006年全国人大通过的《“十一五”规划纲要》，明确了现代物流的产业地位，2007年国务院《关于加强发展服务业的若干意见》进一步指出，要“提升物流的专业化、社会化、现代化水平，大力发展第三方物流”.
提升物流水平不是单方面的，物流仓储的有效管理，加快了物流发展的步伐。一方面能保证货物的使用价值和价值，另一方面将货物配送给客户，在物流中心进行必要的加工活动而进行的保存。
本文通过对国有企业中物流仓储管理问题的研究，希望企业能在做好自己仓储的同时，发展先进的仓储自动化，形成一个完整的配送中心，以提高企业的效应提供参考借鉴。
国内外同类问题的研究程度
第二次世界大战以后，世界经济得到了迅速的发展，货物的流通量也越来越大，国外并相续出现了许多研究物流的机构，一些国家也开始意识到，要使货物流通速度快，就要发展大型中转仓库，却保货物的畅通和迅速。开创了公共仓储公司，建立主要的配送中心大大的减少了分散自备仓库存储量，降低运营资金的积压。推行系统化、程序化、现代化的管理，使仓库系统运行达到高效率、高效益，借助现代发达的计算机系统和通讯手段，形成庞大的系统网络，并能准确、及时控制货物信息。高度重视服务质量，提供高品质的服务信誉。
国内的仓储可以追溯到古代，跟着时代的步伐正快速追赶，加大力度改造旧式仓库，增加设备投入，减轻工人的劳动程度，新建先进技术水平的现代化仓库，实现生产、流通和服务中心。中国于20世纪70年代开始建造自动化仓库，采用电子计算机辅助仓库管理。但是站在我国国情来看，物资流通部畅，仓储管理的水平比较低，技术发展地区差异化，严重阻碍货物的管理及流通速度，从而带来资金损失和流转速度慢。
通过对比，国外政府对物流业相当的重视，并且加大对现代化信息技术的管理，改善老式的仓库走向自动化，国内的仓储管理发展不均，地区差异化严重，从而技术发展不平衡。
主要参考文献：
[1]田源仓储管理北京：机械工业出版社，2007
[2]张三省仓储与运输物流学广州：中山大学出版社，2007
[3]秦立公现代物流管理北京：北京理工大学出版社，2006
[4]王文信仓储管理福建：厦门大学出版社，2006
[5]王霄涵物流仓储业务管理与岗位操作流程北京：中国经济出版社，2005
[6]真虹物流企业仓储管理与实务北京：中国物资出版社，2003
二、完善广西北海玉柴润滑油公司仓储管理制度的措施
(一)完善仓储管理制度
1.明确目标，分析企业货物，制定仓储计划2.仓库与仓库管理员的管理相对结合
(二)完善措施
1.完善的仓储设施与设备2.加强商品储存管理3.注重货物流转速度
4.建立有效的库存控制模型5.更高层提升仓储信息的使用6.建立仓储人员的培训体系
三、研究方案(包括有关方法、技术路线、实验手段、关键技术等)
研究方法
本文主要采用观察法、访谈法、实地考察法等方法，同时查阅有关书籍、文献资料收集现代物流企业仓储管理系统的相关资料。
技术路线
第一，通过国内外关于物流仓储管理问题的发展，了解国内发展物流仓储业的实际情况，根据这些建立一套适合企业发展的物流仓储管理机制;
第二，以广西北海玉柴高级润滑油公司为调研对象，通过实地深入的调研，收集有关数据和信息，并进行整理，清晰地指出子公司在仓储管理上存在的问题;
第三，从理论和实践的不同层面展现子公司对仓储管理的改进方案;
第四，对行之有效的改进方案进行提炼，归纳和总结出一些有利于子公司发展仓储的机制，以巩固并不断完善改进效果。
第五，形成论文。
四、设计或研究计划进度
五、设计(论文)的预期成果与特色或创新之处预期成果
通过撰写论文，深入了解广西背黑锅玉柴润滑油公司对仓储管理的发展，同时巩固了物流仓储管理在物流中的地位，提出相关的理论知识，加强了运用理论解决实际问题的能力。同时希望本人能顺利地完成此次毕业论文的写作，并顺利通过论文答辩。
特色或创新之处
发展现代物流仓储是实现物流发展的关键之处，它的完成是物品停顿过程中最重要的活动，直接影响整个物流发展的快慢程度。通过对仓储的有效管理和实施，能够实现仓储全面系统的'改造，发挥仓储不仅仅单纯储存这一功能，降低企业仓储成本，推动整个物流的发展速度。本文就针对现代仓储物流的特点，对子公司存在的仓储管理问题可能性的改造与建议。
六、小结
拟解决的关键问题
第一，收集并研究有关物流仓储管理的资料。
第二，以广西北海玉柴高级润滑油有限公司为个案，对当前物流仓储管理现状进行分析和评价，对于其中存在的问题，找出其问题的根源。
第三，提出具体可行的改进方案。
【行政法论文开题报告】
选题依据、主要研究内容、研究思路及方案。
伴随着现代行政的发展，自由裁量权广泛应用于社会生活的各个领域。它既是政府行政扩张的结果，也是现代行政管理活动的需要。如何正确行使该权力，攸关一个国家和政府的形象，同时也是行政法科学发展的重大标志。诚然，行政自由裁量权给行政执法带来灵活性和准确性，同时却因其特殊性而易于被异化或滥用，必然导致行政相对人合法权益的侵害。故此，加强行政自由裁量权的控制既是出于保护行政相对人权益的必要，又是一国依法行政的必然趋势。
一、论文框架
绪论：根据的选题--行政自由裁量权，首先大致介绍作者选取此题的背景，包括时代背景和理论背景，体现了选题的时代特征，其次介绍了选取此题的意义，并提出了在此选题上的新意。
第一章：在本章中针对“行政自由裁量权”这一概念，首先阐述了它的内涵，包括历史和中西方解释，厘清它的概念，接着分析行政自由裁量权存在的客观基础，以此寻求行政裁量权存在的合理性基础;第三部分了探求了行政裁量的合法性前提，及如何得到法律的确认，以此寻求行政自由裁量权存在的合法性基础。最后一部分分别从执法者和公民两个维度介绍了行政自由裁量权法律控制的理论基础。
第二章：根据前面的理论解释，分析行政自由裁量权异化的特点、表现、原因和负面效应。首先阐述行政自由裁量权的天生特质--自我腐蚀和扩张，其次展示了行政自由裁量权异化的表现及其成因分析，并描述了行政自由裁量权异化所带来的负效应。
第三章：本章着重强调了法律监控的重要性，包括硬法监控和软法监控。首先提出了硬法实施的策略，从立法、程序、司法、公民四方面入手提出对策;其次，阐述软法在控制行政自由裁量权中的价值，包括阐述软法的概念、价值、作用，提出了如何运用软法配合硬法，实现对行政自由裁量权的控制，从而构建一个软硬法共同作用的法律监控体系。
结论：在结论部分指出，行政自由裁量权对维护社会秩序的重要价值，但是这种权力必须在合理的法律框架内才能发挥其正面作用，否则甚至会扰乱社会秩序，损害公民的权益。行政自由裁量权的控制体系的建立必须注意各个监督机构的权力制衡，采用硬法和软法结合的法律监督框架，以硬法的完善为主，软法的内化为辅，充分保障行政自由裁量权发挥其正面作用，为公民和组织的合法权益保驾护航，动我国法治健康的发展。
二、本文的研究方法
文章在马克思主义唯物辩证法思想的指导下，通过探索当今时代背景下行政自由裁量权合理、合法运用的有效对策过程中，采用科学的研究方法，主要表现在以下四个方面：
(一)矛盾分析方法。本文着眼于现实矛盾，并结合历史分析，从历史的理论渊源入手，时刻结合中国的国情，紧扣正处于社会转型期的中国说面临的行政难题，揭示了行政自由裁量权异化的现实路径。
(二)历史分析方法。历史研究方法要求把特定的事物置于特定的历史条件下加以研究，离开了历史背景和客观条件，研究就变成了无鱼之水。因而，作者在本文中阐述了行政自由裁量权的历史渊源，经历阶段，并介绍了现在行政自由裁量权的发展状况。
(三)规范分析方法。规范分析多是采用定性分析和演绎推理，坚持价值分析，着重于研究实物的应该是什么的属性和趋势，本文中采用了规范分析作为主要研究方法之一。
(四)经验(实证)分析方法。实证分析就是探究事物的实际状态，然后根据实际情况进行原因分析并提出合理的对策。本文针对行政裁量的异化原因提出见解，探究行政自由裁量权发挥其积极作用的合理合法路径。
