同济研究生开题报告 篇一
标题:基于深度学习的交通信号灯识别研究
摘要:
交通信号灯是城市交通管理的重要组成部分,准确地识别交通信号灯对于提高交通效率和安全性具有重要意义。本研究旨在基于深度学习技术,设计一个高效准确的交通信号灯识别系统,以应对日益复杂的交通环境。
关键词:交通信号灯识别、深度学习、交通效率、安全性
一、研究背景与意义
随着城市化进程的加快,交通拥堵和交通事故频发问题日益突出。而交通信号灯作为交通指挥的重要手段之一,其识别准确性和效率直接影响着交通系统的运行效果。传统的交通信号灯识别方法主要依赖于图像处理和机器学习技术,但在复杂的交通环境中,传统方法无法满足准确率和实时性的要求。因此,基于深度学习的交通信号灯识别系统成为了一种有潜力的解决方案。
二、研究目标与内容
本研究的目标是设计一个基于深度学习的交通信号灯识别系统,以提高交通效率和安全性。具体研究内容包括:
1. 收集和整理交通信号灯图像数据集;
2. 建立深度学习模型,进行交通信号灯的识别;
3. 对模型进行优化和调整,提高准确性和实时性;
4. 进行实验验证,并与传统方法进行对比分析。
三、研究方法与步骤
1. 数据收集与预处理:收集不同交通场景下的交通信号灯图像,并进行预处理,包括图像增强和噪声去除。
2. 深度学习模型的建立:选取适当的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN),进行交通信号灯的训练和识别。
3. 模型优化与调整:通过调整网络结构、参数和数据增强策略等方法,提高模型的准确性和实时性。
4. 实验验证与对比分析:利用真实场景数据进行系统的实验验证,并与传统方法进行对比分析,评估系统的性能。
四、预期成果与意义
预期的研究成果包括:
1. 基于深度学习的交通信号灯识别系统,能够准确地识别不同交通场景下的信号灯;
2. 与传统方法相比,该系统具有更高的准确率和实时性;
3. 提高交通效率和安全性,减少交通事故的发生。
通过本研究,可以为城市交通管理提供一种高效准确的交通信号灯识别方法,为交通系统的优化和发展做出贡献。
同济研究生开题报告 篇二
标题:基于大数据的智能健康管理系统研究
摘要:
随着健康意识的提高和医疗技术的不断发展,智能健康管理系统成为了人们关注的热点。本研究旨在基于大数据技术,设计一个智能健康管理系统,实现个性化的健康管理和预防。
关键词:大数据、智能健康管理系统、个性化、健康预防
一、研究背景与意义
随着人口老龄化问题的严重性日益突出,健康管理和预防成为了重要的健康政策。传统的健康管理方法主要依赖于医生的经验和患者的自觉性,缺乏个性化和全面性。而基于大数据的智能健康管理系统可以通过收集和分析大量的健康数据,提供个性化的健康管理和预防建议,具有重要的研究意义和应用价值。
二、研究目标与内容
本研究的目标是设计一个基于大数据的智能健康管理系统,实现个性化的健康管理和预防。具体研究内容包括:
1. 收集和整理个人健康数据,包括生活习惯、疾病史、体检报告等;
2. 建立大数据分析模型,对个人健康数据进行分析和挖掘;
3. 开发智能健康管理系统,实现个性化的健康管理和预防建议;
4. 进行系统评估和用户调研,优化系统的性能和用户体验。
三、研究方法与步骤
1. 数据收集与预处理:收集个人健康数据,包括生活习惯、疾病史、体检报告等,并进行数据预处理,包括数据清洗和特征提取。
2. 大数据分析模型的建立:选取适当的大数据分析模型,如机器学习和数据挖掘算法,对个人健康数据进行分析和挖掘。
3. 智能健康管理系统的开发:根据研究目标和内容,开发一个智能健康管理系统,实现个性化的健康管理和预防建议。
4. 系统评估与用户调研:通过实验和用户调研,评估系统的性能和用户体验,并进行优化和改进。
四、预期成果与意义
预期的研究成果包括:
1. 基于大数据的智能健康管理系统,能够提供个性化的健康管理和预防建议;
2. 通过分析和挖掘个人健康数据,为健康管理和预防提供科学依据;
3. 提高健康管理和预防的效果,减少疾病的发生和医疗资源的浪费。
通过本研究,可以为个人健康管理和预防提供一种智能化的解决方案,促进健康政策的实施和健康水平的提高。
同济研究生开题报告 篇三
2015同济研究生开题报告
一、选题依据(拟开展研究项目的研究目的、意义)
随着社会的进步、计算机技术的飞速发展 ,用计算机实现企业人事工资的管理势在必行。对于大中型企业来说,利用计算机支持企业高效率完成劳动人事管理的日常事务,是适应现代企业制度要求、推动企业劳动人事管理走向科学化、规范化的必要条件;而工资管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作,工资计算、发放、核算的工作量很大,一般不允许出错,如果实行手工操作,每月发放工资须手工填制大量的表格,这就会耗费工作人员大量的时间和精力,计算机进行工资发放工作,不仅能够保证工资核算准确无误、快速输出,而且还可以利用计算机对有关工资的各种信息进行统计,服务于财务部门其他方面的核算和财务处理,同时计算机具有着手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大
、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高人事工资管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理,与世界接轨的'重要条件。 所以人事工资管理系统应运而生,成为利用计算机实现企业人事工资管理的基本。二、国内外研究现状
随着我国国民经济建设的蓬勃发展和具有中国特色的社会主义市场经济体制的迅速完善,各个行业都在积极使用现代化的手段,不断改善服务质量,提高工作效率,这些都在很大程度上给企业提出越来越严峻的挑战,对企业体系无论是在行政职能、企业管理水平以及优质服务上都提出更高的要求。建设一个科学高效的信息管理系统是解决这一问题的必由之路。企业内部财务管理是该企业运用现代化技术创造更多更高的经济效益的主要因素之一。工资管理作为企业内部的一种财务管理也是如此,由于企业职工人数较多,每一位职工的具体实际情况也不尽相同,各项工资条款的发放,如果没有一个完整的管理系统来进行管理,那么势必会给管理人员带来种种麻烦,因此类似工资管理系统之类的财务软件的开发势在必行。现在中国企业已进入"新管理时代",企业管理在经历了计划经济时期的"生产管理"时代,计划经济与市场经济相结合时期的"混合管理"时代后,从九十年代末进入全面市场经济时期的"新管理"时代.新管理时的中国企业管理是面向市场,基于现代企业制度,是中国模式,价值化,系统化,电脑化,国际化和普遍化管理的时代. 新管理时代的中国企业管理以建立竞争优势,提高企业竞争力为核心.要提高企业的竞争力就必须整合企业经营,全面强化企业管理,形成企业持久发展的"内功".越来越多的质优企业舍得在管理系统上投资的举动,足以说明这一趋势. 在市场竞争日益激烈,用户需求不断趋向多样化,企业间关联程度越来越密切的今天,要求企业行动必须快捷,灵敏,在管理的思想观念,方式方法上不断创新.人力已经很难完全达到要求,必须借助当代信息科技的最新成果,优化和加强企业的运营和管理.
三、研究方案(主要研究内容、目标,研究方法、进度)
主要内容:支持企业实现规范化的管理,支持企业高效率完成劳动人事管理的日常业务,包括新员工加入时认识档案的建立,老员工转出、辞职、退休等。目标:实现企业员工工资管理的系统化、规范化和自动化。
四、进程计划(各研究环节的时间安排、实施进度、完成程度)
2006-03-10---2006-03-16收集所需资料2006-04-02---2006-04-16完成系统需求分析, 对人事查询管理,人事维护管理,工资查询管理,工资维护管理,等各个功能模块的功能进行确定。2006-04-17---2006-04-25对数据库表结构进行设计,将表结构导入数据库。并对论文进行初步构思、编写。2006-04-17---2006-05-05继续完成功能模块的代码编写。2006-05-05---2006-05-23设计测试实例,对系统进行测试,找出缺陷,进行完善。2006-05-24---2006-06-15完成毕业论文的编写工作。
五、导师对文献综述的评语
签字: 200 年 月 日
六、 专业意见
专业负责人签字: 20 年 月 日
七、系部意见
院(系部)(章): 负责人签字: 20 年 月 日