染雾企业技术创新科研课开题报告 篇一
标题：企业技术创新的重要性与挑战
摘要：
本文旨在探讨企业技术创新在现代商业环境中的重要性和面临的挑战。首先，我们将介绍技术创新对企业的影响和价值，然后分析创新过程中可能遇到的困难和挑战。最后，我们将提出一些解决方案和建议，以帮助企业在技术创新方面取得成功。
1. 引言
技术创新是企业在追求竞争优势和可持续发展的过程中不可或缺的一部分。随着科技的快速发展和市场竞争的加剧，企业需要不断地创新和改进，以适应变化的环境和满足客户的需求。然而，技术创新并非易事，企业在实施创新时面临着各种挑战和困难。
2. 企业技术创新的重要性
技术创新对企业的重要性不言而喻。首先，技术创新能够为企业带来竞争优势。通过引入新的技术和产品，企业能够在市场上脱颖而出，吸引更多的客户和投资者。其次，技术创新能够提高企业的生产效率和质量水平。通过引入先进的生产工艺和设备，企业能够提高生产效率，降低成本，并提供更高质量的产品和服务。最后，技术创新能够推动企业的可持续发展。随着技术的不断进步，市场需求和消费者偏好也在不断变化，企业需要不断创新和改进，以适应市场的变化。
3. 企业技术创新的挑战
然而，企业在实施技术创新时面临着各种挑战和困难。首先，技术创新需要大量的研发投入和人力资源。对于中小型企业来说，研发投入往往是一个巨大的负担。其次，技术创新需要企业具备先进的技术和专业知识。许多企业在技术创新方面缺乏相关的经验和知识，这使得他们难以进行有效的创新。此外，技术创新还存在着不确定性和风险。企业在实施技术创新时可能面临技术失败、市场失灵和法律风险等问题。
4. 解决方案和建议
为了克服技术创新的挑战，企业可以采取一系列的解决方案和建议。首先，企业应该加强与科研机构和高校的合作。通过与外部专家和机构的合作，企业可以获取更多的技术和专业知识，提高创新的成功率。其次，企业应该加大对研发投入的力度。虽然研发投入可能会增加企业的负担，但它也是实现技术创新的必要条件。最后，企业应该建立创新文化和创新机制。通过培养创新意识和创新能力，企业可以提高创新的效率和质量。
结论：
技术创新对企业的重要性不言而喻，然而在实施技术创新时面临着各种挑战和困难。为了克服这些挑战，企业应该加强与科研机构和高校的合作，加大对研发投入的力度，并建立创新文化和创新机制。只有这样，企业才能在技术创新方面取得成功，并获得竞争优势和可持续发展。
参考文献：
1. Porter, M.E. (1985). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. Free Press.
2. Chesbrough, H. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Harvard Business School Press.
企业技术创新科研课开题报告 篇二
标题：企业技术创新的关键因素与路径选择
摘要：
本文旨在研究企业技术创新的关键因素和路径选择。首先，我们将介绍企业技术创新的定义和意义，然后分析技术创新的关键因素，包括组织能力、知识管理和创新文化等。接着，我们将探讨企业在技术创新过程中的路径选择，包括内部创新、外部创新和开放创新等。最后，我们将提出一些建议，以帮助企业在技术创新方面取得成功。
1. 引言
技术创新是企业实现竞争优势和可持续发展的重要手段之一。随着科技的快速发展和市场竞争的加剧，企业需要不断地进行技术创新，以适应变化的环境和满足客户的需求。然而，技术创新并非易事，企业需要面对各种挑战和困难。
2. 企业技术创新的关键因素
企业技术创新的成功与否，取决于一系列关键因素。首先，组织能力是企业技术创新的基础。企业需要具备良好的组织结构和管理能力，以支持技术创新的实施和推广。其次，知识管理是企业技术创新的核心。企业需要有效地管理和利用内部和外部的知识资源，以提高技术创新的效率和质量。此外，创新文化也是企业技术创新的重要因素。企业需要培养和弘扬创新文化，鼓励员工提出新的想法和解决方案。
3. 企业技术创新的路径选择
企业在实施技术创新时，可以选择不同的路径。首先，内部创新是企业技术创新的基础。企业可以通过内部研发和创新，开发新的技术和产品。其次，外部创新是企业技术创新的重要途径。企业可以与供应商、合作伙伴和客户合作，共同进行技术创新。最后，开放创新是企业技术创新的新趋势。企业可以通过与外部创新者和创新生态系统的合作，获取更多的创新资源和机会。
4. 建议与展望
为了在技术创新方面取得成功，企业可以采取一些建议和措施。首先，企业应该加强组织能力和知识管理能力的建设。通过建立灵活的组织结构和有效的知识管理系统，企业可以提高技术创新的效率和质量。其次，企业应该培养和弘扬创新文化，鼓励员工提出新的想法和解决方案。最后，企业应该积极拓展外部创新合作和开放创新机会，以获取更多的创新资源和机会。
结论：
企业技术创新的成功与否，取决于一系列关键因素和路径选择。通过加强组织能力和知识管理能力的建设，培养和弘扬创新文化，积极拓展外部创新合作和开放创新机会，企业可以在技术创新方面取得成功，并获得竞争优势和可持续发展。
参考文献：
1. Tidd, J., Bessant, J., & Pavitt, K. (2005). Managing Innovation: Integrating Technological, Market and Organizational Change. John Wiley & Sons.
2. Chesbrough, H. (2006). Open Business Models: How to Thrive in the New Innovation Landscape. Harvard Business School Press.
企业技术创新科研课开题报告 篇三
企业技术创新科研课开题报告
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。那么企业技术创新科研课开题报告是怎么写？下文是yjbys小编搜集整理的关于企业技术创新科研课相关内容，希望对大家有所帮助!
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文题目：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。
指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家Raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为：y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家Gompers提出的Gompers曲线(数学模型为：y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。
利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。
以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：
(1)技术的先进性、可行性、连续性;
(2)经济效果;
(3)社会效果;
(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有：Delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的`要求。
关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：
(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;
(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值(略)
