染雾研究生最新科研论文开题报告 篇一
标题：基于深度学习的人脸表情识别算法研究及应用
摘要：
随着人工智能技术的快速发展，人脸表情识别技术在各个领域得到了广泛的应用。本研究旨在基于深度学习的方法，探索一种高效准确的人脸表情识别算法，并将其应用于实际场景中。
关键词：深度学习、人脸表情识别、算法研究、应用
引言：
人脸表情是人类沟通交流中非常重要的一部分，能够传递丰富的情绪信息。因此，人脸表情识别技术在人机交互、情感计算、心理学等领域具有广泛的应用前景。然而，由于人脸表情具有多样性和复杂性，传统的基于特征提取的方法往往存在识别准确率低、鲁棒性差等问题。而深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有自动学习特征的能力，因此在人脸表情识别领域具有巨大的潜力。
研究目标：
本研究的目标是设计一种基于深度学习的人脸表情识别算法，并通过实验验证其在表情识别准确率和鲁棒性方面的优势。同时，将该算法应用于实际场景中，如情感计算、人机交互等领域，评估其在实际应用中的性能。
研究内容：
1. 综述人脸表情识别技术的发展现状和存在的问题，介绍深度学习在人脸表情识别中的应用。
2. 设计一种基于深度学习的人脸表情识别算法，包括数据预处理、特征提取和分类模型设计等步骤。
3. 利用公开的人脸表情识别数据集进行实验，评估所设计算法的性能，并与传统方法进行对比分析。
4. 将所设计算法应用于实际场景中，如情感计算、人机交互等领域，评估其在实际应用中的性能和效果。
预期结果：
预计本研究可以设计出一种高效准确的基于深度学习的人脸表情识别算法，并在实验和应用中验证其在表情识别准确率和鲁棒性方面的优势。这将为人脸表情识别技术的发展提供新的思路和方法。
结论：
本研究的开展将推动人脸表情识别技术的进一步发展，提高其在实际应用中的性能和效果。同时，所设计的基于深度学习的人脸表情识别算法将有望在情感计算、人机交互等领域产生重要的应用和影响。
参考文献：
[1] Goodfellow I, Bengio Y, Courville A. Deep learning[M]. MIT press, 2016.
[2] Liu Z, Luo P, Wang X, et al. Deep learning face attributes in the wild[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015: 3730-3738.
研究生最新科研论文开题报告 篇二
标题：基于光伏发电的微电网优化调度研究
摘要：
随着能源危机的加剧和环境污染问题的日益突出，光伏发电作为一种清洁、可再生能源得到了广泛的关注。为了提高光伏发电的利用效率和微电网的可靠性，本研究旨在对光伏发电的微电网进行优化调度研究。
关键词：光伏发电、微电网、优化调度、利用效率、可靠性
引言：
传统的电网结构存在能源资源分布不均、能源传输损耗大等问题，难以满足未来能源需求。而微电网作为一种可持续发展的能源供应方式，具有能源资源分布灵活、能源利用效率高、可靠性强等优势。光伏发电作为微电网的一种重要组成部分，具有清洁、可再生的特点，因此在微电网中得到了广泛的应用。
研究目标：
本研究的目标是对光伏发电的微电网进行优化调度研究，以提高光伏发电的利用效率和微电网的可靠性。具体包括优化光伏发电系统的运行策略、设计微电网能量管理算法等。
研究内容：
1. 综述光伏发电和微电网的发展现状和存在的问题，介绍光伏发电在微电网中的应用。
2. 分析光伏发电系统的特点和运行机理，研究光伏发电系统的优化调度策略。
3. 设计微电网能量管理算法，实现光伏发电与其他能源的协调调度。
4. 利用仿真平台进行实验，评估所设计算法的性能，并与传统方法进行对比分析。
预期结果：
预计本研究可以设计出一种有效的微电网优化调度算法，提高光伏发电系统的利用效率和微电网的可靠性。这将为光伏发电在微电网中的应用提供新的思路和方法。
结论：
本研究的开展将推动光伏发电在微电网中的应用和发展，提高光伏发电系统的利用效率和微电网的可靠性。同时，所设计的微电网优化调度算法将有望在微电网建设和运行中发挥重要的作用。
参考文献：
[1] Yang H, Lu L, Zhang J, et al. A review of energy sources and energy management system in electric vehicles[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2015, 41: 521-536.
[2] Liu Y, Xu Z, Zhang P, et al. Optimal energy management of a grid-connected microgrid with photovoltaic and wind power[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2015, 30(1): 289-299.
研究生最新科研论文开题报告 篇三
研究生最新科研论文开题报告范文
引导学生通过自评和互改，取长补短，促进相互了解、合作，共同提高写作水平。”叶圣陶曾提出：“‘改’与‘作’关系密切，‘改’的优先权应该属于作文本人。本次《小学生习作评改》课题的研究就是要探索出一条作文评改的模式，培养学生习作的修改能力的同时，培养了学生欣赏、评价习作的能力，在修改中提高习作水平，增强学生的写在兴趣。与此同时，转变教师批改作文的理念，减轻教师工作量。
步骤：
第一阶段：准备阶段(2013年9月——11月)
1、搜集资料，建立课题的实验设想;
2、撰写研究方案和实施计划等。
第二阶段：研究阶段(2013年12月——2014年4月)
1、探索、构建多样化的习作修改方法。
2、按计划实施、做好调查、做好相关会议记录、搜集资料、写好阶段性分析与小结。
第三阶段：总结阶段：(2014年5月——2014年6月)
课题资料整理、分析和撰写课题研究报告，论文、案例结集，接受专家鉴定。
举措：
1、教师范改。教学评改课上，结合本次作文的重点要求，教给学生方法。
2、学生自己修改。可以分为两个阶段进行，开始阶段可按以下5个方面进行评改。格式是否正确;看文章的中心是否鲜明、集中;所选材料是否真实、典型;.段落是否清晰，过渡是否自然;有没有错别字;有没有不通顺的句子;指出标点符号有没有用错。
经过三、四篇文章的批改实践，就能够掌握这些基本要求。学生依据“作文目标&rdquo
3、学生互相修改。
(1)读文，写出主要内容，明确文章作者要表达什么的情感。
(2)再用自改的要求去评改作文中的明显错误，在眉批中改正了，说明理由。
(3)寻找同学作文中值得学习的地方为己所用。
