安徽医科大学医学硕士论文开题报告(最新3篇)

时间:2016-07-07 01:47:42
染雾
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安徽医科大学医学硕士论文开题报告 篇一

题目:基于深度学习的乳腺癌早期诊断研究

摘要:

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,早期诊断对患者的治疗和预后至关重要。然而,传统的乳腺癌早期诊断方法存在诊断效率低、误诊率高等问题。近年来,深度学习技术在医学图像识别领域取得了显著进展,为乳腺癌早期诊断提供了新的机会。本研究旨在探索基于深度学习的乳腺癌早期诊断方法,提高诊断准确性和效率。

方法:

本研究将使用深度学习算法对乳腺癌患者的乳腺X线摄影图像进行分析和识别。首先,收集安徽医科大学附属医院的乳腺癌患者的X线摄影图像数据。然后,利用深度卷积神经网络(CNN)对图像数据进行训练和学习,提取乳腺癌特征。最后,通过建立乳腺癌早期诊断模型,对新的乳腺X线摄影图像进行分类和诊断。

预期结果:

预计通过深度学习算法对乳腺癌早期诊断模型的构建,能够提高乳腺癌的诊断准确性和效率。同时,该研究还将对深度学习算法在医学图像识别领域的应用进行探索和总结,为乳腺癌早期诊断的进一步研究提供参考。

关键词:乳腺癌,深度学习,早期诊断,深度卷积神经网络,医学图像识别

安徽医科大学医学硕士论文开题报告 篇二

题目:基于人工智能的心脏病智能诊断系统研究

摘要:

心脏病是世界范围内的主要死因之一,准确的心脏病诊断对于患者的治疗和生存率具有重要意义。然而,传统的心脏病诊断方法存在诊断准确性不高、误诊率高等问题。近年来,人工智能技术在医学诊断领域取得了显著的进展,为心脏病的智能诊断提供了新的机会。本研究旨在探索基于人工智能的心脏病智能诊断系统,提高诊断准确性和效率。

方法:

本研究将使用人工智能算法对心脏病患者的心电图数据进行分析和识别。首先,收集安徽医科大学附属医院的心脏病患者的心电图数据。然后,利用机器学习算法对心电图数据进行训练和学习,提取心脏病特征。最后,通过建立心脏病智能诊断模型,对新的心电图数据进行分类和诊断。

预期结果:

预计通过人工智能算法对心脏病智能诊断模型的构建,能够提高心脏病的诊断准确性和效率。同时,该研究还将对人工智能在医学诊断领域的应用进行探索和总结,为心脏病智能诊断系统的进一步研究提供参考。

关键词:心脏病,人工智能,智能诊断系统,机器学习,心电图数据

安徽医科大学医学硕士论文开题报告 篇三

安徽医科大学医学硕士论文开题报告

  医学硕士论文是对比研究相应人才培养教育模式,分析模式的现状和不足,探索教育观念、课程设置、教学组织形式等方面改革的可行途径,为构建卓越医生人才培养模式提供参考依据。下文是yjbys小编搜集整理的关于医学硕士论文开题报告相关内容,希望对大家有所帮助!

  一、论文题目

  五年制临床医学专业卓越医生培养模式构建研究

  二、研究专业

  社会医学与卫生事业管理

  三、研究对象

  查阅国内外高等医学教育的发展及人才培养的相关文献、政策文件及着作,深入分析《中国高等医药教育课程指南》(教育部高等教育司编(2004 年),北京大学医学出版社)中的收录 66 所医学院校五年临床医学专业课程设置,对比研究相应人才培养教育模式,分析模式的现状和不足,探索教育观念、课程设置、教学组织形式等方面改革的可行途径,为构建卓越医生人才培养模式提供参考依据。

  四、研究内容

  (1)我国部分高等医学院校临床医学专业课程设置及存在的主要问题;(2)构建五年制临床医学专业卓越医生培养模式的理论模型。

  (3)制定五年制临床医学专业卓越医生培养方案,在人文教育体系、理论课程体系、实践教学体系、科研创新体系和教学方法、考核评价等多方面的具体改革措施。

  (4)五年制临床医学专业卓越医生人才保障体系建设。

  五、研究步骤

  (1)准备阶段

  查阅相关资料、咨询专家、文献复习、网上调研,了解国内外医学教育改革的发展历史和现状,研究现有人才培养模式存在的问题,找出制约我国五年制临床医学教育发展的主要影响因素。

  (2)调研访谈阶段

  调研部分院校五年制临床医学专业教学计划,对各校教学计划和实践成果进行比较,通过专家访谈征求专家意见,借鉴优秀教学经验和做法,明确改革的重点和方向。

  (3)分析总结阶段

  对收集到的.资料进行分析比较总结,针对查找出的问题,从现代医学教育世界性趋势着眼,吸取国内外先进的教育思想和教育理念,遵循医学教育特殊规律,立足实际需要,以提高质量为核心,寻找基础教学、临床教学和实践教学的合理组合,拟定整合课程教学模块和具体实施方案。

  六、研究方法

  (1)文献复习和网

络调研

  通过浏览期刊网、硕博论文集等,查阅大量文献资料、广泛调研收集所需资料,回顾我国五年制临床医学专业人才培养模式的发展改革历史,分析总结现阶段的培养模式发展特点和存在问题。通过国内外医学教育模式特点的对比,为我国五年制临床医学专业卓越医生人才培养模式构建提供借鉴。

  (2)专家咨询和专题研讨

  为保证模式改革创新的科学性、合理性和实用性,本研究利用召开的多次会议,开展专家咨询和课题组专题研讨。邀请专家包括学校医学教育研究所、基础医学院、第一附属医院、国内有关高校等,参加国内和海峡两岸医学教育学术研讨会等,借鉴其他高校的改革思路与措施,明确研究重点和方向,确定培养体系理论模型构成要素,从指导思想、培养目标、教学内容、课程体系、运行方式、保障机制等方面研究构建五年制临床医学专业卓越医生培养模式的框架雏形。

  (3)资料分析法

  整理调研、访谈的记录材料和收集到的国内部分医学院校的教学计划,结合学校原五年制临床医学专业的课程设置、培养目标,分析制定出符合医学教育要求、具有一定特色的五年制临床医学专业卓越医生培养模式的理论模型。

  七、研究结果

  新中国成立以来,我国医学教育事业快速发展,取得了显着成绩。2004 年教育部明确提出我国医学教育学制“以五年制为主体”,五年制医学教育为高等医学本科教育,培养能够解决大多数常见医疗问题的合格医疗专门人才。2011 年我国每千人口执业(助理)医师数从建国初期的 0.67 上升到 1.82,已超出 WHO 提出的每千人口医师数为 1 的目标。目前我国医学教育的主要矛盾不再是人才数量不足,随着医改的逐渐深入,医学教育培养规格和质量有待进一步提高。通过对《中国高等医药教育课程指南》(2004 版)中的 66 所医学院校五年临床医学专业教学计划研究分析可以看出医学教育存在的诸多问题日显突出,迫切需要研究解决。

  在传统学科不断发展、新兴学科层出不穷的情况下,通过对《中国高等医药教育课程指南》(2004 版)中的 66 所医学院校五年临床医学专业教学计划部分课程进行了统计。课程设置上,85%以上的医学院校临床医学专业的课程结构大多为老三段式(基础、临床、实习)传统医学教育模式,以 20 世纪初的课程体系为主体框架,以学科为中心;课程门类多,必修课程最多可达 60 门,最少 34 门,平均 45 门;必修课总学时最多为 4013 学时,平均 3312 学时;各门课程缺乏有机联系,重复部分反复教学,未形成整体优化的课程体系;部分医学院校的周学时已排到 32—36 学时。

  80%以上学校均开设了大学英语,体育、组织学与胚胎学、生理学、生物化学、医用高等数学、医用物理学、医学微生物学、医学免疫学、病理生理学、药理学、诊断学、内科学、外科学、妇产科学、儿科学、传染病学等传统学科,但对于反映适应医学模式转变的代表性课程如医学心理学、医学伦理学、医学沟通学、社会医学、分子生物学、细胞生物,对反映现代医学科技新进展的代表性课程如临床免疫学、急救医学、临床神经解剖学、临床生化学、神经精神病学、神经生物学、肿瘤学,反映现代方法论工具性课程如流行病学、卫生统计学、文献检索、临床流行病学、预防医学、医学专业英语、数据库应用、医学信息学、科研方法与论文写作等设置比例不高。

  八、论文提纲

  中文摘要

  英文摘要

  1 前言

  2 材料与方法

  2.1 研究对象

  2.2 研究内容

  2.3 研究步骤

  2.4 研究方法

  2.5 技术路线

  2.6 质量控制

  3 结果

  3.1 我国医学教育发展的现状和不足

  3.2 五年制临床医学专业卓越医生培养模式的构建

  3.3 五年制临床医学专业卓越医生培养方案

  3.4五年制临床医学专业卓越医生培养模式保障体系建设

  4 讨论

  4.1五年制临床医学专业卓越医生培养模式构建的具体要求

  4.2 研究的创新点

  4.3 研究的不足之处

  4.4 工作展望

  5 结论

  参考文献

  附录

  致谢

  综述

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