染雾电子信息科学技术毕业论文开题报告 篇一
标题：基于深度学习的人脸识别算法研究与应用
摘要：
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术，已经在各种领域得到广泛应用。本文旨在研究和应用基于深度学习的人脸识别算法，以提高人脸识别的准确性和性能。本文将重点探讨深度学习在人脸特征提取、人脸识别模型构建和人脸识别应用中的优势和挑战。
关键词：深度学习，人脸识别，特征提取，模型构建，应用
1. 引言
人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术，具有广泛的应用前景。它可以应用于人脸验证、人脸检测、人脸跟踪等领域。然而，传统的人脸识别算法在面对光照变化、表情变化、遮挡等问题时存在一定的局限性。随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法逐渐成为研究热点，取得了较好的效果。
2. 深度学习在人脸特征提取中的应用
深度学习可以通过卷积神经网络（CNN）等结构，自动学习和提取人脸的高级特征。与传统的人脸特征提取方法相比，深度学习具有更好的鲁棒性和准确性。本文将研究和比较不同的深度学习模型，如VGGNet、ResNet和Inception等，在人脸特征提取中的效果和性能。
3. 深度学习在人脸识别模型构建中的应用
深度学习可以通过构建深度神经网络模型，实现人脸识别的自动化和精确化。本文将研究和应用深度学习模型，如Siamese网络和Triplet网络，在人脸识别中的效果和性能。同时，本文还将探讨如何解决深度学习模型中的过拟合和训练样本不平衡等问题。
4. 深度学习在人脸识别应用中的挑战和展望
尽管深度学习在人脸识别中取得了很大的进展，但仍然存在一些挑战。例如，深度学习模型对大规模数据的需求较高，且计算资源消耗较大。此外，深度学习模型的可解释性和隐私保护等问题也需要进一步研究和解决。本文将对这些挑战进行深入分析，并展望未来在人脸识别领域的发展方向。
5. 结论
本文将在深入研究和应用基于深度学习的人脸识别算法的基础上，总结出相应的结论，以期提高人脸识别的准确性和性能。通过本研究，我们可以进一步推动人脸识别技术的发展和应用。
参考文献：
[1] Schmidhuber J. Deep learning in neural networks: An overview[J]. Neural Networks, 2015, 61: 85-117.
[2] Sun Y, Wang X, Tang X. Deep learning face representation from predicting 10,000 classes[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2014: 1891-1898.
电子信息科学技术毕业论文开题报告 篇二
标题：基于深度学习的图像语义分割算法研究与应用
摘要：
图像语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，它旨在将图像中的每个像素分配到不同的语义类别中。本文旨在研究和应用基于深度学习的图像语义分割算法，以提高图像分割的准确性和效果。本文将重点探讨深度学习在图像特征提取、卷积神经网络模型构建和图像语义分割应用中的优势和挑战。
关键词：深度学习，图像语义分割，特征提取，模型构建，应用
1. 引言
图像语义分割在目标检测、智能交通、医学图像等领域具有重要的应用价值。然而，传统的图像分割算法在面对复杂场景和多类别图像时存在一定的局限性。随着深度学习的兴起，基于深度学习的图像语义分割算法逐渐成为研究热点，取得了较好的效果。
2. 深度学习在图像特征提取中的应用
深度学习可以通过卷积神经网络（CNN）等结构，自动学习和提取图像的高级特征。与传统的图像特征提取方法相比，深度学习具有更好的鲁棒性和准确性。本文将研究和比较不同的深度学习模型，在图像特征提取中的效果和性能。
3. 深度学习在卷积神经网络模型构建中的应用
深度学习可以通过构建深度神经网络模型，实现图像语义分割的自动化和精确化。本文将研究和应用深度学习模型，如U-Net、FCN和DeepLab等，在图像语义分割中的效果和性能。同时，本文还将探讨如何解决深度学习模型中的过拟合和训练样本不平衡等问题。
4. 深度学习在图像语义分割应用中的挑战和展望
尽管深度学习在图像语义分割中取得了很大的进展，但仍然存在一些挑战。例如，深度学习模型对大规模数据的需求较高，且计算资源消耗较大。此外，深度学习模型的边界模糊和细小目标识别等问题也需要进一步研究和解决。本文将对这些挑战进行深入分析，并展望未来在图像语义分割领域的发展方向。
5. 结论
本文将在深入研究和应用基于深度学习的图像语义分割算法的基础上，总结出相应的结论，以期提高图像分割的准确性和效果。通过本研究，我们可以进一步推动图像语义分割技术的发展和应用。
参考文献：
[1] Long J, Shelhamer E, Darrell T. Fully convolutional networks for semantic segmentation[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2015: 3431-3440.
[2] Ronneberger O, Fischer P, Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation[J]. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2015, 9351: 234-241.
电子信息科学技术毕业论文开题报告 篇三
电子信息科学技术毕业论文开题报告
开题报告既是规范本科生毕业论文工作的重要环节，又是完成高质量毕业论文的有效保证，下面是小编搜集整理的电子信息科学技术毕业论文开题报告，供大家阅读查看。
题 目: EDA在电子线路中的应用
本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等(列出主要参考文献)
随着电子技术和计算机技术的发展，电子产品已与计算机紧密相连，电子产品的智能化日益完善，电路的集成度越来越高，而产品的更新周期却越来越短。电子设计自动化(EDA)技术，使得电子线路的设计人员能在计算机上完成电路的功能设计、逻辑设计、性能分析、时序测试直至印刷电路板的自动设计。
EDA 是电子设计自动化(Electronic Design Automation)的缩写，在20 世纪90 年代初从计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助测试(CAT)和计算机辅助工程(CAE)的概念发展而来的。EDA 技术就是以计算机为工具，设计者在EDA 软件平台上，用硬件描述语言HDL 完成设计文件，然后由计算机自动地完成逻辑编译、化简、分割、综合、优化、布局、布线和仿真，直至对于特定目标芯片的适配编译、逻辑映射和编程下载等工作。与早期的CAD 软件相比，EDA 软件的自动化程度更高、功能更完善、运行速度更快，而且操作界面友善，有良好的数据开放性和互换性。
国内从目前的EDA 技术来看，其发展趋势是政府重视、使用普及、应用广泛、工具多样、软件功能强大。中国EDA 市场已渐趋成熟，不过大部分设计工程师面向的是PC 板和小型ASIC 领域，仅有小部分(约11%)的设计人员开发复杂的片上系统器件。为了与台湾和美国的设计工程师形成更有力的竞争，中国的设计队伍有必要购入一些最新的EDA 技术。在EDA 软件开发方面，目前主要集中在美国。但各国也正在努力开发相应的工具。日本、韩国都有ASIC 设计工具，但不对外开放 。中国华大集成电路设计中心，也提供IC 设计软件，但性能不是很强。相信在不久的将来会有更多更好的设计工具有各地开花并结果。据最新统计显示，中国和印度正在成为电子设计自动化领域发展最快的两个市场，年复合增长率分别达到了50%和30%。
在产品设计与制造方面，包括前期的计算机仿真，产品开发中的EDA工具应用、系统级模拟及测试环境的仿真，生产流水线的EDA 技术应用、产品测试等各个环节。如PCB 的制作、电子设备的研制与生产、电路板的.焊接、ASIC 的流片过程等。从应用领域来看，EDA 技术已经渗透到各行各业，如上文所说，包括在机械、电子、通信、航空航天、化工、矿产、生物、医学、军事等各个领域，都有EDA 有应用。另外，EDA 软件的功能日益强大，原来功能比较单一的软件，现在增加了很多新用途。如AutoCAD 软件可用于机械及建筑设计，也扩展到建筑装璜及各类效果图，汽车和飞机的模型、电影特技等领域。
Multisim2001 是加拿大Interactive Image Technologies 公司于2001 年推出的一个专门用于电子电路仿真和设计的非常优秀的EDA 软件。它丰富的元件库中提供了超过16000个组件, 且大多数采用实际模型,确保了仿真和设计结果的真实性和实用性; 它提供了包括示波器、频谱分析仪、网络分析仪等多达十余种的虚拟仪表,各种仪器均可在同一实验中同时多次使用, 并能将用于电路测试任务的各式仪器非常逼真地与电路一起放置在同一操作界面上, 进行各项测试试验;它具有完备的分析手段, 如直流工作点分析、交流分析、瞬态分析、用户定义分析、噪声图形分析和射频分析等多种分析手段, 基本上能满足一般电子电路的分析设计要求; 它界面形象直观、简单易用, 电路的原理图输入/ 建立、仿真、分析和结果显示/ 输出均在同一环境中完成;Multisim 2001 既可对模拟电路或数字电路分别进行仿真, 也可进行数模混合仿真, 还具有射频(RF)电路的仿真功能。
[1]马风格.Multisim在电子线路实验教学中的应用探索[J].实验技术与管理，2005(12)：73-75.
[2]Chinnock C.Microdisplay and manufacturing infrastructure mature at SID2000[J].Information Display,2000,16(9):18-21.
[3]林 刚. 电路设计与制板-Protel 应用教程[M].北京：清华大学出版社，2007：18-29
研究的目标、内容和拟解决的关键问题
研究目标：
1.查阅相关资料，了解电
2.设计相关电子线路;
3.完成Multisim2001软件的测试和仿真。
研究内容：
1.EDA相关软件在电子线路中的应用，EDA软件按主要功能或主要应用场合，可分为电路设计与仿真工具、PCB设计软件、IC设计软件、PLD设计工具及其它EDA软件;
2.掌握电子线路的重要原理，在电子线路分析与设计过程中, 经常要对输入、输出信号进行波形、频谱分析。本课题就以电子线路中几个重要的电路——调幅、调制与解调、混频电路以及典型放大电路为例, 分别对这些仿真电路工作原理进行理论分析和功能验证;
3.Multisim2001软件的基本操作，包括如何生成子电路、在电路工作区内输入文字、输入文本、编辑图纸标题栏，还有Multisim2001的电路创建的基础、元器件的选用、电路图选项的设置等，以更好的在电子线路测试和仿真过程中应用。
拟解决的关键问题：
1.熟悉Multisim2001操作环境;
2.温习电子线路相关课程，掌握电子线路的重要原理，能自行设计;
3.将设计好的电子线路用Multisim2001软件完成，并存在自定元器件库中。
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析
研究方法：
熟悉Multisim2001操作环境，先理论分析相关电路的输出结果，然后应用软件将设计好的电子线路生成在该软件的操作界面上，再保存在电子元器件库中，在调试和仿真过程中调用，更改其中元器件参数，并通过软件的仿真了解不同改变对电子线路的影响，最后将仿真分析出的结果和理论分析出的结果相比较，得出结论。
技术路线：
1.查阅相关资料，了解EDA在电子线路中的重要应用;
2.了解Multisim2001软件在电子线路仿真测试中的作用;
3.设计相关电子线路;
4.结合电子线路的原理，设计仿真结果的要求;
5. 电子线路在软件中搭建;
6.仿真调试。
实验方案：
首先设计电子线路，然后结合Multisim2001软件的功能实现设计功能仿真，待相关电子线路在软件中搭建好之后，在Multisim2001平台上进行软件仿真调试，系统实现。
可行性分析：
在过去的几年间，Multisim2001在电子线路仿真测试领域中已经得到了相当广泛的应用，通过网络和书籍可以找到大量的参考实例。同时，不同电子线路实现的功能也已经很成熟，我们所做的工作只是根据电子线路实验的要求，对现有的实例进行调整修改，并加入一些自己的创新。
特色或创新之处
EDA技术发展迅猛，特别是在教学中的应用，如何把电子线路仿真和测试更好的和EDA技术相结合成为信息学科的热门问题，比如实验中不消耗实际的元器件;实验所需元器件的种类和数量不受限制;实验成本低，实验速度快，效率高;设计和实验成功的电路可以直接在产品中使用等。
如果能将Mutisim 2001 为电子线路的功能验证及性能分析提供一套新的、简便易行且经济可靠的方法, 将会使这种方法在教学中得到更好的应用。
研究计划及预期进展
20XX.2：明确任务，查阅资料，提出初步设计思路;
20XX.3：设计并画出流程图、框图;
20XX.4：设计电路图，进行仿真;
20XX.5：电路图的修改、仿真，论文初稿、定稿。
已具备的条件、尚缺少的条件和拟解决的途径(包括利用教学实验中心、科研实验室、实习基地、校外其它企事业单位等条件的计划与落实情况)
已具备的条件：
拥有电子线路知识的基础，并已具备设计中核心的软件—Multisim2001。
尚缺少的条件：
一些相关的实验器材、工具和相关的学习资料。
拟解决的途径：
1.通过查阅图书馆相关书籍;
2.通过学校图书馆提供的便捷的数据库接入，查阅相关期刊论文和优秀硕士生毕业论文。
