染雾硕士研究生开题报告 篇一
标题：基于深度学习的图像识别算法研究与应用
摘要：
本研究旨在研究和应用基于深度学习的图像识别算法。随着计算机视觉和人工智能技术的迅猛发展，图像识别在各个领域都得到了广泛应用。本研究将采用卷积神经网络（CNN）作为基础，通过深度学习的方法，提高图像识别算法的准确性和鲁棒性。研究内容包括数据集的构建、模型的设计与训练、算法的评估与优化等。本研究将通过实验验证所提出的图像识别算法在不同应用场景中的性能，并与传统方法进行对比分析，以验证其优势和可行性。
关键词：深度学习、图像识别、卷积神经网络、准确性、鲁棒性
引言：
图像识别作为计算机视觉领域的核心问题之一，在人工智能和机器学习的推动下取得了巨大的进展。然而，传统的图像识别算法在复杂场景下的识别准确性和鲁棒性仍然存在一定的局限性。深度学习作为一种新兴的机器学习方法，具有自动学习特征和强大的表达能力的优势，已经在图像识别领域取得了令人瞩目的成果。本研究将基于深度学习的方法，通过构建合适的数据集和设计有效的模型，提高图像识别算法的准确性和鲁棒性，以满足现实应用的需求。
方法：
本研究将采用卷积神经网络（CNN）作为基础模型，通过深度学习的方法进行图像识别。首先，我们将构建一个包含大量图像样本的数据集，以保证模型的训练和测试具有足够的样本数和多样性。然后，我们将设计一个多层的卷积神经网络模型，并使用反向传播算法进行训练。为了提高模型的泛化能力和鲁棒性，我们将采用一些常用的优化技术，如正则化、Dropout等。最后，我们将通过使用测试集对模型进行评估，并与传统的图像识别方法进行对比分析，以验证所提出的方法的优势和可行性。
预期结果：
我们预期通过本研究能够提出一种基于深度学习的图像识别算法，并在实验中验证其在不同应用场景下的性能。我们期望所提出的算法能够在识别准确性和鲁棒性方面显著优于传统的图像识别方法。此外，我们还将探讨算法的优化策略和可扩展性，以便在实际应用中能够更好地满足需求。
结论：
本研究将基于深度学习的方法进行图像识别算法的研究与应用。我们将构建合适的数据集，设计有效的模型，并通过实验证明所提出的算法在不同应用场景下的优势和可行性。我们相信，通过深度学习的方法，图像识别算法将会在准确性和鲁棒性方面取得显著的进展，为计算机视觉和人工智能领域的发展做出贡献。
硕士研究生开题报告 篇二
标题：基于大数据分析的消费者行为研究
摘要：
本研究旨在基于大数据分析的方法，研究消费者行为并提供相关的决策支持。随着互联网和移动技术的发展，大数据的应用在商业领域得到了广泛的关注和应用。本研究将采集和分析大规模的消费者数据，探索消费者购买行为的规律和特征。研究内容包括数据的收集与清洗、特征的提取与选择、模型的构建与训练等。通过对消费者行为的深入研究，我们将为企业的市场营销和决策提供科学的依据和指导。
关键词：大数据、消费者行为、数据分析、决策支持
引言：
消费者行为研究是市场营销领域的重要课题之一。随着互联网和移动技术的发展，消费者在购买过程中产生的大量数据为研究提供了宝贵的资源。大数据分析作为一种新兴的研究方法，具有对大规模数据进行整合和分析的能力，已经在多个领域取得了显著的成果。本研究将基于大数据分析的方法，研究消费者行为，并提供相关的决策支持，为企业的市场营销和决策提供科学的依据和指导。
方法：
本研究将采用大数据分析的方法，研究消费者行为。首先，我们将从互联网和移动应用中收集大规模的消费者数据，包括购买记录、浏览行为、个人信息等。然后，我们将对这些数据进行清洗和预处理，以保证数据的质量和可靠性。接着，我们将采用合适的数据挖掘和机器学习算法，提取和选择与消费者行为相关的特征。最后，我们将构建相应的模型，并使用这些模型对消费者行为进行分析和预测，为企业的市场营销和决策提供决策支持。
预期结果：
我们预期通过本研究能够深入研究消费者行为，并提供相关的决策支持。我们期望通过大数据分析的方法，揭示消费者购买行为的规律和特征，并为企业的市场营销和决策提供科学的依据和指导。我们还将探讨算法的优化策略和可扩展性，以便在实际应用中能够更好地满足需求。
结论：
本研究将基于大数据分析的方法，研究消费者行为并提供相关的决策支持。通过对大规模的消费者数据进行收集和分析，我们将揭示消费者购买行为的规律和特征，并为企业的市场营销和决策提供科学的依据和指导。我们相信，通过大数据分析的方法，消费者行为的研究将在理论和实践中取得显著的进展，为企业的发展和竞争提供有力支持。
硕士研究生开题报告 篇三
2017硕士研究生开题报告范文
一、开题报告的目的
开题报告是研究生毕业论文工作的重要环节，是为阐述、审核、确定研究生毕业论文选题及内容而举行的报告会，旨在监督和保证研究生毕业论文的质量。
二、开题报告的内容
研究生毕业论文开题报告(1)的内容包括审核和确定论文选题依据和研究方案。选题依据包括：选题的学科性质、理论意义及实践意义;国内研究现状的分析。研究方案包括：研究内容、研究中所要突破的难题、拟采取的研究方法，有何特色与创新之处以及与选题有关的参考文献等内容。
三、开题报告的时间和步骤
脱产研究生在第2学期末，在职研究生在第3学期末进入毕业论文开题报告阶段。可先由教研部提供选题指南，在研究生提交选题意向后，由教研部批准。为确保研究生毕业论文的写作时间，开题报告会应在脱产研究生的第2学期结束前、在职研究生的第3学期结束前举行。
四、评审小组的组成
研究生毕业论文开题报告(1)评审小组由本学科研究生导师和秘书组成。评审小组的组长由教授或副教授担任。
五、开题报告的方式和成绩评定
开题报告评审小组的成员在听取研究生的毕业论文开题报告后，对选题依据和研究方案进行审查，提出修改或补充意见。研究生根据评审小组的意见，在对研究方案进行修正、补充和改进后，按规定程序审批备案和存档，并正式进入论文写作阶段。论文开题报告成绩按合格、不合格两级评定。不合格者不得进入毕业论文写作阶段。研究生毕业论文开题报告(1)后，需变动论文题目和基本内容时，需本人申请，导师批准并重新填写《研究生毕业论文开题报告(1)》表。
六、开题报告材料的备案和管理
研究生毕业论文开题报告(1)进行后，评审小组秘书填写《研究生毕业论文开题报告(1)》表，经评审小组组长签字后交研究生部备案。《研究生毕业论文开题报告(1)》表必须用钢笔填写，不得打印、剪贴。研究生开题报告的有关材料归入学籍档案。
设计策划硕士毕业论文开题报告范文
一.简述
设计计划学是一门新兴的综合性边缘学科，它研究的是如何保证设计的优良度和高效性，以及如何指导设计的展开。在设计需要科学计划这一概念已成为现代设计界共识的情况下，我国业界内部对设计计
二.学术价值分析
1. 选题依据
计划在今天已逐渐成为一门显学，大至国家事务，小至个人日常生活，社会各个领域都离不开计划，各类大大小小的成功项目，很大程度上都自觉或不自觉地导入，实施了相应的计划活动。计划学的兴起是知识经济时代资源整合化的大势所趋。而反映到艺术设计学的领域，我们可以发现，计划同样有极大的发展空间：如何设计，如何保证优良的设计，这都需要科学的调查研究，需要精准的分析定位，需要详实的设计依据，需要合理的组织安排，这些与我们通常理解的形式，风格的赋予层面的 “设计”相异而相成的工作，就是设计计划的内容。而如何正确进行设计计划，存在着一个方法论的问题。在学科间的交叉融合成为当前学术主流的大环境下，设计计划应该可以打通各设计专业间的藩篱，为取得成功的设计提供行之有效的方法上的支持。
在设计先进国家，对设计计划方面已有一定程度的研究。尤其在设计方法研究方面，已取得比较成熟的结果，出现了一些有效的'方法，如技术预测法，科学类比法，系统分析设计法，创造性设计法，逻辑设计法，信号分析法，相似设计法，模拟设计法，有限元法，优化设计法，可靠性设计法，动态分析设计法，模糊设计法等。这些方法侧重于不同的专业设计方向，而设计计划面临不同设计专业，更需要的是一种整合的灵活的解决问题的计划方法。这就需要我们针对计划自身的学科特点，从现有的成型的方法群中进行提炼，总结出一套适应现在情况的设计计划方法来。
2. 创新性及难度
本文将参考管理决策方法与相关设计方法研究的成果, 试图寻找一套对于我国设计师来说，明确可行的跨专业设计计划的方法体系。
本文致力于从简明实效的角度，为设计计划人员提供易于操控，而且便于和各个专业设计师进行沟通、交流的方法。要求该方法不仅对专业设计团队的计划环节有用，对个体设计人员的的设计工作也应具有指导作用。这就需要针对我国设计现状，从国内外各学科领域名目众多的相关方法中进行精心挑选，合理安排，科学综合的处理，创造出一套高效的计划方法来。虽然国外的相关成果业已成熟，但如何在众多不同侧重角度的方法中总结出理想的计划方法，需要我们对所有已知方法深入地认识和理解，同时明了我们设计各专业的工作规律。
