染雾工程师论文开题报告 篇一
标题：基于AI技术的智能交通管理系统研究与设计
摘要：
智能交通管理系统是一种基于人工智能技术的先进交通管理系统，它通过智能化的设备和算法，实现对交通流量的实时监测、分析和控制，从而提高交通运行效率，减少交通事故发生率。本文旨在研究和设计一种基于AI技术的智能交通管理系统，以提高城市交通管理的水平。
关键词：智能交通管理系统，人工智能，交通流量监测与分析，交通事故减少
引言：
随着城市化进程的加快和车辆数量的快速增长，交通拥堵和交通事故成为城市管理者面临的重要问题。传统的交通管理手段已经无法满足日益增长的交通需求，因此，寻求一种高效、智能的交通管理系统变得尤为重要。人工智能技术的不断发展为智能交通管理系统的研究和设计提供了新的思路和方法。
研究目的：
本文旨在研究和设计一种基于AI技术的智能交通管理系统，通过对交通流量的实时监测、分析和控制，提高交通运行效率，减少交通事故的发生率。具体研究目标如下：
1. 分析当前交通管理系统存在的问题和不足之处；
2. 研究人工智能技术在交通管理领域的应用现状和发展趋势；
3. 设计并实现一种基于AI技术的智能交通管理系统；
4. 对系统进行实地测试和评估，验证其效果和可行性。
研究内容：
本文主要包括以下几个方面的研究内容：
1. 对当前交通管理系统存在的问题进行分析和总结，明确研究的目标和意义；
2. 调研和分析人工智能技术在交通管理领域的应用现状和发展趋势，包括交通流量监测、交通信号控制等方面的应用；
3. 设计并实现一种基于AI技术的智能交通管理系统，包括系统架构设计、算法设计和实现；
4. 对系统进行实地测试和评估，比较其与传统交通管理系统的效果差异，验证其可行性和有效性。
预期结果：
通过本次研究，预期能够设计并实现一种基于AI技术的智能交通管理系统，有效提高交通运行效率，减少交通事故的发生率。同时，预计能够得出一些有关人工智能技术在交通管理领域的应用经验和启示，为智能交通管理系统的进一步研究和发展提供参考。
参考文献：
1. Li, J., Sun, X., & Huang, Y. (2019). A survey on intelligent transportation systems. Journal of Advanced Transportation, 2019, 1-15.
2. Chen, C., & Li, X. (2020). Application of artificial intelligence in intelligent transportation systems. IEEE Access, 8, 171315-171324.
工程师论文开题报告 篇二
标题：基于机器学习的疾病预测与诊断模型研究
摘要：
疾病的预测与诊断对于患者的治疗和康复具有重要意义。现代医疗技术和机器学习算法的发展为疾病预测与诊断提供了新的思路和方法。本文旨在研究和设计一种基于机器学习的疾病预测与诊断模型，以提高疾病预测准确性和诊断效率。
关键词：机器学习，疾病预测与诊断，医疗技术，数据分析
引言：
随着医疗技术的不断发展和医疗数据的快速积累，传统的医学诊断方法已经无法满足对于疾病预测和诊断的需求。机器学习算法的出现为疾病预测与诊断提供了新的思路和方法，通过对大量的医疗数据进行分析和学习，可以提高疾病预测的准确性和诊断的效率。
研究目的：
本文旨在研究和设计一种基于机器学习的疾病预测与诊断模型，通过对医疗数据的分析和学习，提高疾病的预测准确性和诊断效率。具体研究目标如下：
1. 分析当前疾病预测与诊断存在的问题和不足之处；
2. 研究机器学习算法在医疗领域的应用现状和发展趋势；
3. 设计并实现一种基于机器学习的疾病预测与诊断模型；
4. 对模型进行实地测试和评估，比较其与传统医学诊断方法的效果差异，验证其可行性和有效性。
研究内容：
本文主要包括以下几个方面的研究内容：
1. 对当前疾病预测与诊断存在的问题进行分析和总结，明确研究的目标和意义；
2. 调研和分析机器学习算法在医疗领域的应用现状和发展趋势，包括数据预处理、特征提取和模型训练等方面的应用；
3. 设计并实现一种基于机器学习的疾病预测与诊断模型，包括数据采集、特征选择、模型训练和优化等步骤；
4. 对模型进行实地测试和评估，比较其与传统医学诊断方法的效果差异，验证其可行性和有效性。
预期结果：
通过本次研究，预期能够设计并实现一种基于机器学习的疾病预测与诊断模型，提高疾病预测的准确性和诊断的效率。同时，预计能够得出一些有关机器学习算法在医疗领域的应用经验和启示，为疾病预测与诊断模型的进一步研究和发展提供参考。
参考文献：
1. Rajkomar, A., Dean, J., & Kohane, I. (2019). Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine, 380(14), 1347-1358.
2. Choi, E., & Schuetz, A. (2018). A survey of deep learning-based cancer diagnosis. Pattern Recognition, 1, 41-59.
工程师论文开题报告 篇三
工程师论文开题报告
对工程学的学生来说，写论文是一件十分痛苦的事。下面，小编送福利，为工程师们送上一篇论文开题报告范文，以供参考。
一、选题理由和目的
随着社会的进步、计算机技术的飞速发展 ，对于大中型企业来说，利用计算机支持企业高效率完成劳动人事管理的日常事务，是适应现代企业制度要求、推动企业劳动人事管理走向科学化、规范化的必要条件;而工资管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作。工资计算、发放、核算的工作量很大，一般不允许出错，如果实行手工操作，每月发放工资须手工填制大量的.表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力。计算机进行工资发放工作，不仅能够保证工资核算准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关工资的各种信息进行统计，服务于财务部门其他方面的核算和财务处理，同时计算机具有着手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高人事工资管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要条件。 所以人事工资管理系统应运而生，成为利用计算机实现企业人事工资管理的基本。
二、国内外研究现状
建设一个科学高效的信息管理系统是解决这一问题的必由之路。企业内部财务管理是该企业运用现代化技术创造更多更高的经济效益的主要因素之一。工资管理作为企业内部的一种财务管理也是如此，由于企业职工人数较多，每一位职工的具体实际情况也不尽相同，各项工资条款的发放，如果没有一个完整的管理系统来进行管理，那么势必会给管理人员带来种种麻烦，因此类似工资管理系统之类的财务软件的开发势在必行。
现在中国企业已进入"新管理时代"，企业管理在经历了计划经济时期的"生产管理"时代,计划经济与市场经济相结合时期的"混合管理"时代后,从九十年代末进入全面市场经济时期的"新管理"时代.新管理时的中国企业管理是面向市场,基于现代企业制度,是中国模式,价值化,系统化,电脑化,国际化和普遍化管理的时代. 新管理时代的中国企业管理以建立竞争优势,提高企业竞争力为核心.要提高企业的竞争力就必须整合企业经营,全面强化企业管理,形成企业持久发展的"内功".越来越多的质优企业舍得在管理系统上投资的举动,足以说明这一趋势. 在市场竞争日益激烈,用户需求不断趋向多样化,企业间关联程度越来越密切的今天,要求企业行动必须快捷,灵敏,在管理的思想观念,方式方法上不断创新.人力已经很难完全达到要求,必须借助当代信息科技的最新成果,优化和加强企业的运营和管理。
三、研究方案途径与方法
问卷调查研究;搜索文献
四、研究的主要内容
支持企业实现规范化的管理，支持企业高效率完成劳动人事管理的日常业务，包括新员工加入时认识档案的建立，老员工转出、辞职、退休等。
五、研究的目标
实现企业员工工资管理的系统化、规范化和自动化。
六、研究进度安排
2017-03-10---2017-03-16收集所需资料
2017-04-02---2017-04-16完成系统需求分析， 对人事查询管理，人事维护管理，工资查询管理，工资维护管理，等各个功能模块的功能进行确定。
2017-04-17---2017-04-25对数据库表结构进行设计,将表结构导入数据库。并对论文进行初
2017-04-17---2017-05-05继续完成功能模块的代码编写。
2017-05-05---2017-05-23设计测试实例，对系统进行测试，找出缺陷，进行完善。
2017-05-24---2017-06-15完成毕业论文的编写工作。
