计算机专业毕业论文开题报告C语言【优秀3篇】

时间:2011-03-04 07:43:28
染雾
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计算机专业毕业论文开题报告C语言 篇一

标题:基于C语言的图像处理算法优化研究

引言:

图像处理在计算机视觉和计算机图形学领域中扮演着重要角色。随着计算机性能的提升,图像处理算法也变得越来越复杂。本论文旨在研究基于C语言的图像处理算法的优化方法,以提高算法的效率和性能。

问题陈述:

C语言是一种广泛应用于计算机编程的高级编程语言,具有灵活性和高效性的特点。然而,由于图像处理算法的复杂性,C语言在实现这些算法时可能会面临性能瓶颈。因此,如何优化基于C语言的图像处理算法成为一个重要的问题。

研究目标:

本论文旨在通过探索和应用现有的算法优化技术,提出一种有效的基于C语言的图像处理算法优化方法。具体研究目标包括:

1. 分析不同的图像处理算法在C语言下的性能表现。

2. 探索并应用优化技术,如循环展开、向量化和并行计算等,以提高算法的执行效率。

3. 设计一种可复用的图像处理算法优化框架,便于将优化技术应用于不同的算法。

研究方法:

本论文将采用实证研究方法,通过实验和性能测试来评估不同的图像处理算法在C语言下的性能表现。具体的研究步骤包括:

1. 选择一组常用的图像处理算法,如图像滤波、边缘检测和图像分割等。

2. 实现这些算法的基本版本,并进行性能测试。

3. 针对性能较差的算法,针对其关键部分进行优化,如循环展开和向量化等。

4. 重新测试优化后的算法,并比较其性能改善情况。

5. 设计并实现一个可复用的图像处理算法优化框架,用于快速应用优化技术于其他图像处理算法。

预期结果:

通过本论文的研究,我们预期能够得出以下结果:

1. 对于不同的图像处理算法,其在C语言下的性能表现存在差异。

2. 通过优化技术,如循环展开和向量化等,可以显著提高基于C语言的图像处理算法的执行效率。

3. 设计的图像处理算法优化框架将能够方便地应用于其他图像处理算法,并提供一种便捷的优化方法。

结论:

本论文的研究对于提高基于C语言的图像处理算法的效率和性能具有重要意义。通过优化算法,我们能够更好地满足现实世界中对于实时图像处理的需求。本研究的结果将为C语言图像处理算法的优化提供实用的指导和方法。

计算机专业毕业论文开题报告C语言 篇二

标题:基于C语言的网络安全算法研究与应用

引言:

随着互联网的快速发展和广泛应用,网络安全问题日益凸显。作为计算机专业的学生,我们有责任研究和开发有效的网络安全算法。本论文旨在基于C语言,研究和应用网络安全算法,以加强网络的安全性和保护用户的隐私。

问题陈述:

网络安全算法是保护计算机网络和数据安全的重要手段。然而,由于网络攻击技术的不断进步,传统的网络安全算法可能无法有效应对新型的安全威胁。因此,如何研究和应用基于C语言的网络安全算法成为一个紧迫的问题。

研究目标:

本论文的研究目标是通过研究和应用基于C语言的网络安全算法,提高网络的安全性和保护用户的隐私。具体的研究目标包括:

1. 分析不同类型的网络攻击和威胁,并评估现有的网络安全算法的效果。

2. 探索并应用基于C语言的网络安全算法,如加密算法、认证算法和防火墙等。

3. 设计一种可复用的网络安全算法框架,方便将新的安全算法应用于不同的网络环境。

研究方法:

本论文将采用实证研究方法,通过实验和性能测试来评估不同的基于C语言的网络安全算法的效果。具体的研究步骤包括:

1. 分析不同类型的网络攻击和威胁,包括DDoS攻击、SQL注入和恶意软件等。

2. 实现现有的网络安全算法,并进行性能测试。

3. 针对性能较差的算法,如加密算法和认证算法,进行优化。

4. 重新测试优化后的算法,并比较其性能改善情况。

5. 设计并实现一个可复用的网络安全算法框架,用于快速应用新的安全算法于不同的网络环境。

预期结果:

通过本论文的研究,我们预期能够得出以下结果:

1. 不同类型的网络攻击和威胁对网络安全的影响不同。

2. 通过优化和应用基于C语言的网络安全算法,可以提高网络的安全性和保护用户的隐私。

3. 设计的网络安全算法框架将能够方便地应用于不同的网络环境,并提供一种便捷的安全解决方案。

结论:

本论文的研究对于提高网络的安全性和保护用户的隐私具有重要意义。通过研究和应用基于C语言的网络安全算法,我们能够有效应对不断演变的网络安全威胁。本研究的结果将为C语言网络安全算法的研究和应用提供实用的指导和方法。

计算机专业毕业论文开题报告C语言 篇三

2015计算机专业毕业论文开题报告范文(C语言)

  开题报告是由选题者把自己所选的课题的概况(即"开题报告内容"),向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。再由科研管理部门综合评议的意见,确定是否批准这一选题。开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。

  一、选题目的和意义

  选题的目的:粗糙集理论自从提出后20多年来,逐渐成为数据挖掘领域的研究热点之一,基于粗糙集理论的属性约简算法具有重要的研究意义。目前,属性约简已有多种算法,各种算法也有其不同的优、缺点。求属性约简集,通常是从求核属性开始的。目前提出的各种算法当中,使用具体程序实现比较少,而本文实现了粗糙集理论中的求核和属性约简算法。另外,人们可能认为粗糙集仅仅是理论方面的研究,但实际上,粗糙集理论在现实生活中的应用是非常广泛的,不论是医疗、气象学方面,还是电信业、金融业等方面都有所应用。

  选题的意义:本文使用C语言程序实现求属性核算法和基于分明矩阵的属性约简算法,通过程序可以清楚地表达算法的各个步骤和算法的具体实现过程。而本文中又结合了实际生活中的两个实例,分别是在房地产信息决策系统医疗诊断系统方面,说明粗糙集理论并不只是空洞的理论,而在实际当中有着广泛的应用,和人们日常的生产、生活和学习是息息相关的。

  二、本选题在国内外的研究现状和发展趋势

  国内外的研究现状:粗糙集理论是1982年由波兰数学家Z.Pawlak提出的,当时没有引起国际计算机学界和数学界的重视,研究仅限于东欧的一些国家,直到20世纪80年代末才逐渐引起各国学者的注意。1991年,Z.Pawlak发表了专著《Rough Set: Theoretical Aspects of Reasoning about Data》,奠定了粗糙集理论的基础,从而掀起了粗糙集的研究热潮。后来,1996年在日本举行的国际粗糙集研讨会以及2001年在重庆举行中国粗糙集研讨会推动了亚洲地区和我国对粗糙集理论与应用的研究。具体地说,粗糙集中的求核算法和属性约简算法也有许多种,而这多种不同的方法也有其各自在空间复杂性或者时间复杂性上的优点和缺点。而将这些算法使用具体程序设计语言实现出来的,也是比较少的。

  发展趋势:在理论研究方面,国内外学者不断提出新的研究成果和研究方法,其中包括数据库中的数据约简、数据相关性的发现、数据意义的评估、数据产生决策控制、数据的近似分类等方面,这些方面的理论研究是当前研究的热点之一,并引起越来越多的学者的关注。除了理论研究,人们也在积极寻找粗糙集在数据挖掘和知识发现中的应用,如在医疗诊断、药物学、气象学、电信业、银行及金融业、市场研究、工程设计及其他领域都有重要的应用。对于本文实现的这两种算法,通过文中的具体例子,也可以看出它们与人们生产、生活和学习等方方面面有着密切的联系。粗糙集理论在机器学习、归纳推理、模式识别、决策支持系统、振动分析、开关函数、冲突分析、图象处理、声音和字符等方面都已经有了成功应用的实例,在这些方面以及推广到其他方面的应用必将更加的广泛。另外,国际上研究粗糙集的机构和个人开发了一些应用粗糙集的实用化软件,也出现了商业化的软件,而且应用粗糙集理论的商业化软件也越来越多。

  三、课题设计方案 [主要说明:研究(设计)的基本内容、观点及拟采取的研究途径。]

  研究的基本内容:理解数据挖掘和知识发现的基本概念,了解粗糙集的提出与发展、现状和发展前景,通过深入理解粗糙集理论及其相关定义和概念、属性约简和求属性核的方法,提出这两个算法使用C语言程序的具体实现,之后再研究粗糙集理论在人们实际生活中具体应用的可行性,并通过选取人们生产、生活中很具体的两个例子,文中选取德州市房地产信息决策系统和某医疗诊断系统,说明该理论确实是实际可行的、有用的和有效的,该理论的应用是同样可以推广到诸多其他领域的。

  研究途径:在指导老师的指导下,阅读指导老师提供的有关书籍中的基本知识以及指导老师提供的一些个人的研究成果,并通过网络查阅相关论文数据库、借鉴国内大学往届优秀研究生论文,以及查阅相关国外大学论文数据库的资料,搜索网络中粗糙集具体应用方面的具体数据和资料,综合概括查询得到的.有关知识,确定论文研究内容的可行性、完成开题目报告,用C语言程序写出文中两个算法、将程序在Microsoft Visual C++ 6.0中加以运行和调试、输入多个具体例子进行测试,积极与指导老师探讨研究方法、研究中疑惑的问题和论文的写作方法,针对指导老师对论文内容和格式等方面提出的意见和建议,修改论文,直到最终完成论文。

  四、计划进度安排 [主要说明:起止时间及分阶段的进度要求。]

  2005年10月10日——2005年10月31日 查阅相关资料,确立论文研究方向和指导老师。在指导老师的指导下,阅读指导老师提供的有关书籍中的基本知识,并结合网络查询到的相关论文,确定论文题目,完成开题报告、任务书和课题说明书。

  2005年11月1日——2005年12月10日 学习论文内容的基本知识,并用程序具体实现算法并通过调试和测试,完成论文部分章节,接受中期检查。

  2005年12月11日——2006年1月15日 进一步查阅相关书籍和资料,并与指导老师探讨相关问题,写出论文。

  2006年3月——2006年4月 检查论文,根据指导老师提出的关于论文内容和格式等问题,修改论文并最终完成,提交指导老师检查。参加毕业论文答辩。

  五、主要参考文献

  [1]刘清.Rough集及Rough推理.北京:科学出版社,2001.8:1~79,182~229.

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  [4]徐凤生.一种新的可区分矩阵与求核方法.计算机工程与应用(已录用).

  [5]左孝凌,李为鉴,刘永才.离散数学.上海:上海科学技术出版社,1982.

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  [10]叶东毅.Jelonek属性约简算法的一个改进.电子学报,2000.12:81~82.

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  [12]代春艳.粗糙集理论及其应用发展综述.重庆工商大学学报,2004.12:575~576.

  [13]王宗军,李红侠,邓晓岚.粗糙集理论的最新应用.统计与决策,2005.11(下):27~29.

  [14]束金龙,丁文霞.粗糙集理论在属性约简及知识分类中的应用.运筹与管理,2003.12:41~43.

  [15]闫德勤,刘菲斐.属性约简中的差别矩阵与近似精度.小型微型计算机系统,2005,11:1975~1976

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  [17]杨涛,李龙澍.Rough集在软件测试用例选择中的应用.微机发展,2005,2:12~14

  [20]刘惠,邱天爽.知识发现及其在临床医学上的应用.生物医学工程学杂志,2004,4:677~680

  [21]蓝敏.用粗集理论挖掘项目审查(评估)中的专家共识.西南交通大学学报,2005,2:85~89

  [22]Jiawei Han,Micheline Kamber.Data Mining Concepts and Techniques,China Machine Press, 2005,11

  [23]吴明芬.粗糙集理论的研究现状与前景.五邑大学学报(自然科学版),2002,6

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  [25]王国胤.决策表核属性的计算方法.计算机学报,2003,5:611~615

计算机专业毕业论文开题报告C语言【优秀3篇】

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