染雾信息工程技术毕业论文开题报告 篇一
标题：基于深度学习的图像识别算法的研究与应用
摘要：
随着计算机技术的快速发展，图像识别技术得到了广泛的应用。本文旨在研究基于深度学习的图像识别算法，并将其应用于实际场景中。首先，我们将对深度学习的基本原理和相关技术进行综述；其次，我们将介绍图像识别的常用算法，并分析其优缺点；最后，我们将设计并实现一个基于深度学习的图像识别系统，并进行实验验证。
关键词：深度学习、图像识别、算法、应用
1. 引言
图像识别是计算机视觉领域的研究热点之一，其在人脸识别、物体识别、图像分类等方面具有广泛的应用价值。传统的图像识别算法往往需要手工提取特征，且识别精度有限。而深度学习算法通过构建多层神经网络，能够自动学习图像的特征表示，从而提高识别精度。因此，本文将研究基于深度学习的图像识别算法，并将其应用于实际场景中。
2. 深度学习的基本原理和相关技术
深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是通过构建多层神经网络来学习数据的特征表示。本文将介绍深度学习的基本原理，包括前向传播、反向传播和梯度下降等；同时，还将介绍深度学习的常用模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
3. 图像识别的常用算法及其优缺点
本文将介绍图像识别的常用算法，包括传统的基于特征提取的方法和基于深度学习的方法。对于传统的方法，我们将重点介绍SIFT、HOG等特征描述子的原理和应用；对于基于深度学习的方法，我们将重点介绍卷积神经网络的原理和应用。通过对比分析，我们将总结各种算法的优缺点，并选择合适的算法作为我们研究的基础。
4. 基于深度学习的图像识别系统设计与实现
本文将设计并实现一个基于深度学习的图像识别系统。首先，我们将收集并预处理用于训练和测试的图像数据集；其次，我们将构建一个卷积神经网络模型，并进行训练和优化；最后，我们将对系统进行实验验证，并评估其识别性能。通过实验结果的分析，我们将进一步改进系统，提高图像识别的准确率和效率。
5. 结论
本文将研究基于深度学习的图像识别算法，并将其应用于实际场景中。通过对深度学习的基本原理和相关技术的综述，我们将了解其在图像识别中的应用价值。通过对比分析不同的图像识别算法，我们将选择合适的算法作为研究的基础。最后，我们将设计并实现一个基于深度学习的图像识别系统，并进行实验验证。通过本研究的结果，我们将进一步推动图像识别技术的发展和应用。
信息工程技术毕业论文开题报告 篇二
标题：基于区块链的信息安全技术研究与应用
摘要：
随着互联网的快速发展，信息安全问题日益突出。传统的信息安全技术往往面临着信任问题和中心化风险。为了解决这些问题，本文旨在研究基于区块链的信息安全技术，并将其应用于实际场景中。首先，我们将对区块链的基本原理和相关技术进行综述；其次，我们将介绍信息安全的常用技术，并分析其存在的问题；最后，我们将设计并实现一个基于区块链的信息安全系统，并进行实验验证。
关键词：区块链、信息安全、技术、应用
1. 引言
信息安全技术对于保护个人隐私和保障网络安全具有重要意义。然而，传统的信息安全技术在面对信任问题和中心化风险时存在一定的局限性。区块链作为一种分布式账本技术，能够提供去中心化的信任机制，为信息安全提供新的解决方案。因此，本文将研究基于区块链的信息安全技术，并将其应用于实际场景中。
2. 区块链的基本原理和相关技术
区块链是一种去中心化的分布式账本技术，其核心原理是通过共识算法和密码学技术实现数据的安全存储和传输。本文将介绍区块链的基本原理，包括区块链的结构、分布式共识算法和密码学技术等；同时，还将介绍区块链的应用领域和发展趋势。
3. 信息安全的常用技术及其存在的问题
本文将介绍信息安全的常用技术，包括加密算法、访问控制、身份认证等。对于传统的技术，我们将重点分析其存在的问题，如信任问题、中心化风险和单点故障等。通过对比分析，我们将总结区块链技术在信息安全中的优势和挑战。
4. 基于区块链的信息安全系统设计与实现
本文将设计并实现一个基于区块链的信息安全系统。首先，我们将选择合适的区块链平台，并进行系统的架构设计；其次，我们将实现基本的信息安全功能，如数据加密、身份认证和权限管理等；最后，我们将对系统进行实验验证，并评估其安全性能。通过实验结果的分析，我们将进一步改进系统，提高信息安全的可靠性和可扩展性。
5. 结论
本文将研究基于区块链的信息安全技术，并将其应用于实际场景中。通过对区块链的基本原理和相关技术的综述，我们将了解其在信息安全中的应用价值。通过对比分析不同的信息安全技术，我们将选择合适的技术作为研究的基础。最后，我们将设计并实现一个基于区块链的信息安全系统，并进行实验验证。通过本研究的结果，我们将进一步推动信息安全技术的发展和应用。
信息工程技术毕业论文开题报告 篇三
信息工程技术毕业论文开题报告精选
引导语：开题报告是指开题者对科研课题的一种文字说明材料，下面是小编搜集整理的信息工程技术毕业论文开题报告精选，供大家阅读查看。
毕业论文题目：人脸识别与鉴定
选题依据(选题经过，国内、国外研究现状，初步设想及突破点等、
1、选题经过
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等、等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
随着科技的飞速发展,传统身份识别(如口令、身份卡等、容易遗失、易被破解等问题逐渐暴露,已不能满足各种安全需要。人们期望有一种更加可靠的技术来进行身份鉴别。生物特征识别技术给这一切带来了可能。由于人的面部特征难以复制和假冒,从而被应用到最现代化的小区门禁管理系统中。人脸识别门禁技术是利用计算机分析人脸,从中提取出有效识别信息,通过与数据库的人脸进行比较来管理和控制门禁的技术,与以往的身份识别系统相比提高了安全防范的可靠性。
2、国内、国外研究现状
在国外,人脸识别技术发展很快,许多国家都开展了人脸检测识别的研究,人脸识别也已由最初的静态图片识别发展到基于视频流的识别,由最初的.正面人脸识别发展到最先进的三维立体的识别。本文是对基于matlab人脸识别电子门禁的研究,提出了肤色模型的人脸检测与KL变换人脸识别相结合的技术方法。人脸检测主要是在图像中判断是否存在面部,找出可能的人脸区域;人脸识别则是对被检测到的人脸区域进行身份确认或在面部数据库中进行目标搜索,进而得到正确的结论。具体各个实现环节相互衔接,相互配合,才能形成一个复杂的面部识别系统。
3、初步设想
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
4 
理论和实践的意义及可行性论述
1、理论意义：通过对论文题目的把握，从理论上分析当前各种软件开发存在的问题，可以提高对中间件也如此。以往的研究表明,反省(Reflection、已被公认为是增加语言或系统灵活性与开放性的一种重要技术。近年来它开始向分布系统延伸,一些成果已初步证明了反省对提高分布系统,特别是中间件的灵活性是
2、实践意义：无论是技术的努力，还是市场的努力，中创软件中间件的目标都指向一个强烈的愿望：要让中间件成为软件开发商有力的工具，让中间件成为网络应用系统奔腾的“芯”。
3、可行性论述：在开发一流产品的基础上，中创软件中间件把制胜之道定位在“服务”上。与国外中间件厂商相比，中创软件具有长期国内应用服务经验，更理解国内用户、开发商的使用心理和开发习惯，更能够把握用户和开发商的需求，因此也就能够提供更加及时、到位的服务。这些服务主要包括与应用软件开发商紧密合作，建立广泛的技术、资源共享社区，源码级技术支持以及快速反应的本地化服务等等。
5、论文撰写过程中拟采取的方法和手段
1、文献检索法
收集一些资料和研究成果，收集的有关于的书籍中间件的软件开发方法，还有从百度下载的优秀论文资料，对这些资料并进行整理和分析，吸收有用的部分。
2、问卷法和访谈法
通过问卷调查，了解软件技术在我国应用情况，分析出相应的数据信息，再对部分教师和学生进行访问交流，得出一些结论。
3、经验交流法
不断的和指导老师及小组同学进行交流，学会新方法和技巧;也和专业老师以及其他同学进行交流，扩充知识面，为论文做好基础。
6、论文提纲
摘要
ABSTRACT
引言
1.中间件和软件开发的基本概念
1. 1中间件和软件开发的基本特征
1.2 中间件在国内中的发展情况
1.2.1主要中间件的分类
1.2.2目前国内软件开发中存在的问题
1.2.3通用中间件类型
2.1中间件的一些特点
2.2中间件的普遍应用
2.3 软件开发规律概述
2.3.1早期软件危机的表现
2.3.2全球软件产业范式转型
2.3.3软件开发方法综述
2.4 软件投资效益
2.4.1软件开发质量与效率
2.4.2软件开发方法
2.4.3软件开发技术趋势
3.关于软件生产线思想
结束语
参考文献
致谢
7、计划进度及其内容
第一阶段：20xx年11月10日——20xx年11月15日;
选题，撰写开题，报告;
第二阶段：20xx年12月15日——20xx年3月1日;
收集、查阅相关文献资料，撰写初稿;
第三阶段：20xx年3月15日——20xx年3月30日;
收集资料，修改初稿，总结经验，与指导老师交流，撰写二稿;
第四阶段：20xx年4月15日——20xx年4月30日;
修改二稿，撰写三稿，将上一阶段存在的问题进一步修改、总结、完善，增加论文的论证性;
