染雾最新研究生毕业论文开题报告 篇一
标题：基于机器学习的智能交通管理系统开发研究
摘要：
随着城市化进程的加快和交通工具的普及，城市交通拥堵问题日益严重。传统的交通管理方式难以满足日益增长的交通需求，因此，需要研究和开发一种智能交通管理系统，以提高交通效率和减少交通拥堵。本研究拟基于机器学习技术开发一种智能交通管理系统，通过对城市交通数据的分析和预测，实现交通流量优化调度和交通拥堵预警等功能。
关键词：智能交通管理系统、机器学习、交通流量优化、交通拥堵预警
1. 研究背景与意义
随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出。交通拥堵不仅影响出行效率，还对环境和人民生活质量产生负面影响。传统的交通管理方式无法满足日益增长的交通需求，因此，开发一种智能交通管理系统势在必行。该系统将通过机器学习技术对交通数据进行分析和预测，实现交通流量优化调度和交通拥堵预警等功能，从而提高交通效率，减少交通拥堵。
2. 研究目标与内容
本研究旨在开发一种基于机器学习的智能交通管理系统，主要包括以下内容：
（1）收集和整理城市交通数据，并建立相应的数据集；
（2）应用机器学习算法对数据进行分析和预测，以实现交通流量优化调度；
（3）设计和开发智能交通管理系统，并实现交通拥堵预警功能；
（4）通过实验和评估验证系统的性能和效果。
3. 研究方法与步骤
本研究将采用以下方法进行研究：
（1）收集和整理城市交通数据，包括交通流量、交通拥堵情况等；
（2）应用机器学习算法对交通数据进行分析和预测，建立交通流量优化模型；
（3）设计和开发智能交通管理系统，实现交通拥堵预警功能；
（4）通过实验和评估验证系统的性能和效果。
4. 预期成果与创新点
本研究预期将开发出一种基于机器学习的智能交通管理系统，实现交通流量优化调度和交通拥堵预警等功能。该系统将通过对城市交通数据的分析和预测，提高交通效率，减少交通拥堵。创新点在于将机器学习技术应用于交通管理领域，实现智能化、自动化的交通管理。
5. 研究计划与进度安排
本研究计划按照以下进度进行：
（1）第一年：收集和整理城市交通数据，建立数据集；
（2）第二年：应用机器学习算法对数据进行分析和预测，实现交通流量优化调度；
（3）第三年：设计和开发智能交通管理系统，并实现交通拥堵预警功能；
（4）第四年：通过实验和评估验证系统的性能和效果，并进行改进和优化。
结论：
本研究将基于机器学习技术开发一种智能交通管理系统，通过对城市交通数据的分析和预测，实现交通流量优化调度和交通拥堵预警等功能，从而提高交通效率，减少交通拥堵。该研究具有重要的理论和实际意义，有望为解决城市交通问题提供有效的解决方案。
最新研究生毕业论文开题报告 篇二
标题：基于深度学习的图像识别算法研究与应用
摘要：
随着计算机视觉技术的快速发展，图像识别在各个领域得到了广泛应用。传统的图像识别算法在复杂场景和大规模数据集上的表现受限，因此，需要研究和开发一种基于深度学习的图像识别算法，以提高识别准确率和鲁棒性。本研究拟基于深度学习技术研究图像识别算法，并将其应用于人脸识别和物体识别等场景。
关键词：深度学习、图像识别、人脸识别、物体识别
1. 研究背景与意义
随着计算机视觉技术的发展，图像识别在各个领域得到了广泛应用。然而，传统的图像识别算法在复杂场景和大规模数据集上的表现受限，识别准确率和鲁棒性有待提高。基于深度学习的图像识别算法具有强大的学习能力和表征能力，能够提高识别准确率和鲁棒性，因此，研究和开发一种基于深度学习的图像识别算法具有重要的理论和实际意义。
2. 研究目标与内容
本研究旨在研究基于深度学习的图像识别算法，并将其应用于人脸识别和物体识别等场景。主要包括以下内容：
（1）研究深度学习算法的基本原理和方法；
（2）收集和整理相关的图像数据集；
（3）设计和实现基于深度学习的图像识别算法；
（4）应用算法进行人脸识别和物体识别等实验。
3. 研究方法与步骤
本研究将采用以下方法进行研究：
（1）研究深度学习算法的基本原理和方法，包括卷积神经网络、循环神经网络等；
（2）收集和整理相关的图像数据集，构建训练集和测试集；
（3）设计和实现基于深度学习的图像识别算法，包括网络结构设计、参数优化等；
（4）应用算法进行人脸识别和物体识别等实验，评估算法的性能和效果。
4. 预期成果与创新点
本研究预期将研究出一种基于深度学习的图像识别算法，并将其应用于人脸识别和物体识别等场景。该算法能够提高识别准确率和鲁棒性，具有较好的性能和效果。创新点在于将深度学习技术应用于图像识别领域，提高识别准确率和鲁棒性。
5. 研究计划与进度安排
本研究计划按照以下进度进行：
（1）第一年：研究深度学习算法的基本原理和方法；
（2）第二年：收集和整理相关的图像数据集，构建训练集和测试集；
（3）第三年：设计和实现基于深度学习的图像识别算法；
（4）第四年：应用算法进行人脸识别和物体识别等实验，评估算法的性能和效果。
结论：
本研究将研究基于深度学习的图像识别算法，并将其应用于人脸识别和物体识别等场景。该研究具有重要的理论和实际意义，有望提高识别准确率和鲁棒性，推动图像识别技术的发展和应用。
最新研究生毕业论文开题报告 篇三
一、问题的提出
我国现有的 18 亿亩耕地中，坡耕地占 3.6 亿亩，占耕地总面积的 20%。由于人均耕地少，人地矛盾突出，造成土地的复种指数高，土地得不到休养，加上传统粗放的耕作方式，坡耕地不仅产量低而且水土流失严重。坡耕地的水土流失不仅破坏耕地资源，而且威胁到国家生态与粮食安全。从新中国成立到上个世纪末，全国坡耕地因水土流失而毁坏掉的耕地 5000 多万亩，平均每年 100 万亩。
水土流失导致土地贫瘠，当地群众为了生存，不得不大量开垦坡地，造成地表植被更大程度的破坏。坡耕地在造成山丘水土流失的同时，也导致了群众生活更加贫困。更严重的是，水土流失淤积了江、湖、河、水库，直接威胁防洪安全，加剧了水土污染，造成对水资源的破坏。耕地中的化肥和农药也随着水土流失带进河流和水库，造成水污染，危害人体健康。
二、研究目的及意义
1.研究目的
在坡耕地治理基础上的特色产业的发展涉及社会、经济、产业、资源与环境等众多因素，是一个庞大的社会经济复杂系统，单一学科的专门化研究很难取得突破性的深入进展，需要借助各门类的学科知识系统研究。本文在坡耕地综合利用的基础上发展特色产业的指导思想下，以国内外系统学、产业经济学相关理论为依据，在坡耕地治理和区域
特色产业发展分析的基础上，结合陕北地区坡耕地的实际情况，在可持续发展和循环经济的视角下，找出适合区域社会经济发展、生态环境和农业技术水平的特色产业。实现坡耕地的有效合理利用，提高农业生产力和生产效率，为我国社会主义和谐社会的发展和三农问题的顺利解决提供了客观意义上的支持。
2.研究意义
1)理论意义
“可拓学”是以蔡文教授为首的我国学者创立的新学科，它用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法，并用于处理矛盾问题。论文利用可拓理论中的基元理论和可拓集理论对区域特色产业系统进行整体描述，研究各种影响因素基元的可拓性和变换方法以及与特色产业业持续发展之间的关系，得到区域特色产业发展的基元模型。通过研究建立区域产业发展的可拓决策基本理论和方法体系。
2)现实意义
我国现有的 18 亿亩耕地中，坡耕地占 3.6 亿亩，占耕地总量的 20%。坡耕地的合理利用，系统规划和科学管理是一项复杂的系统工程，对坡耕地利用的研究具有深远的现实意义：
1 有助于提高农业经济效益，增加农民收入
由于人均耕地少，人地矛盾突出，造成土地的复种指数高，土地得不到休养，坡耕地不仅水土流失严重而且产量低，经济效益低，农民一年的辛勤劳动，却无法真正意义上的改善他们的生活。同时由于产业结构的不合理，特色产业规模化程度低，加上传统粗放的耕作方式影响下，坡耕地的利用水平非常低下，基本上已经成为我国社会主义和谐社会环境下农业经济进一步发展的主要阻碍因素之一，这种情况下，合理进行坡耕地的利用规划，优化产业结构，充分利用区域特色资源和比较优势，形成特色产业并进行合理布局和科学管理，本质上有利于提高坡耕地利用的经济效益，增加农民收入，促进区域社会经济的全面发展。
2 有助于坡耕地所在区域的生态环境的改善
多数地区的生态问题与坡耕地的大量存在密切相关，坡耕地合理利用是大面积生态建设的基础。只有通过对坡耕地的改造，增加稳产高产基本农田的数量，转变农民传统的生产经营观念，促进农业产业结构调整，增加农民收入，为生态重建奠定良好的基础。
3 有助于改变农民的生产观念
坡耕地实施退耕还林，对于传统意义上的农业生产观念的改善同样有着重要的意义，对于当地社会经济和生产生活习惯都必将产生深远的影响，尤其是对农四村经济发展所具有的促进作用，有助于克服农民发展经济的盲目性和短期行为。
三、研究现状
1、坡耕地利用研究现状
国外关于坡耕地的研究在当前阶段，国外针对这一问题进行的研究已经取得了初步的成果。
国内坡耕地利用研究进展我国针对这一问题进行的研究同样起步较早，并在市场经济的发展过程中取得了一系列的理论和实践成果。实际上，我国在坡耕地的保护和开发方面的研究主要集中在上世纪二十年代，大量的专家学者投身于这一事业中来，为我国坡耕地的改良和完善提供了相对完善的理论支持。
我国坡耕地的开发利用领域的研究，主要涵盖如下几个方面：
1 )坡耕地利用与治理的技术措施研究坡耕地的利用和开发技术始终是对坡耕地开发利用相关研究的核心和重点。
2) 坡耕地利用模式研究坡耕地利用模式的探究，同样具有非常重要的现实意义。
3 )区域坡耕地利用研究林昌虎在研究过程中，重点收集和整理了贵州山区坡耕地的基本开发情况，提出了在我国当前社会主义市场经济环境下，坡耕地的开发必须重视林粮间作、坡地改梯田、坡耕地免耕技术的应用。
2、特色农业的研究现状
(1)国外关于特色农业的研究上世纪五十年代，西方发达国家已经认识到特色农业的重要性，开始逐渐探索关于此领域的发展问题。
(2)国内特色农业研究进展我国学者对特色产业的研究开始于 20 世纪 90 年代。我国开始结合自身的区域优势，采取新的农业发展模式，不断地采取新的农业发展形式，提供具有发展力的产品，进而促进特色农产品实践与理论研究的发展。
最新研究生毕业论文开题报告 篇四
一、研究背景、目的与意义
(一)研究背景
改革开放30年以来,社会经济不断发展,人们生活水平显着提高,消费结构持续调整,人们对肉蛋奶类食品的需求快速增长,有效拉动了畜牧业的快速发展,畜牧业经济取得了令人瞩目的`成就,畜牧业在农业和农村经济中的地位也更加突出,作用更加明显。
(二)研究目的
针对黑龙江省畜牧业经济效益问题的研究很多,但是采取从畜牧业投入因素、结构因素、市场需求优化因素等多角度进行研究的成果则不多见。
(三)研究意义
1.理论意义
(1)本研究以黑龙江省畜牧业效益提升为主线,以黑龙江省千亿斤粮食工程与黑龙江省畜牧业“十二五”规划所要求目标为约束,应用运筹学结构优化方法解决畜牧业与种植业结构优化难题,进一步丰富农业结构调整升级方面研究的方法论。
(2)本研究以经济效益理论、投入产出理论、结构优化理论、市场需求理论为基本理论依据,运用经济学、运筹学、统计学相关分析方法解决畜牧业经济效益提升难题,这将有效推动学科交叉理论快速发展,丰富学科交叉理论内涵。
2.实践意义
(1)本研究成果能够为政府制定产业政策提供理论方法支持,对黑龙江省发展效益型畜牧业有直接的决策参考价值;对我国其它粮食主产区发展效益型畜牧业也有借鉴意义。
(2)本研究成果的推广应用,能够使广大畜牧业生产者以及生产资料供应者掌握效益提升要领,抓住机遇,提升效益。
二、国内外相关研究及文献综述
(一)国外研究及文献综述
1.畜牧业经济效益调控方面
Hernan A. Tejeda (2009)认为,粮食价格的波动通过词料市场价格的波动传导给牲畜市场,粮食价格的剧烈波动会直接影响牲畜市场并导致重大的冲击,因此,政策制定者应更加关注对畜产品市场产生冲击的能力市场及其之间的关系,尤其要捕捉粮食和牲畜的价格之间的不对称关系,包括波动性外溢。
2.畜牧业效益评价方面
国外学者对于畜牧业效益评价方面专业研究较少,现有的畜牧业效益评价的研究则是针对单一畜牧品种而进行的,另外一些研究则是针对畜牧业整体面临的问题进行评价。
3.农业经济效益方面
Evens on R.E.和GolHn D. (2003)指出消费者一般获益于粮食价格的下降,而只有当成本下降幅度大于粮食价格下降幅度的时候农民才能够获利。
(二)国内研究及文献综述
养殖业与粮食生产关系方面。
在养殖业与粮食生产关系方面,自然资源是二者关系的矛盾与冲突点。粮食安全背景下,养殖业与粮食生产之间面临的冲突与矛盾主要体现在词料用粮与口粮的竞争方面。
黑龙江省发展效益型畜牧业旳探索李翠霞(2005)分析了黑龙江省绿色畜牧业发展的特点、优势和经验,并指出:“在未来发展中,必须不断完善绿色畜牧业的标准体系,改善绿色畜牧业发展的客观环境,并形成词料、基地、龙头企业、市场一体化的建设格局。”
关于农业经济效益与效益提升的探索刘新生、郑少锋、崔百胜(2003)认为综合指数法利用农业经济效益的主要指标,计算农业经济效益的综合指数值,作为衡量其综合水平的一个量度,可对农业经济效益进行综合分析。
三、本研究的课题来源及研究内容与方法
研究课题来源于国家自然基金项目--基于粮食安全的东北地区养殖业与粮食生产良性竞协发展机制研究(项目编号:71173035)。
研究内容
本文以黑龙江省畜牧业经济效益问题为主线,首先对畜牧业经济效益进行概念界定,在此基础上分析黑龙江省畜牧业经济效益水平发展现状,利用灰色关联分析方法求得各影响因素全面分析与重要性排序,然后从畜牧业投入因素、市场需求因素、结构因素三个维度对黑龙江省畜牧业经济效益影响因素问题深入剖析,最后提出黑龙江省畜牧业经济效益提升的对策建议。
