染雾物流专业开题报告 篇一
第一篇内容
标题：物流供应链管理的现状与挑战
摘要：本文将探讨物流供应链管理的现状以及面临的挑战。首先，我们将介绍物流供应链管理的定义和目标。然后，我们将分析当前物流供应链管理的状况，包括其优势和不足之处。最后，我们将探讨未来物流供应链管理面临的挑战，并提出解决方案。
引言：随着全球化的推进和电子商务的兴起，物流供应链管理在现代经济中扮演着至关重要的角色。物流供应链管理旨在通过优化物流流程和资源分配，提高供应链的效率和灵活性，降低成本并提供高质量的服务。然而，物流供应链管理面临着许多挑战，如供应链的复杂性、信息技术的快速发展和环境可持续性的要求。因此，理解物流供应链管理的现状和挑战，对于物流专业的学生和从业人员来说至关重要。
一、物流供应链管理的定义和目标
物流供应链管理是指对物流流程和资源进行规划、组织、实施和控制的过程，以实现供应链的高效运作和绩效改进。其目标包括降低成本、提高效率、提供高质量的服务、增加供应链的灵活性和响应能力。
二、物流供应链管理的现状
物流供应链管理的现状可以从以下几个方面进行分析。
1. 优势：物流供应链管理可以提高供应链的效率和灵活性。通过优化物流流程和资源分配，可以降低成本，并提供高质量的服务。同时，物流供应链管理还可以增加供应链的透明度和可追溯性，提高供应链的可靠性。
2. 不足：物流供应链管理面临着一些挑战。首先，供应链的复杂性使得物流供应链管理变得更加困难。供应链涉及多个环节和参与者，需要协调和管理各个环节之间的关系。其次，信息技术的快速发展对物流供应链管理提出了更高的要求。物流供应链管理需要实时信息的支持，以便快速响应市场需求。此外，环境可持续性的要求也对物流供应链管理提出了挑战。物流活动产生的环境影响，如能源消耗和碳排放，需要得到有效的管理和控制。
三、物流供应链管理面临的挑战和解决方案
物流供应链管理面临的挑战主要包括供应链的复杂性、信息技术的快速发展和环境可持续性的要求。为了应对这些挑战，可以采取以下一些解决方案。
1. 优化供应链结构和流程：通过优化供应链的结构和流程，可以提高供应链的效率和灵活性。可以采用供应链网络优化技术，合理规划供应链中的仓储和运输节点，以最小化总体成本和最大化服务水平。
2. 利用信息技术：信息技术在物流供应链管理中起着重要作用。可以利用物联网、大数据和人工智能等技术，实现物流信息的实时监控和分析。通过建立信息共享平台，可以提高供应链的可见性和可控性。
3. 推动环境可持续性：为了满足环境可持续性的要求，可以采取一些措施，如推广绿色物流和环保包装，优化运输路线和模式，减少能源消耗和碳排放。
结论：物流供应链管理在现代经济中扮演着至关重要的角色。了解物流供应链管理的现状和挑战，对于物流专业的学生和从业人员来说至关重要。通过优化供应链结构和流程、利用信息技术和推动环境可持续性，可以应对物流供应链管理面临的挑战，提高供应链的效率和灵活性，实现可持续发展。
物流专业开题报告 篇二
第二篇内容
标题：物流信息系统的设计与优化
摘要：本文将介绍物流信息系统的设计与优化。首先，我们将介绍物流信息系统的概念和功能。然后，我们将探讨物流信息系统的设计原则和方法。最后，我们将讨论物流信息系统的优化策略和效果。
引言：物流信息系统在现代物流管理中起着关键作用。它通过整合和管理物流活动中的各种信息，提供决策支持和业务执行的基础。因此，设计和优化物流信息系统对于提高物流管理的效率和质量非常重要。
一、物流信息系统的概念和功能
物流信息系统是指通过信息技术来整合和管理物流活动中的各种信息，包括订单处理、库存管理、运输跟踪等。其功能包括信息采集、信息处理和信息传递等。物流信息系统可以提供实时信息的支持，帮助物流管理者做出准确和及时的决策。
二、物流信息系统的设计原则和方法
物流信息系统的设计应遵循以下原则。
1. 一体化：物流信息系统应整合各个环节和参与者的信息，实现信息的共享和协同。通过一体化的设计，可以提高信息的准确性和可靠性。
2. 灵活性：物流信息系统应具备一定的灵活性，以适应不同的物流需求和变化。可以采用模块化的设计，使系统的功能和性能可以根据需要进行调整和扩展。
3. 安全性：物流信息系统应具备一定的安全性，以保护物流信息的机密性和完整性。可以采用身份认证、数据加密和权限控制等技术手段，确保信息的安全传输和存储。
物流信息系统的设计方法包括需求分析、系统架构设计和界面设计等。需求分析阶段主要是对物流管理的需求进行分析和整理，确定系统的功能和性能要求。系统架构设计阶段主要是确定系统的组成和结构，包括硬件平台、软件模块和数据库等。界面设计阶段主要是设计用户界面和交互方式，使系统易于使用和操作。
三、物流信息系统的优化策略和效果
物流信息系统的优化策略可以从以下几个方面进行考虑。
1. 提高数据质量：物流信息系统的数据质量对于系统的性能和效果至关重要。可以采用数据清洗和验证等技术手段，提高数据的准确性和完整性。
2. 优化业务流程：物流信息系统可以通过优化业务流程来提高物流管理的效率。可以采用流程再造和精益生产等方法，简化和优化物流活动的流程。
3. 引入先进技术：物流信息系统可以引入先进的信息技术，如物联网、大数据和人工智能等。这些技术可以提供更强大的数据分析和决策支持能力，进一步提高物流管理的效率和质量。
物流信息系统的优化可以提高物流管理的效率和质量，为企业创造更大的价值和竞争优势。
结论：物流信息系统的设计和优化对于提高物流管理的效率和质量非常重要。通过遵循一体化、灵活性和安全性的设计原则，采用需求分析、系统架构设计和界面设计等方法，可以设计出高效和可靠的物流信息系统。通过提高数据质量、优化业务流程和引入先进技术等优化策略，可以进一步提高物流信息系统的效果，为企业创造更大的价值和竞争优势。
物流专业开题报告 篇三
2017物流专业开题报告范文
题目：制造企业物流成本控制研究
一.问题的提出及研究意义
问题的提出
从历史发展来看，曾经有过两个大量提供利润的领域，分别是节约原材料的“第一利润源泉”、提高劳动生产率的“第二利润源泉”。在这两个利润源泉潜力越来越小、利润开拓越来越困难的情况下，人们致力于寻求新的利润空间。
彼得德鲁克于1962年提出“黑大陆”学说，认为“流通是经济领域里的黑暗大陆”，随后，日本早稻田大学西泽修教授于1970年提出了物流成本冰山理论，认为物流便是一座冰山，其中沉在水面以下的是我们看不到的黑色区域，而我们看到的只不过是“冰山一角”。并指出，在黑大陆中冰山的水下部分正是物流尚待开发的领域，通过实施物流合理化，向流通领域要效益，能够找到继前两个利润源泉之后的第三个利润源泉。 物流作为“第三利润源”己逐渐被企业界所重视，对企业物流成本进行有效地管理与控制也己成为现代企业提升核心竞争力的重要手段。
随着经济全球化的到来和市场竞争的加剧，制造企业面临新的机遇和挑战，世界发达国家的制造业企业不断向劳动力成本低的发展中国家转移，而中国则以其丰富的物质资源和低廉的人力成本，逐渐成为世界制造业的中心，赢得了“世界工厂”的美誉，“中国制造”风靡全球。随着市场需求的迅速扩大，国内各企业纷纷从“手工作坊”、“小批量”的生产模式向“大规模生产”模式靠拢，市场竞争的日益激烈也使企业在传统的“开源节流”措施之外，必须把成本的全面降低作为系统性的工程加以深入挖掘，树立成本的系统管理观念和成本管理体系，以发展的观念去研究成本管理方式，用战略的眼光去分析降低成本的途径，不断创新成本管理方式，以适应新形势下市场经济发展的需要，其重要性不言而喻。
研究意义
物流成本是指伴随着物流活动而发生的各种费用，是物流活动中所消耗的物化劳动和活劳动的货币表现，由三部分构成：
1.伴随着物资的物理性流通活动发生的费用以及从事这些活动所必需的设备、设施费用;
2.完成物流信息的传送和处理活动所发生的费用以及从事这些活动所必需的设备和设施费用;
3.物流综合管理所发生的费用。
在过去数年中，中国经济取得了令人瞩目的成就，然而如何降低制造业物流成本仍是其面临的重要挑战。目前，中国的物流成本占整个GDP的比重高达18%，而美国仅为10%;同时，中国的物流成本占其商品制造总成本的25-30%，大大高于全球10%-15%的平均值。
可见，物流成本控制在制造业的生产经营中占有重要的位置。正是由于在物流领域存在着广阔的降低成本的空间，因此物流被看作是经济的黑暗大陆，物流问题也引起了制造业经营管理者的高度重视，可见制造业物流管理开始于对物流成本的关心。
物流成本管理是物流管理的重要内容，降低物流成本与提高物流服务水平构成企业物流管理最基本的课题。物流成本管理的意义在于，通过对物流成本的有效把握，利用物流要素之间的效益背反关系，科学、合理地组织物流活动，加强对物流活动过程中费用支出的有效控制，降低物流活动中的物化劳动和活劳动的消耗，从而达到降低物流总成本，提高企业和社会经济效益的目的。
物流成本管理的前提是物流成本计算，只有搞清物流成本的大小，才能够实施物流成本分析，编制物流成本预算，控制物流成本支出。物流成本的内涵在概念上是明确的，问题的关键是，在实践中如何正确规定和划分物流成本的范围，如何将物流成本准确计算出来。在物流成本计算方面，我们还缺乏有效的方法和操作经验。由于缺乏对物流成本的`准确把握，给企业的物流管理带来许多障碍，不利于发现企业物流运作中存在的非效率活动，也难以对物流成本进行纵向和横向的比较。因此，认识物流成本，不能只停留在概念本身的理解上，还必须对物流成本的统计范围，计算方法以及物流成本分析方法等有一个全面掌握，这也是我们的企业在物流成本管理中急需要解决好的问题
二.国内外研究状况综述
企业物流成本管理国内外己提出了“物流冰山说”、“第三个利润源”、“黑大陆学说”和“效益背反论”等理论。
目前，物流成本管理应用的研究工作在我国尚处于起步阶段，还没有建立专门的物流成本核算体系，缺乏规范的核算，但近几年有不少企业己在探讨和摸索，取得了一些积极的成果。理论界也在积极探讨关于建立统一的物流成本计算标准的问题。通过对物流成本的管理来改善物流流程，降低成本，提高效益，己经成为我国物流理论研究的一个核心问题。
张令荣，杨梅(2005)提出基于价值链的作业成本法分析一体化物流成本的数学模型。可以根据各项作业在价值增值过程中贡献比例的历史数据以及生产作业的流程分析，详细确定各个矩阵，输入有关决策结果，以此预测或模拟成本数据，并通过有关矩阵对应的变量，求取较优解或最优解，以便于进行物流成本控制。但此模型仅仅是理论上的假设，有待进一步的分析和实证。
李慧(2004)对物流作业成本法中的物流成本与作业量的相关关系进行研究，引入线性回归预测与控制原理对物流作业成本预测和物流作业量的优化控制，提出多作业正态线性回归模型。该模型实证了利用线性回归原理为物流成本计算、预测和物流作业量的优化控制提供一种新的管理和决策手段。但是，在实际应用线性回归模型时，由于物流成本计算、预测和控制是一个系统工作，涉及物流运作的方方面面。作业成本法本身在分析成本动因时就不可能做到全面化，况且在财务上成本与费用又没有一个绝对明确的划分标准，这限制了该模型的普适性。
柳键，马士华(2004)从供应商缺货对购买方的影响为出发点，引入有效库存水平的概念，构造了在供应和需求都不确定的情形下
三.研究目标、内容、拟重点解决的问题、技术路线
研究目标
通过对制造企业物流成本控制的现状、存在的问题以及存在问题的原因进行深入分析，发现目前在企业内部还未形成一个系统的物流成本控制体系，企业对物流成本的控制也还仅仅局限于物流成本中的一小部分，以至于企业对那些隐藏在“冰山”下的物流成本并没有采取相应的控制措施，从而使得企业物流成本始终居高不下。本文拟通过对制造企业物流系统以及物流成本构成的深入分析，结合目标成本控制理论与作业成本管理理论 ,研究基于作业的物流成本目标控制的系统思路和基本原理，构建基于作业的物流成本目标控制的基本模式。
研究内容
(1)对制造企业中物流成本构
成的界定
(2)制造企业物流成本管理的现状
(3)寻找适合制造企业物流成本控制的方法及可行性方案
(4)在成本控制过程中可能遇到的困难
(5)制造企业物流成本控制所带来的机遇和效益及未来前景
论文关键解决的问题：
研究在制造企业内部基于作业的物流成本目标控制系统的方法，从整体上实现制造业物流成本水平的降低
研究方法和技术路线
四.论文的结构框架
第1章 绪论
1.1 本文的研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
第2章 物流成本
2.1 物流成本的含义
2.2 物流成本的构成
2.3 我国物流成本管理存在的问题
第3章 制造企业内物流成本控制现状
3.1 制造企业中物流成本构成
3.2 国外制造企业中物流成本控制状况
3.3 我国制造企业物流成本控制现状及存在的问题
3.4 制造企业物流成本管理的原因分析
第4章 研究制造企业物流成本控制的对策
4.1 制造企业物流成本控制的发展
4.2 物流成本控制的各个决定要素
4.3 各个环节物流成本的局部控制
4.4 整体物流成本控制的方法
4.5 实施对策需克服的困难
第五章 可行性研究
5.1 实施成本控制所需要的主客观条件
5.2 实际可操作性研究
5.3 可能导致的后果研究
第六章 研究制造企业物流成本控制的意义
五.支持论文完成的条件
(1)已经查阅了一定的相关资料，有了一定的理论基础且本人对这方面比较感兴趣。
(2) 我的导师郝国英老师对物流成本管理方面有比较深的研究，物流成本控制一直是关系到企业乃至社会的重大问题，我会在遇到不懂得问题时向郝老师请教，郝老师可以给我很大的帮助。
(3) 学院里比较好的科研条件,管理学院良好的软硬件环境为我做论文，提供了便利条件。
六.主要参考文献：
[1]孙茂竹姚岳:成本管理学[M].中国人民大学出版社，
[2] WuJianHua: modern logistics management method in enterprise logistics management application [J]. Journal of southwest university of finance and economics, 2005 (7) : 3 ~ 12
[3] bao new: management and control [M], Beijing: electronic industry press, 2006
[4] China storage association: China logistics market third survey report [J]. China business, 2001, (9) : 30 ~ 34
