工科毕业论文答辩稿(经典3篇)

工科毕业论文答辩稿 篇一

标题：基于机器学习算法的图像识别技术研究

摘要：本论文主要研究了基于机器学习算法的图像识别技术。通过对图像识别技术的现状进行了全面的调研和分析，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的图像识别模型。在该模型中，我们采用了深度学习算法和大规模数据集进行训练，以提高图像识别的准确率和效率。此外，我们还研究了数据预处理和特征提取等关键技术，以进一步优化图像识别的结果。

关键词：机器学习算法、图像识别技术、卷积神经网络、深度学习算法、数据预处理、特征提取

引言：随着计算机技术的不断发展，图像识别技术在各个领域中得到了广泛的应用。图像识别技术能够通过对图像进行分析和处理，自动识别图像中的物体、场景和人物等信息，为人们提供了更加便捷和智能的服务。然而，由于图像的复杂性和多样性，传统的图像识别方法往往存在着准确率低、效率低等问题。因此，研究基于机器学习算法的图像识别技术，对于提高图像识别的准确率和效率具有重要的意义。

主体：本论文主要研究了基于机器学习算法的图像识别技术。首先，我们对图像识别技术的现状进行了调研和分析。通过阅读大量的文献和相关资料，我们了解到目前主流的图像识别技术主要包括传统的机器学习算法和深度学习算法。传统的机器学习算法主要通过对图像进行特征提取和分类器训练来实现图像识别，但由于特征提取和分类器设计的困难，传统的机器学习算法往往存在着准确率低和效率低等问题。而深度学习算法通过构建深层神经网络，能够自动学习图像的特征表示，从而提高了图像识别的准确率和效率。

基于以上分析，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的图像识别模型。在该模型中，我们采用了深度学习算法和大规模数据集进行训练，以提高图像识别的准确率和效率。具体来说，我们通过卷积层、池化层和全连接层构建了一个多层的神经网络，以提取图像的特征表示。然后，我们通过softmax分类器对提取的特征进行分类，从而实现图像的识别。为了进一步优化图像识别的结果，我们研究了数据预处理和特征提取等关键技术。数据预处理技术主要包括图像的去噪、增强和归一化等操作，以减少噪声和增强图像的对比度。特征提取技术主要通过卷积和池化等操作，从原始图像中提取出具有判别性的特征。

结论：通过对基于机器学习算法的图像识别技术的研究，我们得出了以下结论：基于卷积神经网络的图像识别模型能够有效地提高图像识别的准确率和效率；数据预处理和特征提取等关键技术对于优化图像识别结果具有重要的作用。我们相信，基于机器学习算法的图像识别技术将会在未来得到更广泛的应用，并为人们提供更加便捷和智能的服务。

参考文献：

[1] LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444.

[2] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]//Advances in neural information processing systems. 2012: 1097-1105.

工科毕业论文答辩稿 篇二

标题：智能控制系统在工业自动化中的应用研究

摘要：本论文主要研究了智能控制系统在工业自动化中的应用。通过对智能控制系统的基本原理和技术进行了分析和研究，提出了一种基于模糊控制和神经网络的智能控制系统。在该系统中，我们采用了模糊控制算法和神经网络算法，以实现对工业自动化过程的智能控制。此外，我们还研究了系统建模和参数优化等关键技术，以进一步提高智能控制系统的控制性能。

关键词：智能控制系统、工业自动化、模糊控制、神经网络、系统建模、参数优化

引言：随着工业自动化的不断发展，智能控制系统在工业生产中得到了广泛的应用。智能控制系统能够通过对工业过程的感知、决策和执行等功能，实现对工业过程的智能化控制，提高生产效率和质量。然而，由于工业过程的复杂性和不确定性，传统的控制方法往往存在着控制精度低、鲁棒性差等问题。因此，研究智能控制系统在工业自动化中的应用，对于提高工业生产的自动化水平具有重要的意义。

主体：本论文主要研究了智能控制系统在工业自动化中的应用。首先，我们对智能控制系统的基本原理和技术进行了分析和研究。通过阅读大量的文献和相关资料，我们了解到智能控制系统主要包括传感器、控制器和执行器等组成部分。传感器能够感知工业过程的状态和参数，控制器能够通过对传感器数据的处理和分析，生成控制信号，执行器能够根据控制信号执行相应的动作。在智能控制系统中，模糊控制算法和神经网络算法是常用的控制方法。模糊控制算法通过模糊化、推理和解模糊化等操作，实现对工业过程的控制。神经网络算法通过构建神经网络模型，实现对工业过程的建模和控制。

基于以上分析，我们提出了一种基于模糊控制和神经网络的智能控制系统。在该系统中，我们采用了模糊控制算法和神经网络算法，以实现对工业自动化过程的智能控制。具体来说，我们通过模糊化、推理和解模糊化等操作，将传感器数据转化为控制信号，实现对工业过程的控制。为了提高智能控制系统的控制性能，我们研究了系统建模和参数优化等关键技术。系统建模技术主要通过对工业过程进行建模，以描述工业过程的动态特性。参数优化技术主要通过对模糊控制器和神经网络的参数进行优化，以提高控制系统的控制精度和鲁棒性。

结论：通过对智能控制系统在工业自动化中的应用的研究，我们得出了以下结论：基于模糊控制和神经网络的智能控制系统能够有效地实现对工业过程的智能化控制；系统建模和参数优化等关键技术对于提高智能控制系统的控制性能具有重要的作用。我们相信，智能控制系统在工业自动化中的应用将会得到更广泛的推广和应用，并为工业生产带来更大的效益和价值。

参考文献：

[1] Jang J S R. ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system[J]. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, 1993, 23(3): 665-685.

[2] Haykin S. Neural networks: a comprehensive foundation[M]. Pearson Education India, 2009.

工科毕业论文答辩稿 篇三

　　各位老师，上午好!

　　我叫XX，是2XXX级**班的学生，我的论文题目是《高比表面积成型活性炭的制备及其性能研究》。

　　论文是在周颖导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示深深的谢意，

　　向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。

　　下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。

　　首先，我想谈谈这个毕业论文设计的目的和意义。

　　成型活性炭以其优良的性能和广阔的应用前景，正在吸引越来越多研究者的关注。

　　制备高性能的成型活性炭，现有的研究结果并不理想，所制备的成型活性炭仍然难以同时具有高吸附性能和较好的机械强度。

　　成型活性炭制备过程中影响因素较多，粘结剂的种类和用量、粉末活性炭的孔结构和表面化学性质、添加剂和成型工艺都会影响成型活性炭的结构和性能。

　　因此，如何通过对制备方法的选择以及成型工艺的优化，制备出高综合性能的成型活性炭，

　　以满足不同应用领域的各种需求，仍然需要进行深入研究。

　　在现有的文献报道中，研究者更多的关心各种因素对成型活性炭吸附性能的影响，对成型过程粘结剂和粉末活性炭之间的.作用机理却少有报道。

　　然而，压缩成型过程颗粒之间的相互作用，热处理过程粘结剂和粉末活性炭的表面界面作用，都对成型活性炭的结构和性能有着重要影响。

　　因此，详细考察成型过程并提出相应的成型机理对成型活性炭的研究有着指导性的意义。

　　本文工作是国家重点基础发展规划项目/973计划项目0(No.2004CB217603)、国家自然科学基金项目(No.906l0003)以及国家高

技术研究发展计划863项目(2009AA052318一2)资助课题的部分工作。

　　在综述了成型活性炭的制备方法以及对其性能的影响因素的研究成果的基础上，

　　选用合适的粘结剂和制备方法对高比表面积粉末活性炭成型的可行性和普适性进行了深入研究。

　　本文的具体研究内容主要包括以下几个方面：

　　以商业高比表面积成型活性炭为原料，分别选用Bl和BZ作粘结剂，制备成型活性炭，考察粘结剂和成型过程工艺参数对产品性能的影响;

　　在此基础上，选用综合性能较好的成型活性炭，初步考察其在挥发性有机气体苯吸附中的应用;

　　在课题组前人工作的基础上，以煤炭直接液化残渣为原料，制备粉状活性炭，添加BZ作粘结剂，制备煤液化残渣基成型活性炭;

　　对成型过程进行相关表征，探讨粘结剂和粉末活性炭的作用机理。

　　其次，我想谈谈这篇论文的主要内容。

　　以商业高比表面积粉末活性炭为原料，分别选用粘结剂Bl和粘结剂B2,采用粘结剂压型法，制备了成型活性炭。

　　考察了成型过程工艺参数对产品强度、密度和碘值等性能的影响，采用扫描电镜、物理吸附等技术手段对产品的微观形貌和结构进行了分析表征;

　　初步考察了其对挥发性有机苯蒸汽的吸附：以煤炭直接液化残渣为原料，制备了粉状活性炭，并以此为原料、BZ为粘结剂，

　　制备了成型活性炭;在此基础上，对比了两种不同粉状炭的成型特点，探讨了粘结剂和粉末活性炭的作用机理。

　　最后，我想谈谈这篇论文存在的不足。

　　由于客观条件和自身理论知识、研究视野和实际研究水平的有限，在本研究中还存在很多的不足。

　　相关阅读：

　　论文答辩常见问题：

　　1、为什么选择这个课题?

　　2、研究这个课题的意义和目的是什么?

　　3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的?

　　4、全文的各部分之间逻辑关系如何?

　　5、在研究本课题的过程中，发现了那些不同见解?对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的?又是如何处理的?

　　6、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些?

　　7、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻?

　　8、写作论文时立论的主要依据是什么?